PreAngel合伙人李卓桓:不会写代码的投资人读不好人工智能博士

简介: “努力不等于成功”???采访过很多投资人,PreAngel合伙人李卓桓是少有的,不打鸡血的投资人,虽然他自己就是一个非常努力的人。相反,他会在投资的过程中希望找出无论怎样,都仍然愿意坚持把创业做下去的创业者。

      “努力不等于成功”???采访过很多投资人,PreAngel合伙人李卓桓是少有的,不打鸡血的投资人,虽然他自己就是一个非常努力的人。相反,他会在投资的过程中希望找出无论怎样,都仍然愿意坚持把创业做下去的创业者。

      作为一个连续创业者,以及新锐投资人,李卓桓在接受创头条采访时,展现出了从程序员、创业者,和投资人三个维度的独特思考。

微信图片_20211101145231.jpg

1、程序员李卓桓:编程的乐趣

      作为程序员的李卓桓在清华大学读了本科,做过水木清华BBS站长,担任过ChinaRen系统工程师,出任过优酷网的首席科学家,现在是Machine Learning在读的Ph.D,从这个角度来看,李卓桓是典型的“技术男”。

      在25年的编程经验中,李卓桓还撰写了《Linux网络编程》、《反垃圾邮件完全手册》两部技术作品。

      “最近2年,我写了3万行代码,全部放到GitHub社区里开源。”李卓桓可能是投资人里最爱写代码的。作为专注在人工智能方向的投资人,他不仅每天投入写代码,而且还去读了人工智能方向的博士。

      “国外特别好的技术团队,给钱的投资人都是特别有技术背景的。”李卓桓认为,缺乏技术层面的专业投资人,使得中国技术创业团队很难得到认同,核心技术不被认可,就没有办法深入研究下去。在中国,对技术的投资始终是弱项,资本市场更关注应用层面的创新创业。而李卓桓则希望能够在技术层面有所突破,帮助技术创业者实现从0到1的突破。

      最近,程序员李卓桓又要出书了。今年9月,机械工业出版社将会出版《智能问答与深度学习》,在这本书里,我们将领略到作为程序员的李卓桓,对人工智能、智能问答技术最新的思考。

2、创业者李卓桓:努力只是迈向成功的一小步

      2001年,技术出身的李卓桓开始了创业之旅。2001年-2005年,李卓桓创立自己第一家公司,做了全文检索引擎、反垃圾邮件网关,提供各种Linux开源技术的商业服务等等……2005年,李卓桓加入优酷网出任首席科学家,2年之后的2007年,李卓桓创办“微博模式”的叽歪网,做了2年之后因为众所周知的原因被关停。

      走过了这些经历之后李卓桓认为,技术极客想要改变世界,必须要能适应商业实战,成为商业领袖。随后,李卓桓选择了就读中欧国际工商学院EMBA。

      十多年的创业经验,也让李卓桓一直在思考,到底什么才是创业者的核心能力。这也是李卓桓认为,努力只是迈向成功的一小步得来的原因。李卓桓告诉创头条,技术创业者要追求的是将科技应用于市场,在社会上进行持续生产力的输出。这不是依靠单纯的努力就可以做到的。

      李卓桓用了当下时髦的996模式(早9点到晚9点,一周工作6天)来举例子:“学习有两种,一种是教给别人,被动的给予;一种是自己想要学习,主动付出。”好的团队里氛围很好成长迅速,每个人都具有学习能力,完不成工作就难受,主动去996,这是非常好的状态。但是,如果公司强制996,看起来都在加班都在努力,但并不能因此就做出真正的产品。

      作为创业者的经历,也让李卓桓对于创业者有了比较高的要求:“创业者必须能长时间坚持一件事。创业者不干这个事就不爽,无论怎么样都想搞成这个事。”

3、投资人李卓桓:AI将会覆盖所有领域

      2012年开始,李卓桓转型投资人,曾经投了蓝信、时光小屋、微差事、IT桔子、抹茶美妆、互动吧、蒲公英、凌宇智控等百余家移动互联网初创企业。

      2017年开始,李卓桓选择聚焦在人工智能和聊天机器人领域,投资了桔子互动、硅心科技、Hallo健身、AITalking、ChatOpera等多家人工智能公司。

为什么会选择AI领域?

