ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR:在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)

简介: ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR:在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)

输出结果

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设计思路

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核心代码

#对属性程度进行排列

nzList = []

for iAlpha in range(1,nalpha):

   coefList = list(coefs[: ,iAlpha])

   nzCoef = [index for index in range(nattr) if coefList[index] != 0.0]

   for q in nzCoef:

       if not(q in nzList):

           nzList.append(q)


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