[科普]文科生也能读懂的Deep Learning

简介:
导读

谁说Deep learning是专属于理科生的话题?跟着萌萌哒的作者涨知识,几分钟读懂Deep learning。


0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png

0?wx_fmt=png


原文发布时间为:2015-06-26

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 固态存储
【论文泛读】 Deep Learning 论文合集
【论文泛读】 Deep Learning 论文合集
|
机器学习/深度学习 存储
本科生学深度学习-史上最容易懂的RNN文章,小白也能看得懂
最近写了一些基础的东西,总是理解性的,没有看到实例,今天就讲一个基础的网络结构RNN,然后写个实例,体验下深度神经网络的牛逼,这次学习下rnn神经网络,虽然看起来好高深,不过不用慌,没有理论,全是大白话,大家都可以懂的。
262 0
本科生学深度学习-史上最容易懂的RNN文章,小白也能看得懂
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Paper:LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020s》的解读
Paper:LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020s》的解读
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
NLP:LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020s》的参考文献
NLP:LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020s》的参考文献
|
机器学习/深度学习 算法
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 6:关于机器学习的建议
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 6:关于机器学习的建议
148 0
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 6:关于机器学习的建议
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 11:推荐系统
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 11:推荐系统
171 0
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 11:推荐系统
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
重磅!花书《深度学习》,这份精炼笔记可能是最全面的
重磅!花书《深度学习》,这份精炼笔记可能是最全面的
1889 0
重磅!花书《深度学习》,这份精炼笔记可能是最全面的
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问
reddit 上有一个很有名的 Ask Me Anything (问我任何事)栏目,会邀请一些牛人来回答网友的问题。本文节选了 Yoshua Bengio 机器学习领域的领军人物在 AMA 上的一些精彩回答,和大家分享。
178 0
Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问
|
机器学习/深度学习
我的深度学习论文阅读之旅(一)
0. 参考资料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. François Chollet, 2017. 如何评价谷歌的xception网络? MobileNet V2 论文初读 纵览轻量化卷积神经网络:Sque...
1794 0