成功解决tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: slice index 1 of dimension 0 out o-阿里云开发者社区

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成功解决tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: slice index 1 of dimension 0 out o

简介: 成功解决tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: slice index 1 of dimension 0 out o
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解决问题

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: slice index 1 of dimension 0 out of bounds.


解决思路

tensorflow.python.framework.errors_impl.invalid参数错误:维度0的切片索引1越界。



解决方法

    其实大多是参数问题,比如这个问题我自己看我的代码模型没有毛病,后来发现自己在导入一个模型的时候,忘了修改模型参数与自己train时候用到的参数匹配。

    train时候用的模型有4个输出,原先用于mnist数据集的模型有10个输出,在修改后程序正常运行。 概括地讲,你在restore的时候必须保证当先代码构建的模型与原模型参数匹配,如果不匹配则会报错。当然这个问题尤其在你有多个载入模块的时候,需要仔细校验每一个载入模块的参数类型,数目是否与原来train时候的参数数目匹配。

   唯有如此,才能使自己的模型得到验证工作。


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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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