      “未来,AI技术将会覆盖所有的领域。”李卓桓告诉创头条。根据牛津大学马丁学院教授预计,未来二十年内,美国47%的工作岗位将被机器人取代,而印度和中国可能会高达69%和77%。

      作为专注早期的天使投资人,李卓桓认为没有什么特别的方法能够预判成功,甚至至少十年内,人工智能在投资领域也不会有特别的帮助。

      在这个情况下,李卓桓筛选优质项目,就特别看重创始人的意愿,必须要不惜一切代价去创业的创始人。其次,李卓桓特别看重AI创始人的技术背景,要对技术有深度的认知,才能抓住技术机会。最后,成功路上的每一步,还需要创业者有好运气。

      在关注创业者的同时,作为中国青年天使会的创始理事,李卓桓还非常关注中国创业者所面临的生存环境。尤其是在商业模式创业大行其道的当下,如何能帮助技术创业者更好的发展?“希望青年天使会在接下来的时间里,助力社会营造一个更健康的行业环境;也希望天使会能系统化的把力量聚合起来,让天使会的会员在行业里有更好的地位,产生更多的协同作用。”

相关文章
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
利用人工智能审查代码:提升代码质量和安全性
【10月更文挑战第15天】本文探讨了AI在代码审查中的应用,介绍了AI辅助代码审查工具如何通过机器学习算法提升代码质量、检测潜在错误,并促进团队知识共享。文中还详细说明了实施AI辅助代码审查的步骤及其实战技巧,强调了结合人工审查、定制化模型和持续监控的重要性。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【自然语言处理】TF-IDF算法在人工智能方面的应用,附带代码
TF-IDF算法在人工智能领域,特别是自然语言处理(NLP)和信息检索中,被广泛用于特征提取和文本表示。以下是一个使用Python的scikit-learn库实现TF-IDF算法的简单示例,并展示如何将其应用于文本数据。
255 65
|
3月前
|
人工智能 监控 算法
智能时代的伦理困境:AI技术的道德边界探索人工智能在教育领域的革新之路未来编程:人工智能与代码共生的新篇章
【8月更文挑战第21天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们正处在一个前所未有的科技变革时期。随着AI技术的深入人类生活的方方面面,它不仅带来了便利和效率的提升,同时也引发了关于道德和伦理的深刻讨论。本文将探讨AI技术发展中遇到的伦理挑战,以及如何建立合理的道德框架来指导AI的未来应用,确保技术进步与人类社会价值观的和谐共存。
243 61
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能】Foxmail邮箱在人工智能领域的应用方法及代码解析
Foxmail邮箱作为一款流行的邮件客户端软件,主要用于个人和企业的邮件收发、管理等功能。虽然它与人工智能(AI)技术有着潜在的融合点,但直接关于Foxmail邮箱在人工智能方面的应用代码并不是常规的讨论内容,因为邮箱客户端本身并不直接包含复杂的AI算法或代码。
186 58
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能课程】计算机科学博士作业三
本文是关于计算机科学博士课程的第三次作业,主要介绍了图片攻击的概念、常见算法(如FGSM、IFGSM、MIFGSM等),并通过Python代码实现了对图像的攻击以及评估了这些攻击算法对模型性能的影响。
46 3
【人工智能课程】计算机科学博士作业三
|
3月前
|
人工智能 TensorFlow 算法框架/工具
【人工智能课程】计算机科学博士作业二
本文使用TensorFlow 1.x实现了一个手势识别任务,通过图像增强技术改进模型,将基准训练准确率从0.92提升到0.97,测试准确率从0.77提升到0.88,并提供了详细的代码实现过程。
28 3
【人工智能课程】计算机科学博士作业二
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【人工智能课程】计算机科学博士作业一
本文是一份人工智能课程作业指南,详细描述了使用深度神经网络构建回归模型的任务,包括数据预处理、特征选择、模型构建、训练、评估和优化的全过程,并提供了相应的PyTorch代码实现。
18 2
【人工智能课程】计算机科学博士作业一
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
【图像生成技术】人工智能在广告营销的革新:图像生成技术的应用与实践代码示例
随着人工智能技术的飞速发展,广告营销行业迎来了前所未有的变革。图像生成技术,作为AI领域的一颗璀璨明星,正被广泛应用于创造个性化、高吸引力的产品展示图、海报乃至宣传视频,以精准对接目标受众,显著提升广告的转化率和整体营销效果。本文将深入探讨这一技术的应用场景,并通过一个简单的代码示例,展示如何利用深度学习框架TensorFlow来实现创意图像的自动生成。
76 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】传统语音识别算法概述,应用场景,项目实践及案例分析,附带代码示例
传统语音识别算法是将语音信号转化为文本形式的技术,它主要基于模式识别理论和数学统计学方法。以下是传统语音识别算法的基本概述
71 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能】常用的人工智能框架、模型、使用方法、应用场景以及代码实例的概述
人工智能(AI)领域涉及众多框架和模型,这些框架和模型为开发人员提供了强大的工具,以构建和训练各种AI应用。以下是一些常用的人工智能框架、模型、使用方法、应用场景以及代码实例的概述。
138 1
下一篇
无影云桌面