Python3.9 终于来了,新功能详细介绍

简介: 它来了,它终于来了。Python3.9 Beta版本终于发布,也带来了很多新的功能,下面行哥挑几个常用的更新点来介绍一下

aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy94azlvdDVzVTV6aWFqSjZVdEl1R3k2OHBpYXBpYXlnODc2cEs2UERwbkFuNlBHSXFjUEtDZG9IaWNad3JEaDhYTHZxNkZGRGlhRm9IcVc3MDBFNDlHYXI1UDNBLzY0MA.png

它来了,它终于来了。Python3.9 Beta版本终于发布,也带来了很多新的功能,下面行哥挑几个常用的更新点来介绍一下

  • 0.字符串的新函数
  • 1.使用update方法
  • 2.使用字典解包操作
  • 3.合并操作符号
  • 4.类型提示

0.字符串的新函数

虽然字符串函数并没有其他特性那么“伟大”,由于非常实用,也值得在这里一提。新版本中添加了移除前缀和后缀的两个字符串函数:

>>> "祝三连的读者7月暴富".removeprefix("祝")
[Out]: "三连的读者7月暴富"
>>> "祝三连的读者7月暴富".removesuffix("富")
[Out]: "祝三连的7月读者暴"

1.使用update方法

>>> d1 = {"a":1, "b":2}
>>> d2 = {"c":3, "d":4}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

update 方法合并字典会修改原来的字典对象,例如上面d1原来是2个元素,合并后变成了4个,有时候你可能不想在原字典对象上进行操作

那我们可以调用copy方法,先克隆一个字典出来

>>> d2 = {"c":3, "d":4}
>>> copy_d1 = d1.copy()
>>> copy_d1.update(d2)
>>> copy_d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> d1
{'a': 1, 'b': 2}

看到了吧?copy_d1 就是合并后的字典,这时d1的值并没有改变。

2.使用字典解包操作

序列解包、字典解包是 python3.5 引入的功能,

>>> d1 = {"a":1, "b":2}
>>> d2 = {"c":3, "d":4}
>>> merge_dict = {**d1, **d2}
>>> merge_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

用起来确实非常简单, ** 作用在字典上就是字典解包,官方文档上说这个操作符很丑,也不知道到底丑在哪里。不过有个不好的地方就是它忽略了映射类型,始终返回的是dict类型。

什么意思呢? 举个例子吧

from collections import Counter
c1 = Counter({'a': 1, 'b': 2})
c2 = Counter({'c': 3, 'd': 4})
c3 = {**c1, **c2}
print(type(c3))  # <class 'dict'>
print(type(c1))  # <class 'collections.Counter'>

两个Counter类型合并后的新对象类型是dict类型,这可能是解包操作符的不足之处的。

3.合并操作符号

合并操作符很简单,跟加减乘除类似

>>> d2 = {'c': 3, 'd': 4}
>>> d1 | d2
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> d2 | d1
{'c': 3, 'd': 4, 'a': 1, 'b': 2,}

| 操作符就是字典合并操作符,而且合并的字典是有序的。合并操作符返回的是一个新的字典对象。

另外,还有个扩展的操作符是合并后赋值的操作符, |=, 类似于 +=

>>> d2 = {'c': 3, 'd': 4}
>>> d1|=d2
>>>d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

4.类型提示

Python 是动态类型的编程语言,这就意味着我们不需要在代码中指定数据类型。

虽然可以这么做,但是这么做有时候容易让人困惑,此时灵活性就成为了缺点。

从 3.5 版本开始,我们可以指定类型,但是仍然非常麻烦。这次对此进行了改进,大家看下面的这个例子:

aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy94azlvdDVzVTV6aWFqSjZVdEl1R3k2OHBpYXBpYXlnODc2cFZqU1hMNGFWRkJiZW9mcFhYaWNVTDlNaWJYTVlFVmFGeTRRYzlzdVppYXZKRERwWDd6RWtSQ0w2US82NDA.png左侧没有类型提示 vs 右侧有类型提示

由于某个神秘的原因,我们想通过上图所示的 add_int 函数,将相同的数字相加到一起。但是编辑器并不能很好地领会我们的意图,由于两个字符串也可以使用 + 进行连接所以并没有给出警告。

