ML之xgboost:利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

简介: ML之xgboost:利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

输出结果

image.png


设计思路

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核心代码

bst =XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=1, n_estimators=num_round,

                  silent=True, objective='binary:logistic')

bst.fit(X_train, y_train)

train_preds = bst.predict(X_train)

preds = bst.predict(X_test)


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