道哥点评:全球比特币勒索事件暴露迷信物理隔离不靠谱

简介:

自5月12日开始,一种新型「蠕虫」勒索软件 WanaCrypt0r 2.0 开始在互联网上肆虐。如果你用的是 Windows 系统,又不巧没有安装今年3月微软发布的相关安全补丁,那么只要开机联网,无需任何操作,都有可能被感染。

「中招」的电脑中,文件会被加密锁定,黑客声称想要解密需要以比特币支付赎金,但截至目前,尚未见到支付赎金后得以解密的案例报道。除此之外,只能是重装系统,再从备份的系统中恢复文件。很多人把这次的病毒叫比特币病毒,还有人在微博上以此提问,其实病毒和比特币没什么关系,人家只是想和你要比特币而已,比特币交易是无法追踪的,总不能给你银行账户让你打钱吧。

WannaCry,又称 WanaCrypt0r 2.0 或 Wanna Decryptor,是一种利用 NSA 黑客网络武器的 EternalBlue(永恒之蓝)通过互联网对全球运行 Windows 操作系统的计算机进行攻击的加密性勒索软件蠕虫。NSA 是美国国家安全局的缩写,永恒之蓝就是这货开发的漏洞利用程序,于2017年4月14日被黑客组织影子经纪人泄露……

说起来挺科幻的吧,但事情就这么发生了,大量高校、政府部门的电脑被感染,很多人问我怎么办,如果已经中招了,似乎没什么好的解决办法,只能恢复系统。是否要支付支付赎金?我个人不建议这么做,以前很多被勒索的人,支付了比特币也要不回数据。再说了,支付会进一步助涨黑客的攻击行为。电影里不是说了吗?不要与恐怖分子谈判。

很多人说 Windows 不安全,咱都用 Mac 吧。Mac 相对来说省点心,但也不是没有被黑的可能,况且号召所有人从 Windows 转到 Mac,根本不现实。真到了满世界都是 Mac 的时候,一样被妥妥的攻击。所以,个人还是需要养成好的电脑使用习惯。比如注重电脑的安全,有节奏的进行数据备份,设置密码安全策略,使用正版软件,不点击来历不明的文件等等。另外,重要的数据存储到云端,从概率上来讲,更安全一些。

出了这么大的安全问题,一堆人出来分析,提供解决方案,我觉得都没说到点子上。阿里云的道哥在安全领域看问题一向高屋建瓴,我们看看他是怎么说的。

和以往的历次蠕虫病毒事件相比,此次事件的最大区别是什么?

攻击到了国家的关键基础设施。蠕虫天天都有,但从来没有一回影响到这么多关键基础设施,比如加油站加不了油、有政府的政务系统也因为这个蠕虫而挂了。

但在云上的基本都平安度过。比如,4月14日漏洞爆出来后,阿里云评估了风险,给所有的用户推送「一键修复」,因此云上的系统没有受重创,反而是线下的基础设施出了问题。

为什么石油、地铁、高校、政府部门等这些单位此次成为「重灾区」?

一直以来,石油、地铁、高校、政府部门等这些单位迷信物理隔离,建专网。但这一次的全球比特币勒索事件暴露出迷信物理专网的企业和机构,安全性简直不堪一击。只搞物理隔离,不做补丁升级和快速补漏,这是不靠谱的。

事实上,物理专网这个古老的系统一直在带病运行。之前没有暴露出这么严重的问题,没有引发全社会的关注是因为,没有遇到勒索软件破坏力这么大的攻击事件。勒索软件没有办法用杀毒软件杀,只能恢复系统。所以破坏性很大。

实际上,物理隔离专网是假的,没有起到物理隔离的作用,因为还有一些途径,比如一个 U 盘,在连接上了互联网的电脑上插拔之后,再插到物理隔离专网的电脑上,就可能造成外网的病毒感染。还有些单位为了方便,会给办公电脑装两张网卡,一张连接互联网,一张连接专网,病毒也可能通过这种电脑从外网渗入专网。所以,这个物理隔离是纸老虎,一戳就破,自欺欺人,掩耳盗铃。

如何让企业的系统更安全?

今天,刚巧和一些香港银行客户聊了一聊。他们没有受到影响。因为他们的安全治理、响应速度都很好。但是此次出事儿的企业或者机构很多迷信物理隔离,认为做了物理隔离之后内部安全就不用管了,但这次证明迷信物理隔离这种观念是非常糟糕的,带来了很多不好的影响。英国和俄罗斯的大规模感染,也是因为安全治理没有做好。

想要做好企业安全,不应该依赖于物理专网,而是要建立完善的安全策略。比如,云计算靠数据驱动和快速响应就真正能帮客户运营安全。

这一次,阿里云因为数据驱动和快速响应,影响面非常小。很多迷信物理隔离的企业或者机构连现在有多少服务器受到影响都没有搞清楚,而阿里云对每一台服务器、每一分钟的安全情况都了如指掌。如果这些学校、企业的系统是在公共云上,今天根本就不会遇到这个问题。

云的优势有哪些?

