python编程:计算词频的函数绘制图形

简介: python编程:计算词频的函数绘制图形

1.jpeg

源码:

import turtle
##全局变量##
#词频排列显示个数
count = 10
#单词频率数组-作为y轴数据
data = []
#单词数组-作为x轴数据
words = []
#y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节
yScale = 6
#x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节
xScale = 30
################# Turtle Start  ####################  
#从点(x1,y1)到(x2,y2)绘制线段
def drawLine(t, x1, y1, x2, y2):
    t.penup()
    t.goto (x1, y1)
    t.pendown()
    t.goto (x2, y2)
# 在坐标(x,y)处写文字
def drawText(t, x, y, text):
    t.penup()
    t.goto (x, y)
    t.pendown()
    t.write(text)
def drawGraph(t):
    #绘制x/y轴线
    drawLine (t, 0, 0, 360, 0)
    drawLine (t, 0, 300, 0, 0)
    #x轴: 坐标及描述
    for x in range(count):
        x=x+1 #向右移一位,为了不画在原点上
        drawText(t, x*xScale-4, -20, (words[x-1]))
        drawText(t, x*xScale-4, data[x-1]*yScale+10, data[x-1])
    drawBar(t)
#绘制一个柱体
def drawRectangle(t, x, y):
    x = x*xScale
    y = y*yScale#放大倍数显示
    drawLine(t, x-5, 0, x-5, y)
    drawLine(t, x-5, y, x+5, y)
    drawLine(t, x+5, y, x+5, 0)
    drawLine(t, x+5, 0, x-5, 0)
#绘制多个柱体
def drawBar(t):
    for i in range(count):
        drawRectangle(t, i+1, data[i])    
################# Turtle End  ####################
#对文本的每一行计算词频的函数
def processLine(line, wordCounts):
    #用空格替换标点符号
    line = replacePunctuations(line)
    #从每一行获取每个词
    words = line.split() 
    for word in words:
        if word in wordCounts:
            wordCounts[word] += 1
        else:
            wordCounts[word] = 1
#空格替换标点的函数
def replacePunctuations(line):
    for ch in line:
        if ch in "~@#$%^&*()_-+=<>?/,.:;{}[]|\'""":
            line = line.replace(ch, " ")
    return line
def main():
    #用户输入一个文件名
    filename = input("enter a filename:").strip()
    infile = open(filename, "r")
    #建立用于计算词频的空字典
    wordCounts = {}
    for line in infile:
        processLine(line.lower(), wordCounts)
    #从字典中获取数据对
    pairs = list(wordCounts.items())
    #列表中的数据对交换位置,数据对排序
    items = [[x,y]for (y,x)in pairs] 
    items.sort() 
    #输出count个数词频结果
    for i in range(len(items)-1, len(items)-count-1, -1):
        print(items[i][1]+"\t"+str(items[i][0]))
        data.append(items[i][0])
        words.append(items[i][1])
    infile.close()
    #根据词频结果绘制柱状图
    turtle.title('词频结果柱状图')
    turtle.setup(900, 750, 0, 0)
    t = turtle.Turtle()
    t.hideturtle()
    t.width(3)
    drawGraph(t)
#调用main()函数
if __name__ == '__main__':
    main()

原文地址: http://www.icourse163.org/learn/BIT-268001?tid=1002001005#/learn/content?type=detail&id=1002613039&cid=1002856109

2.jpeg

相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
5天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
7天前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Python编程中的设计模式:优雅解决复杂问题的钥匙####
本文将探讨Python编程中几种核心设计模式的应用实例与优势,不涉及具体代码示例,而是聚焦于每种模式背后的设计理念、适用场景及其如何促进代码的可维护性和扩展性。通过理解这些设计模式,开发者可以更加高效地构建软件系统,实现代码复用,提升项目质量。 ####
|
6天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
探索Python编程:从基础到高级应用
【10月更文挑战第38天】本文旨在引导读者从Python的基础知识出发,逐渐深入到高级编程概念。通过简明的语言和实际代码示例,我们将一起探索这门语言的魅力和潜力,理解它如何帮助解决现实问题,并启发我们思考编程在现代社会中的作用和意义。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
7天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从零到英雄
【10月更文挑战第37天】本文将引导你走进Python编程的世界,无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中受益。我们将从最基础的语法开始讲解,逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、面向对象编程和网络编程等。通过本文的学习,你将能够编写出自己的Python程序,实现各种功能。让我们一起踏上Python编程之旅吧!
|
8天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第36天】本文将带你走进Python的世界,从基础语法出发,逐步深入到实际项目应用。我们将一起探索Python的简洁与强大,通过实例学习如何运用Python解决问题。无论你是编程新手还是希望扩展技能的老手,这篇文章都将为你提供有价值的指导和灵感。让我们一起开启Python编程之旅,用代码书写想法,创造可能。
|
10天前
|
设计模式 程序员 数据处理
编程之旅:探索Python中的装饰器
【10月更文挑战第34天】在编程的海洋中,Python这艘航船以其简洁优雅著称。其中,装饰器作为一项高级特性,如同船上的风帆,让代码更加灵活和强大。本文将带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起感受编程之美。
|
9天前
|
分布式计算 并行计算 大数据
Python编程中的高效数据处理技巧
Python编程中的高效数据处理技巧
26 0