1、采用的历史数据集一览
2、代码设计思路
3.1小组赛预测结果
3.2十六队预测结果
4、部分代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.ticker as plticker
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from sklearn.datasets import make_regression
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from matplotlib import pyplot
from numpy import array
致谢:本文有一部参考设计,时基于数理统计科学家G Muriuki,设计思路也源于数理统计科学家G Muriuki大师的分析,在此基础上增加了深度、轮数、学习率等参数,感谢G Muriuki无私分享。采用2个Kaggle的数据集,其中使用自1930年第一届世界杯以来的所有参赛队的历史赛事结果。