Dataset：数据集集合(CV方向数据集)——常见的计算机视觉图像数据集大集合包括表面缺陷检测数据集(建议收藏，持续更新)（一）

CV常用数据集集合

       深度学习需要数据，许许多多的数据。前文提到过的著名图像分类模型的训练都基于庞大的数据集。排名前三的训练数据集分别是：

ImageNet——150 万图像，1000 个对象分类/类别；图像处理常用的数据集ImageNet。

COCO——250 万图像，91 个对象分类；

PASCAL VOC——50 万图像，20 个对象分类。

1、CAISA-WebFace

http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/CASIA-WebFace-Database.html

2、VGG-Face

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face/

3、MS-Celeb-1M

https://www.microsoft.com/en-us/research/project/ms-celeb-1m-challenge-recognizing-one-millioncelebrities-real-world/

4、MegaFace

http://megaface.cs.washington.edu/

图像分类数据集

1、基础数据集

MNIST数据集

Dataset之MNIST：MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介+数据增强(将已有MNIST数据集通过移动像素上下左右的方法来扩大数据集为初始数据集的5倍)

CIFAR数据集

Dataset之CIFAR-10：CIFAR-10数据集简介、下载、使用方法之详细攻略

Fashion-MNIST数据集

Dataset之Fashion-MNIST：Fashion-MNIST数据集简介、下载、使用方法之详细攻略

PASCAL VOC数据集

Dataset之Pascal VOC：Pascal VOC(VOC 2012、VOC 2007) 数据集的简介、下载、使用方法详细攻略

ImageNet数据集

Dataset之ImageNet：ImageNet数据集简介、安装、使用方法之详细攻略

WebVision数据集

Dataset之WebVision：WebVision数据集简介、下载、使用方法之详细攻略