Redis VS Memcached

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介:

Memcached只支持一种数据类型:字符串。
Redis支持多种数据类型:String、List、Set、Sort Set、Hash等。

目录
相关文章
|
存储 NoSQL Redis
pyhon之对memcached及redis操作
pyhon之对memcached及redis操作
|
12月前
|
NoSQL 网络协议 应用服务中间件
redis,memcached,nginx网络组件
redis,memcached,nginx网络组件
88 0
|
存储 缓存 NoSQL
Redis问题之Redis与Memcached的主要区别是什么
Redis问题之Redis与Memcached的主要区别是什么
178 3
|
NoSQL Redis C++
【Azure Redis】对Azure Redis服务指标解释(Connections Created/Closed Per Second VS Connected Clinents)
【Azure Redis】对Azure Redis服务指标解释(Connections Created/Closed Per Second VS Connected Clinents)
103 0
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存,谁才是真正的性能之王?
【8月更文挑战第24天】在现代Web应用中,缓存技术对于提升性能与响应速度至关重要。本文对比分析了Memcached与MySQL查询缓存这两种常用方案。Memcached是一款高性能分布式内存对象缓存系统,支持跨服务器共享缓存,具备灵活性与容错性,但受限于内存大小且不支持数据持久化。MySQL查询缓存内置在MySQL服务器中,简化了缓存管理,特别适用于重复查询,但功能较为单一且扩展性有限。两者各有所长,实际应用中可根据需求单独或结合使用,实现最佳性能优化。
406 0
|
缓存 NoSQL 中间件
【后端面经】【缓存】36|Redis 单线程:为什么 Redis 用单线程而 Memcached 用多线程?epoll、poll和select + Reactor模式
【5月更文挑战第19天】`epoll`、`poll`和`select`是Linux下多路复用IO的三种方式。`select`需要主动调用检查文件描述符,而`epoll`能实现回调,即使不调用`epoll_wait`也能处理就绪事件。`poll`与`select`类似,但支持更多文件描述符。面试时,重点讲解`epoll`的高效性和`Reactor`模式,该模式包括一个分发器和多个处理器,用于处理连接和读写事件。Redis采用单线程模型结合`epoll`的Reactor模式,确保高性能。在Redis 6.0后引入多线程,但基本原理保持不变。
176 2
|
缓存 NoSQL Redis
【后端面经】【缓存】36|Redis 单线程:为什么 Redis 用单线程而 Memcached 用多线程?-- Redis多线程
【5月更文挑战第21天】Redis启用多线程后,主线程负责接收事件和命令执行,IO线程处理读写数据。请求处理流程中,主线程接收客户端请求,IO线程读取并解析命令,主线程执行后写回响应。业界普遍认为,除非必要,否则不建议启用多线程模式,因单线程性能已能满足多数需求。公司实际场景中,启用多线程使QPS提升约50%,或选择使用Redis Cluster以提升性能和可用性。
129 0
|
NoSQL Redis 数据库
【后端面经】【缓存】36|Redis 单线程:为什么 Redis 用单线程而 Memcached 用多线程?-- Memcache + Redis 多线程
【5月更文挑战第20天】Redis采用单线程模式以避免上下文切换和资源竞争,简化调试,且其性能瓶颈在于网络IO和内存,而非多线程。相比之下,Memcache使用多线程能更好地利用多核CPU,但伴随上下文切换和锁管理的开销。尽管Redis单线程性能不俗,6.0版本引入多线程以提升高并发下的IO处理能力。启用多线程后,Redis结合Reactor和epoll实现并发处理,提高系统性能。
188 0
|
5月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
20天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
110 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存