论文介绍:进化算法优化模型融合策略
【5月更文挑战第3天】《进化算法优化模型融合策略》论文提出使用进化算法自动化创建和优化大型语言模型,通过模型融合提升性能并减少资源消耗。实验显示,这种方法在多种基准测试中取得先进性能,尤其在无特定任务训练情况下仍能超越参数更多模型。同时,该技术成功应用于创建具有文化意识的日语视觉-语言模型。然而,模型融合可能产生逻辑不连贯响应和准确性问题,未来工作将聚焦于图像扩散模型、自动源模型选择及生成自我改进的模型群体。[论文链接: https://arxiv.org/pdf/2403.13187.pdf]