机器学习框架PyTorch详解和案列分析
PyTorch 是一个基于 Python 的机器学习框架,由 Facebook 于 2016 年发布。它提供了一组灵活且高效的工具,可用于构建和训练各种深度学习模型。PyTorch 的核心组件是张量,它是一个多维数组,可以用于存储和处理数据。PyTorch 的张量与 NumPy 的数组类似,但也提供了 GPU 加速和自动微分等功能。PyTorch 使用动态计算图,这意味着在运行时可以修改计算图,从而允许更灵活的模型构建和调试。这与 TensorFlow 等框架的静态计算图不同。PyTorch 支持自动微分,可以方便地计算张量的梯度。这为构建和训练深度学习模型提供了便利。PyTorch 提供了构