但是也就是这样的发展速度给政府部门提出了严峻的挑战：如何能够获取即时、无误差的、额外成本接近于零的全国国土信息资源以及城市化发展的信息普查？
基于国家高分辨率卫星技术取得长足发展的基础，依赖深度学习算法的突破，由中国科学家们成立的“佳格天地”让这项重要又庞杂的任务在获取的方式上变得便捷，并成为全球首批实现商业化应用的高科技创新企业之一。 北京佳格天地科技有限公司（简称“佳格天地”）成立于2015年，由美国NASA前科学家张弓博士联合业内相关人士成立。在刚刚结束的第三届数字中国建设峰会上脱颖而出，获得2020数字中国创新大赛·数字政府赛道总决赛银奖以及数字政府赛道“建筑智能普查”赛题冠军。 “我们的技术和产品成熟是在参加本次大赛的过程中被逼出来。可以说，这次大赛前后8个月，是一次战役，让佳格的算法同学们在战火中成长为一个老兵连。”佳格天地的首席科学家宋宽感慨。
为何说通过参赛成为一个老兵连？这为佳格天地到底带来怎样的改变？AI深度学习技术是怎样与遥感卫星相结合的？就此问题，创头条和宋宽进行了一次访谈，以下为采访实录，略有删减：
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跳出自己的舒适区
创头条：如何理解您说的被“倒逼出来的技术成熟”？ 宋宽：我经常会关注阿里云天池平台上的各种前沿的赛题，判断行业技术发展的趋势，这次也是第一时间关注到这场政企合作的高规格赛事。数字政府赛道是2020数字中国创新大赛的核心赛道之一，“建筑智能普查”赛题切合了当下AI+城市治理的热点。 在政府和企业的牵头下，从整个参赛的8个月历程来看我们对本次的大赛心存感恩，可以说大赛倒逼了我们产品技术的真正成熟。 能在大赛中拿到成绩并不容易。在大赛中我们和来自天南海北的产品技术好汉们竞争，这把公司很多同学逼出了自己的舒适区；在技术比分的交替上升中，我们的深度学习技术往前进了一大步，产品真正成熟了；在白热化的竞争中能够领先，又让这些同学们极大的增强了自信心。 此外，得益于本次大赛获奖的消息，让我们和大量政府客户对接，包括部委和省级政府机关，看到新闻之后来考察我们的产品技术能力。从考察结束到我们现在陆续的多项合同签约，实际上是数字中国创新大赛间接促成的。 以大赛刚结束为例，在大赛结束后福州市大数委就安排将我们和仓山区政府对接。非常高兴我们能在福州市找到富有远见的政府合作伙伴，并长期共同去打磨产品。 通过政府部门的对接，我们发现县区级的需求和省部级的需求完全不同，倒逼我们的产品技术去适应现实。 这是我们的收获。我们希望自己创造的产品技术，除了用在多个部委里，还能够用在中国大量的地市里。为此，我们需要不断地去探索Product-Market Fit （产品和市场的适配）。
创头条：简要介绍一下产品吧。 宋宽：我们是在大潮中应运而生。一方面是我国城市化的建设迅速，政府又必须了解我国蓬勃发展的状况和趋势；此外，在发展的过程中出现很多关于土地资源管理的问题，比如违法违规建筑问题、小产权房问题以及宅基地的使用问题，这些问题在以前很多时候只能单纯依靠人力来做大面积的普查，需要花费大量的时间和精力，而且信息的同步严重滞后。 我国的高分辨率卫星专项从2013年首颗“高分一号”卫星成功发射，截至目前已经累计发射了十几颗卫星，在卫星照片的获取上我们取得了长足的突破，但是从海量的原始数据到精炼信息提取存在挑战。 基于这样的背景情况，我们开始自主研发深度学习算法。2017年，我和两位北大老同学构思，试图将深度学习引入卫星遥感的大规模信息提取。2017年冬季， 我带着一批深度学习天才少年们加入创业公司佳格天地，开始算法研发。 简单来说，我们目前做的就是发展深度学习技术，将高分卫星数据提炼成信息，服务数字政府各个部门，走向对国土管理的“多规合一”。
创头条：佳格天地的应用主要在哪些方面？ 宋宽：我们的目标是实现误差接近于零、额外成本接近于零、时间滞后性接近于零，从目前的技术来看在三个领域适用。 首先，在国土建设领域，我们可以实现小产权房、宅基地入市、违规违建等排查问题，打通政府职能部门相互间需要的数据。 以宅基地为例，信息的统计需要协调五个行政管理部门，包括住建部、自然资源部、生态环境部、农业农村部、应急管理部。每个部门都需要相关数据，如果依靠传统统计方式会造成人员的浪费，工作量也是很大的。佳格天地通过高分辨率卫星的自动化计算服务可以为政府部门提供详实的数据服务。 以数字中国建设峰会的举办地福建省福州市为例，通过深度学习我们三小时即可提取全市的建筑物，由此我们可以为福州市乃至全省全国的“常态化监测”提供服务。 其次，在自然灾害的应急处理上，包括地震、水灾、火灾以及台风，我们可以为客户提供即时的区域受灾数据。 最后，从全球化的服务领域看我们可以为政府提供数据化服务。以一带一路为纽带，实现沿线城市的资产建设盘点。
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商业蓝海中
社会各界促进技术实现商业化
创头条：如何做到这些技术的呢？ 宋宽：公司现在一共有150人左右，70%都是研发人员。从成立到现在近五年我们一直在技术上做改进和突破。 只有泡沫才是生来完美的，我们的深度学习产品，刚出生的时候又丑又弱小。在诞生之初，我们在北京市海淀区检测的建筑物边界也是参差不齐的。 2018年初，我们的算法被江苏省测绘系统商业采购，用于航拍数据的深度学习。然而，驻场实施中发现训练数据量不足，算法效果也不理想。 2019年，我们的算法产品被应急管理部地震搜救中心采购，用于偏远地区救灾时的人居建筑物识别，但是发现城镇训练数据集不适合山村条件，效果也不理想。 在实践的道路上，我们的技术在更迭。一直到2020年，我们在今年参加第三届数字中国建设峰会上才出现了技术的飞跃，通过自主研发的深度学习原创技术，实现了边缘精准的建筑物提取。 创头条：如何看商业前景？怎样克服运营困难和商业化压力？ 宋宽：从全球高分辨率卫星发展的模型来看，未来我国的发展将是逐渐上升的趋势。 未来我国还计划发射几十上百颗高分辨率卫星，那么这些卫星上天后发射回来数据也就是几十倍、上百倍的增长，这样政府对数据的需求也是在与日俱进。 从市场潜力来说，未来高分辨率卫星遥感技术深度计算的商业前景是处于蓝海之中。 不过，虽然形势是向好的，但是作为一家初创型科技研发公司，佳格天地也有不少危机和挑战。 比如，我们需要不断地投入，商业化的进展也需要时间，资金问题会是每个创业公司都会面对的问题；再比如，技术的攻克是非常艰难的，我们也不能保证能完美匹配商业的应用，但是我们会一直努力。 政府、客户以及资本各界力量都给予公司非常多的肯定和资金助力，促进我们的技术商业化。
