elasticsearch插件六—— 分词 IK analyzer插件安装详解

简介: 一、 IK Analyzer 介绍IK Analyzer是一个开源的,基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包,最初的时候,它是以开源项目Lucene为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件,从3.0版本之后,IK逐渐成为面向java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。

当安装完Elasticsearch之后,默认已经含有一个分词法,就是standard,这个分词法对英文的支持还可以,但是对中文的支持非常差劲,如图所示:image.png

二、IK analyzer 安装步骤

第一步:新增maven到yum libraries。

wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo


第二步:安装maven

yum install apache-maven

查看安装后结果:

[elasticsearch@5b9dbaaa148a elasticsearch]$ maven -version

bash: maven: command not found

[elasticsearch@5b9dbaaa148a elasticsearch]$ mvn -version

Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-10T16:41:47+00:00)

Maven home: /usr/share/apache-maven

Java version: 1.7.0_71, vendor: Oracle Corporation

Java home: /usr/java/jdk1.7.0_71/jre

Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8

OS name: “linux”, version: “3.13.0-39-generic”, arch: “amd64”, family: “unix”


第三步:下载分词插件,

地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik


第四步:解压下载包,并在解压后的文件下执行mvn package

执行完毕后(大约10分钟左右)

在插件路径下新建路径:/data/elasticsearch/plugins/ik(这是我的路径,根据配置可能你的会不同)。


第五步:将 target\releases的包解压压缩包

然后,进入解压的压缩包里面可以看到几个jar包和配置文件,将这些文件拷贝到 /data/elasticsearch/plugins/ik(第四步路径)下。


以下截图即验证分词是否成功,成功后会有红色标注结果。

image.png示例参考地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik,在http://10.8.5.101:9200/_plugin/head/ “复合查询”下一步一步操作即可。


官网参考:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik


附:分词举例——

标准分词(elasticsearch 自带)举例:http://192.168.1.1:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=helloworld%20%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%B8%82%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E7%A7%91%E6%8A%80


ik插件分词举例:http://192.168.1.1:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A9%BB%E6%B4%9B%E6%9D%89%E7%9F%B6%E9%A2%86%E4%BA%8B%E9%A6%86%E9%81%AD%E4%BA%9A%E8%A3%94%E7%94%B7%E5%AD%90%E6%9E%AA%E5%87%BB%20%E5%AB%8C%E7%8A%AF%E5%B7%B2%E8%87%AA%E9%A6%96


相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
|
9月前
|
安全 Java Linux
Linux安装Elasticsearch详细教程
Linux安装Elasticsearch详细教程
1666 64
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
275 5
|
数据可视化 Java Windows
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
本文介绍了如何在Windows环境下安装Elasticsearch(ES)、Elasticsearch Head可视化插件和Kibana,以及如何配置ES的跨域问题,确保Kibana能够连接到ES集群,并提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案。
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
|
8月前
|
JSON 安全 数据可视化
Elasticsearch(es)在Windows系统上的安装与部署(含Kibana)
Kibana 是 Elastic Stack(原 ELK Stack)中的核心数据可视化工具,主要与 Elasticsearch 配合使用,提供强大的数据探索、分析和展示功能。elasticsearch安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。文件,elasticsearch8.x以上版本是自动开启安全认证的。kibana安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。elasticsearch的默认端口是9200,访问。默认用户是elastic,密码需要重置。
4072 0
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
499 5
|
测试技术 API 开发工具
ElasticSearch的IK分词器
ElasticSearch的IK分词器
256 7
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
1275 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
|
Docker 容器
docker desktop安装es并连接elasticsearch-head:5
以上就是在Docker Desktop上安装Elasticsearch并连接Elasticsearch-head:5的步骤。
713 2