不会爬虫，没有数据怎么来练习，上次行哥给大家分享过数据集网站，有兴趣的可以看一下
Python学习十大公开免费数据集介绍
但是就算是数据集还要去些个网站搜索下载，还是有些麻烦。
所以今天行哥给大家介绍一个Faker模块，一款基于Python的测试数据生成工具，无论是用于初始化数据库，创建XML文件，或是生成压测数据，Faker都是不错的选择。
1.Faker工具包
2.生成数据
2.1 获取随机数据
2.2 生成本地化数据
3.最后
1.Faker工具包
只需要使用pip便可下载该工具包
pip install faker
如果下载速度比较慢的话，可以使用国内镜像源来下载
国内源： - 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ - 中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ - 华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/ - 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ - 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ faker
2.生成数据
2.1 获取随机数据
使用faker.Factory.create()创造并初始化faker生成器，faker生成器可以通过访问按所需数据类型命名的属性来生成数据
# 公众号：一行数据 from faker import Faker faker = Faker() # 创建对象 print('name:', faker.name()) print('address:', faker.address()) print('text:', faker.text())
运行结果如下：
name: Jeremiah Brown address: 32553 Brian Village Suite 438 West Jared, SC 86824 text: Care professional decision beautiful office although indeed. Newspaper away can prove history hour bank table. Area wear effect action war.
2.2 生成本地化数据
在创建对象的时候可以指定所在区域与语言生成想要的测试数据，当然也是支持中文数据的，在创建对象中加入"zh_CN"数据即可
# 公众号：一行数据 from faker import Faker faker = Faker("zh_CN") for i in range(10): print('name:', faker.name())
运行结果如下
name: 张涛 name: 王金凤 name: 程秀芳 name: 柳峰 name: 陈杨 name: 刘慧 name: 喻柳 name: 宋宇 name: 张岩 name: 戴波
这个工具包提供了多个方法来生成数据，利用这些方法来生成一个“女朋友”的详细数据非常简单
faker.providers.address # 地址
faker.providers.company # 公司
faker.providers.internet # 网络信息
faker.providers.job # 工作
faker.providers.lorem # 文本
faker.providers.person # 个人
faker.providers.phone_number # 手机号码
ker.providers.ssn
代码如下：
# 公众号：一行数据 from faker import Faker faker = Faker("zh_CN") print('姓名:', faker.name())# 随机输出中文姓名 print('联系方式:', faker.phone_number())# 随机输出电话号码 print('地址:', faker.address())# 随机输出地址 print('公司:', faker.bs())# 随机输出公司 print('工作:', faker.job())# 随机输出工作 print('邮箱:', faker.company_email())# 随机输出邮箱 print('文本:', faker.text())
3.最后
当然自动生成的数据都是一些随机组合成数据，不可以当真。如果需要更进一步生成更详细的，的可以查看官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html#