阿里云保护着中国37%的网站,客户非常多,有任何攻击变种方式都会第一时间知道。事实上,去年我们就有预测今年勒索会爆发。我预计今年还会有3-4次类似规模的事件。

云上和云下的区别是,云计算带来了可见性。而可见性是安全的基础。只有看得见才能实施保护。

云计算的兴起让海量数据的存储与计算变成可能。云计算的存储来源可以基于整个体系,既有主机端数据,也有网络数据;既有线上数据,也有线下数据。有了强大的储存与计算能力,就能通过数据分析处理结果建立的风险模型以及对规律性的判断进行预测,防御了。


用技术去对抗技术,用盾去防御矛,也许才是最好的解决之道!

本文来自“MacTalk

相关文章
|
5天前
|
JSON API 数据格式
OpenCode入门使用教程
本教程介绍如何通过安装OpenCode并配置Canopy Wave API来使用开源模型。首先全局安装OpenCode,然后设置API密钥并创建配置文件,最后在控制台中连接模型并开始交互。
2215 6
|
11天前
|
人工智能 JavaScript Linux
【Claude Code 全攻略】终端AI编程助手从入门到进阶(2026最新版)
Claude Code是Anthropic推出的终端原生AI编程助手,支持40+语言、200k超长上下文,无需切换IDE即可实现代码生成、调试、项目导航与自动化任务。本文详解其安装配置、四大核心功能及进阶技巧,助你全面提升开发效率,搭配GitHub Copilot使用更佳。
|
13天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
OpenSpec技术规范+实例应用
OpenSpec 是面向 AI 智能体的轻量级规范驱动开发框架,通过“提案-审查-实施-归档”工作流,解决 AI 编程中的需求偏移与不可预测性问题。它以机器可读的规范为“单一真相源”,将模糊提示转化为可落地的工程实践,助力开发者高效构建稳定、可审计的生产级系统,实现从“凭感觉聊天”到“按规范开发”的跃迁。
1982 18
|
11天前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
【2026最新最全】一篇文章带你学会Cursor编程工具
本文介绍了Cursor的下载安装、账号注册、汉化设置、核心模式(Agent、Plan、Debug、Ask)及高阶功能,如@引用、@Doc文档库、@Browser自动化和Rules规则配置,助力开发者高效使用AI编程工具。
1452 7
|
5天前
|
人工智能 前端开发 Docker
Huobao Drama 开源短剧生成平台:从剧本到视频
Huobao Drama 是一个基于 Go + Vue3 的开源 AI 短剧自动化生成平台,支持剧本解析、角色与分镜生成、图生视频及剪辑合成,覆盖短剧生产全链路。内置角色管理、分镜设计、视频合成、任务追踪等功能,支持本地部署与多模型接入(如 OpenAI、Ollama、火山等),搭配 FFmpeg 实现高效视频处理,适用于短剧工作流验证与自建 AI 创作后台。
830 4
|
4天前
|
人工智能 运维 前端开发
Claude Code 30k+ star官方插件,小白也能写专业级代码
Superpowers是Claude Code官方插件,由核心开发者Jesse打造,上线3个月获3万star。它集成brainstorming、TDD、系统化调试等专业开发流程,让AI写代码更规范高效。开源免费,安装简单,实测显著提升开发质量与效率,值得开发者尝试。
|
15天前
|
人工智能 测试技术 开发者
AI Coding后端开发实战:解锁AI辅助编程新范式
本文系统阐述了AI时代开发者如何高效协作AI Coding工具,强调破除认知误区、构建个人上下文管理体系,并精准判断AI输出质量。通过实战流程与案例,助力开发者实现从编码到架构思维的跃迁,成为人机协同的“超级开发者”。
1142 98
|
15天前
|
IDE 开发工具 C语言
【2026最新】VS2026下载安装使用保姆级教程(附安装包+图文步骤)
Visual Studio 2026是微软推出的最新Windows专属IDE,启动更快、内存占用更低,支持C++、Python等开发。推荐免费的Community版,安装简便,适合初学者与个人开发者使用。
1408 13
|
11天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
【2026最新最全】一篇文章带你学会Qoder编辑器
Qoder是一款面向程序员的AI编程助手,集智能补全、对话式编程、项目级理解、任务模式与规则驱动于一体,支持模型分级选择与CLI命令行操作,可自动生成文档、优化提示词,提升开发效率。
891 10
【2026最新最全】一篇文章带你学会Qoder编辑器

热门文章

最新文章