参考Halcon代码:
1、线性灰度变换
1.1 图像相加
上面函数的意思是,将(图像1灰度+图像2灰度)*4+50,等于最终的图像灰度
1.2 图像取反
2、非线性灰度变换
exp_image (Image, ExpImage, ‘e’)
特点:降低低灰度值像素的对比度,提高高灰度值像素的对比度,因为高灰度值对应X轴正方向的值,x增加相同值,y轴的值增加的更多。
log_image (ImageInvert, LogImage, ‘e’)
特点:提高低灰度值像素的对比度,降低高灰度值像素的对比度,因为高灰度值对应X轴正方向的值,x增加相同值,y轴的值增加的越少。
3、直方图变换
*直方图均衡化
equ_histo_image (Image, ImageEquHisto)
将图像的灰度范围按照一定的关系进行扩大,从而增强图像对比度
参考代码如下:
图像Image是均衡化前的灰度范围,蓝色柱状图显示如下,横坐标为灰度值,纵坐标为该灰度值的个数
均衡化后的图如下:
可以看出灰度范围变宽了
直方图工具在Halcon中是如下箭头所指的一个图标,当双击图像变量时,就能出现右上角所示的灰度直方图统计图。