现在我们可以指定函数的参数类型为 int,编辑器就能够立即识别出上述问题。

通过类型提示,我们还能看到非常具体的类型,例如:

aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy94azlvdDVzVTV6aWFqSjZVdEl1R3k2OHBpYXBpYXlnODc2cFB6d2U4Y0xnQ1hhMkNQYmU3RzNUb0tydHdmbDRZRFpkSGljQ0cyM0JoZWpLMllvaHlnd0FwWWcvNjQw.pngimage

任何地方都可以使用类型提示,由于有了新的语法支持,看起来清爽多了。

aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy94azlvdDVzVTV6aWFqSjZVdEl1R3k2OHBpYXBpYXlnODc2cGVBVjVtQ0lXSXJTbXhnYVAyYkl2THdhbmRhTGE1Z3lvWE1idk5xeHd2N3cxbUVMUnBObnpqQS82NDA.pngimage

上图我们将 sum_dict 函数的参数定义为字典类型,将其返回值定义为 int 类型。test 的定义时也指定了类型。

end

如果想提前试用的读者可以在通过这个网址下载哦 https://www.python.org/downloads/release/python-390a4/

参考链接:

对了,可以加下行哥微信好友,私聊回复「02」可以领取5T编程资料哦

aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy94azlvdDVzVTV6amlhR3ZEeDhxUUFIQjVUOUxEaWJPWXZEakpNSks3MWEzUmRLbEdYYTNOMEpIYjN2RGlhNURLZlA2VmdSWFhGbnJZa2Q4MWxWcVlsSFBoZy82NDA.png

aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy94azlvdDVzVTV6aWFrUEhDRzdOcWhud0pvZVl0RGxDUzFFaWNuNm9CME9VWUZUWHVraWEzeXAyeWpPSDVIcXdlYTZqNGUxUW5wNW9KYW8xdTJ1VmliTzRaV2cvNjQw.png

除了生孩子,Python都能做

祝三连的读者今年准能升职加薪!!!!!

相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
7天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
9天前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Python编程中的设计模式:优雅解决复杂问题的钥匙####
本文将探讨Python编程中几种核心设计模式的应用实例与优势,不涉及具体代码示例,而是聚焦于每种模式背后的设计理念、适用场景及其如何促进代码的可维护性和扩展性。通过理解这些设计模式,开发者可以更加高效地构建软件系统,实现代码复用,提升项目质量。 ####
|
8天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
探索Python编程:从基础到高级应用
【10月更文挑战第38天】本文旨在引导读者从Python的基础知识出发,逐渐深入到高级编程概念。通过简明的语言和实际代码示例,我们将一起探索这门语言的魅力和潜力,理解它如何帮助解决现实问题,并启发我们思考编程在现代社会中的作用和意义。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
9天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从零到英雄
【10月更文挑战第37天】本文将引导你走进Python编程的世界,无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中受益。我们将从最基础的语法开始讲解,逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、面向对象编程和网络编程等。通过本文的学习,你将能够编写出自己的Python程序,实现各种功能。让我们一起踏上Python编程之旅吧!
|
10天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第36天】本文将带你走进Python的世界,从基础语法出发,逐步深入到实际项目应用。我们将一起探索Python的简洁与强大,通过实例学习如何运用Python解决问题。无论你是编程新手还是希望扩展技能的老手,这篇文章都将为你提供有价值的指导和灵感。让我们一起开启Python编程之旅,用代码书写想法,创造可能。
|
12天前
|
Python
不容错过!Python中图的精妙表示与高效遍历策略,提升你的编程艺术感
本文介绍了Python中图的表示方法及遍历策略。图可通过邻接表或邻接矩阵表示,前者节省空间适合稀疏图,后者便于检查连接但占用更多空间。文章详细展示了邻接表和邻接矩阵的实现,并讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历方法,帮助读者掌握图的基本操作和应用技巧。
32 4
|
14天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
从零起步,揭秘Python编程如何带你从新手村迈向高手殿堂
【10月更文挑战第32天】Python,诞生于1991年的高级编程语言,以其简洁明了的语法成为众多程序员的入门首选。从基础的变量类型、控制流到列表、字典等数据结构,再到函数定义与调用及面向对象编程,Python提供了丰富的功能和强大的库支持,适用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。学习Python不仅是掌握一门语言,更是加入一个充满活力的技术社区,开启探索未知世界的旅程。
20 6