一、题目特点
1. 题目大, 要解决的问题太多, 尤其是数据量太大、太复杂；
2. 问题极具开放性、灵活性、创造性和即时性。
二、解决问题的主要方法
问题1
是多因素多属性的综合评价分析问题, 可用的方法有综合加权法、模糊综合评判法、主成份分析法、灰色聚类、多目标决策、神经网络等方法, 无论用哪一种方法都应该有一个合理的综合评价指标( 函数) , 作为综合评价的依据。
问题2
是由历史数据来确定长江干流的主要污染源, 事实上这是一个微分方程的反问题。可利用简化的一维水质模型( 连续形式或差分形式) 研究污染物的降解作用, 从而可以确定各地区污染物的浓度变化。并假设排污点在江段内均匀分布, 或者所有的排污源都集中在某一点处。最后根据各江段排污量的多少确定主要的污染源在哪里。
问题3
是对未来1 0 年水质变化的预测问题, 这是一个典型的小样本的预测问题, 可用的方法有很多, 如灰色预测、时间序列、回归分析、拟合( 指数据拟合、线性拟合、分段非线性拟合、二次拟合) 等等。只是这些方法如何来使用, 使用方法不当可能会导致错误,有的会得到荒唐的结果。事实上,对于没有明显变化规律( 或趋势) 的数据样本做预测, 用任何方法都是不可靠的。
问题4
是在问题3 ) 的基础上进一步研究对水质的控制问题。
