若干Halcon官方自带的案例学习

2D物体识别

C:\Users\Public\Documents\MVTec\HALCON-19.11-Progress\examples\hdevelop\Applications\Object-Recognition-2D

forest.hdev

识别森林中的树，这个例子是主要讲解了如何通过无人机拍摄的图像识别其中的对象。smooth_image 、watersheds 等算子被应用。

dem_trees.hdev

roads.hdev

提取道路

texture.hdev

查找纹理区域（树木和灌木丛）

点胶质量检测

apply_bead_inspection_model.hdev

*此示例显示了如何使用磁珠检查来验证胶珠。 珠检查可用于检测以下错误：

*-缺少粘合剂的线段

*-粘合剂太多或太少的段

*-胶粘剂离预定位置太远的部分

* apply_bead_inspection_model要求检查图像

*已与参考轮廓对齐。 在这个例子中对齐基于平面可变形匹配。

https://blog.csdn.net/cashmood/article/details/104965126

检查瓶口缺陷

inspect_bottle_mouth.hdev

圆环类缺陷检测的一种方法（极坐标变换法）

https://blog.csdn.net/cashmood/article/details/104709546

inspect_solar_fingers.hdev

*对于太阳能行业，一个普遍的问题是太阳能电池的手指。 这个例子展示了如何使用形态学提取断指。