[软考考点解析]软件设计师--总线带宽计算

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 1. 题目总线宽度为32bit,时钟频率为200MHz,若总线上每5个时钟周期传送一个32bit的字,则总线带宽为____MB/s。A 40B 80C 160D 200

2. 解析

频率为200MHz,每5个时钟周期传送一个字,所以1秒内可以传送200M/5=40M次。

每次是32bit,由于1B=8Bit,所以每次是4B。

所以总线带宽为40M*4B=160MB/s。所以选择D。

相关文章
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》图、查找、排序专题考点(含解析)
408考研——《数据结构》图,查找和排序专题考点选择题汇总(含解析)。
120 29
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
C 408—《数据结构》易错考点200题(含解析)
408考研——《数据结构》精选易错考点200题(含解析)。
190 27
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
自注意力机制全解析:从原理到计算细节,一文尽览!
自注意力机制(Self-Attention)最早可追溯至20世纪70年代的神经网络研究,但直到2017年Google Brain团队提出Transformer架构后才广泛应用于深度学习。它通过计算序列内部元素间的相关性,捕捉复杂依赖关系,并支持并行化训练,显著提升了处理长文本和序列数据的能力。相比传统的RNN、LSTM和GRU,自注意力机制在自然语言处理(NLP)、计算机视觉、语音识别及推荐系统等领域展现出卓越性能。其核心步骤包括生成查询(Q)、键(K)和值(V)向量,计算缩放点积注意力得分,应用Softmax归一化,以及加权求和生成输出。自注意力机制提高了模型的表达能力,带来了更精准的服务。
|
5月前
|
存储 分布式计算 Java
存算分离与计算向数据移动:深度解析与Java实现
【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来,数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构,即计算资源与存储资源紧密耦合,在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战,存算分离(Disaggregated Storage and Compute Architecture)和计算向数据移动(Compute Moves to Data)两种架构应运而生,成为大数据处理领域的热门技术。
238 2
|
6月前
|
存储 固态存储 安全
阿里云服务器X86计算架构解析与X86计算架构云服务器收费价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中X86计算是用户选择最多的一种架构,本文将深入探讨阿里云X86计算架构的云服务器,包括其技术特性、适用场景、性能优势以及最新价格情况。
|
6月前
|
编解码 弹性计算 应用服务中间件
阿里云服务器Arm计算架构解析:Arm计算架构云服务器租用收费标准价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中Arm计算架构以其低功耗、高效率的特点受到广泛关注。本文将深入解析阿里云Arm计算架构云服务器的技术特点、适用场景以及包年包月与按量付费的收费标准与最新活动价格情况,以供选择参考。
|
6月前
|
算法 测试技术
软件设计师软考题目解析24 --每日五题
这篇文章提供了软件设计师软考的每日五题解析,包括测试用例设计、软件维护类型、路径覆盖测试、软件维护工具和系统改进等知识点。
60 0
软件设计师软考题目解析24 --每日五题
|
6月前
|
前端开发 数据处理
软件设计师软考题目解析23 --每日五题
每日五题解析,涉及结构化开发方法的特点、数据流图的基本加工、MVC体系结构的优点以及模块间耦合类型的判断等知识点。
54 0
|
6月前
|
算法 数据建模 数据库
软件设计师软考题目解析22 --每日五题
每日五题解析,涉及结构化开发方法中的接口设计依据、数据结构和算法设计、数据流图的使用场景、外部实体的识别以及决策树在数据流图中表示复杂条件逻辑的应用。
54 0
|
1月前
|
算法 测试技术 C语言
深入理解HTTP/2:nghttp2库源码解析及客户端实现示例
通过解析nghttp2库的源码和实现一个简单的HTTP/2客户端示例,本文详细介绍了HTTP/2的关键特性和nghttp2的核心实现。了解这些内容可以帮助开发者更好地理解HTTP/2协议,提高Web应用的性能和用户体验。对于实际开发中的应用,可以根据需要进一步优化和扩展代码,以满足具体需求。
166 29

推荐镜像

更多
下一篇
oss创建bucket