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ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

2021-10-31 222
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简介： ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

输出结果

image.png


设计思路

image.png

核心代码

bst =XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=1, n_estimators=num_round,

                  silent=True, objective='binary:logistic')

bst.fit(X_train, y_train)

train_preds = bst.predict(X_train)

preds = bst.predict(X_test)


文章标签：
算法
关键词：
算法ml
xgboost算法
算法分类
算法数据集分类
算法数据集
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