elasticsearch插件六—— 分词 IK analyzer插件安装详解

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 一、 IK Analyzer 介绍IK Analyzer是一个开源的,基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包,最初的时候,它是以开源项目Lucene为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件,从3.0版本之后,IK逐渐成为面向java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。

当安装完Elasticsearch之后,默认已经含有一个分词法,就是standard,这个分词法对英文的支持还可以,但是对中文的支持非常差劲,如图所示:image.png

二、IK analyzer 安装步骤

第一步:新增maven到yum libraries。

wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo


第二步:安装maven

yum install apache-maven

查看安装后结果:

[elasticsearch@5b9dbaaa148a elasticsearch]$ maven -version

bash: maven: command not found

[elasticsearch@5b9dbaaa148a elasticsearch]$ mvn -version

Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-10T16:41:47+00:00)

Maven home: /usr/share/apache-maven

Java version: 1.7.0_71, vendor: Oracle Corporation

Java home: /usr/java/jdk1.7.0_71/jre

Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8

OS name: “linux”, version: “3.13.0-39-generic”, arch: “amd64”, family: “unix”


第三步:下载分词插件,

地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik


第四步:解压下载包,并在解压后的文件下执行mvn package

执行完毕后(大约10分钟左右)

在插件路径下新建路径:/data/elasticsearch/plugins/ik(这是我的路径,根据配置可能你的会不同)。


第五步:将 target\releases的包解压压缩包

然后,进入解压的压缩包里面可以看到几个jar包和配置文件,将这些文件拷贝到 /data/elasticsearch/plugins/ik(第四步路径)下。


以下截图即验证分词是否成功,成功后会有红色标注结果。

image.png示例参考地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik,在http://10.8.5.101:9200/_plugin/head/ “复合查询”下一步一步操作即可。


官网参考:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik


附:分词举例——

标准分词(elasticsearch 自带)举例:http://192.168.1.1:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=helloworld%20%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%B8%82%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E7%A7%91%E6%8A%80


ik插件分词举例:http://192.168.1.1:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A9%BB%E6%B4%9B%E6%9D%89%E7%9F%B6%E9%A2%86%E4%BA%8B%E9%A6%86%E9%81%AD%E4%BA%9A%E8%A3%94%E7%94%B7%E5%AD%90%E6%9E%AA%E5%87%BB%20%E5%AB%8C%E7%8A%AF%E5%B7%B2%E8%87%AA%E9%A6%96


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
29天前
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
50 5
|
27天前
|
自然语言处理 Java 网络架构
elasticsearch学习三:elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
这篇文章是关于如何自定义Elasticsearch的ik分词器配置以满足特定的中文分词需求。
108 0
elasticsearch学习三:elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
|
2月前
|
数据可视化 Java Windows
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
本文介绍了如何在Windows环境下安装Elasticsearch(ES)、Elasticsearch Head可视化插件和Kibana,以及如何配置ES的跨域问题,确保Kibana能够连接到ES集群,并提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案。
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
|
10天前
|
测试技术 API 开发工具
ElasticSearch的IK分词器
ElasticSearch的IK分词器
32 7
|
27天前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
92 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
2月前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
聚合、补全、RabbitMQ消息同步、集群、脑裂问题、集群分布式存储、黑马旅游实现过滤和搜索补全功能
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
3月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
|
3月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用,以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作,旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。
|
3月前
|
Ubuntu Oracle Java
如何在 Ubuntu VPS 上安装 Elasticsearch
如何在 Ubuntu VPS 上安装 Elasticsearch
35 0