1.2 数据的战略性
国家已经从“国民经济与社会信息化战略”转向“国家大数据战略”。社会运转基于数据进行，并不断生产新的数据，人类行为以数据的形式记录在网络空间中。人类的社会、政治和经济都将依赖于数据。因此，数据资源是一种重要的现代战略资源，其重要程度将越来越显现，在 21世纪将超过石油、煤炭、矿产等天然资源，成为重要的人类资源之一[4]。对数据资源的占领、开发和利用将是未来各国战略竞争之所在。反倾销诉讼、铁矿石谈判、汇率问题、节能减排、碳关税谈判等重大国际政治、经济事务无一不依靠数据说话。从数据资源到数据资产再到数据要素，数据的战略性越来越被人们广泛认识。
1.2.1 数据资源
2008年，朱扬勇和熊贇[4]提出若干前瞻观点：数据资源是重要的现代战略资源，
其重要程度将越来越显现出来，在 21 世纪有可能超过石油、煤炭、矿产；对数据资源的开发利用滞后于网络基础设施和应用系统的建设，这制约了国家信息化的综合效益；数据资源保护不利、开发不足、利用不够的现象将长期存在；提高数据资源的开发利用水平、保护国家的战略资源是增强我国综合国力和国际竞争力的必然选择。后续，朱扬勇[5-6]针对数据资源持续发表了一系列观点。
随着信息化的广泛深入发展，国家、机构、企业的数据已经积累得越来越多，逐步形成数据资源。
数据积累到一定的规模后会形成数据资源[4]。“一定的规模”是数据资源的基本要求，没有达到“一定的规模”的数据不能被称为数据资源。在信息化早期， 只有少数人、少数实体、少数工作实施了信息化，积累的数据规模不够大，数据并不能形成资源。如今信息化的广度和深度都达到了相当水平，积累的数据规模相当大，数据就成为资源。以个人数据为例，一个人的身份数据不能被称为数据资源，但是一个城市所有居民的身份数据是很重要的数据资源。
信息化形成的数据资源规模非常庞大。特别地，国家致力于自然人数据库、法人数据库、空间地理数据库和宏观经济数据库的建设，这些是政府数据开放共享的主要内容，都是很重要的数据资源。其他常见的数据资源如下。
• 自然数据资源：世界各国都在利用卫星、望远镜等开展太空探测、地球勘探等，收集宇宙、大气、地球等自然数据，形成自然数据资源。
• 生命数据资源：从 DNA测序开始，生命科学领域形成了非常庞大的一类数据资源——生命数据资源。生命数据资源是人类重要的数据资源之一。
• 国民经济数据资源：在国民经济领域，有国家统计数据、证券交易所交易数据、海关数据等数据资源。
• 社会数据资源：在社会领域，有民政数据、交通数据、医疗保险数据、社会行为数据等数据资源。
• 互联网行为数据资源：指的是网络行为产生的数据资源，如电子商务行为、网络游戏行为、电子邮件行为、网络社区行为等产生的数据资源。
• 科学数据资源：在科学研究领域，有国家建设的地球系统科学数据共享平台、国土资源科学数据共享网、中国气象科学数据共享网等，这些平台和网络形成了科学数据资源。
• 个人数据资源：很多人有 TB级别的硬盘、GB级别的 U盘，人们在其中存储着大量文档资料、数码照片、家庭视频以及收集到的其他数据，这些都是个人数据资源。
1.2.2 数据资产
“数据资产”一词由理查德·彼得松（RichardPeterson）于 1974年提出[7]，至今已有 40 多年，但是数据资产仍然未进入会计报表。这说明数据资源成为数据资产还存在一定难度。显然，不是所有的数据资源都是数据资产，那么，什么样的数据资源才能成为数据资产呢？
资产是指会计主体（政府、企事业单位等）基于过去的经济业务或者事项形成的、由会计主体控制的、预期能够带来经济利益流入或产生服务潜力的经济资源。
按照我国的企业会计准则，符合上述定义的资源还要同时满足以下条件，才能被确认为资产：
• 与该资源有关的经济利益很可能流入企业；
• 该资源的成本或者价值可以被可靠地计量。数据资源具备资产的基本条件如下。
首先，在经济业务活动中，会计主体可通过生产、采集、加工、购买等事项形成自己的数据资源，并拥有、控制数据资源；会计主体可以通过出让数据、加工数据或提供数据服务来获取利益；数据资源是能给会计主体带来预期经济利益或产生服务潜力的资源。因此，数据资源满足以下条件：
• 数据资源能够给会计主体带来利益；
• 数据资源能够被会计主体拥有或控制；
• 数据资源由会计主体过去的事项形成。
其次，数据是现实事务的信息化，非常复杂，难以用一个统一的计量方法对各类数据进行计量。目前，已经有一些数据可以被可靠地计量了，例如，2003年乔布斯曾经创造性地重构了音乐的价格机制，苹果 iTunes音乐商店中的所有音乐，无论作者、长短、受欢迎程度，统一定价为 99美分。这样，音乐就成为一种数据资产。因此，数据资源还满足以下条件，即数据资源的成本或者价值能够被可靠地计量。
由此可见，能够带来利益的数据具备了资产的基本特性，如果该数据同时能够被计量，该数据就符合了资产的条件。不能带来利益的数据显然不是资产，不能被可靠计量的数据不能被计入会计报表，暂不适合作为资产。
数据资产定义如下：拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集[8]。首先，因为纸质资料和电子资料在计量方式和规模上有本质的不同，所以本定义将数据界定为网络空间中的数据，以排除纸质资料。其次，无论是无形资产还是有形资产，可计量是资产化的必要条件，只有可计量的数据才可能进入会计报表，资产化才可能实现。数据是现实世界中万事万物的信息化，数据类型、规格、内容也多种多样，有些可以计量，有些目前还没有找到计量方法。先把能够计量的数据进行资产化是一种可行的做法。再次，关于数据权属，应考虑勘探权、使用权、所有权。与矿山、矿藏的所有权属于国家不同，数据是非天然的，情理上数据应属于数据的生产者。企业、机构和个人都可以持有数据的所有权。最后，根据定义可知，下列数据集不是数据资产：① 没有价值的数据集、垃圾数据集；② 没有数据权属的数据集；③ 不能计量的数据集；④ 不可读的数据集。
