http://blog.s135.com/post/362/
http://tokyocabinet.sourceforge.net/tyrantpkg/tokyotyrant-1.1.33.tar.gz
利用Tokyo Tyrant构建兼容Memcached协议、支持故障转移、高并发的分布式key-value持久存储系统[转载]
2009-08-17
819
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
http://blog.s135.com/post/362/ http://tokyocabinet.
目录
相关文章
|
22天前
|
存储
Kubernetes
微服务
Dapr：用于构建分布式应用程序的便携式事件驱动运行时
Dapr 是一个可移植、事件驱动的运行时，简化了分布式应用程序的开发。它支持多语言、多框架，适用于云和边缘计算环境，提供服务调用、状态管理、消息发布/订阅等构建模块。通过 sidecar 模式，Dapr 帮助开发者轻松应对微服务架构的复杂性，实现弹性、可扩展的应用部署。
107
8
8
|
2月前
|
人工智能
算法
前端开发
超越Prompt Engineering：揭秘高并发AI系统的上下文工程实践
本文系统解析AI工程范式从Prompt Engineering到Context Engineering的演进路径，深入探讨RAG、向量数据库、上下文压缩等关键技术，并结合LangGraph与智能体系统架构，助力开发者构建高可靠AI应用。
238
1
2
|
2月前
|
监控
Java
API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本，演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括： 技术栈选择：采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心，Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制，配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤： 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
375
3
4
|
5月前
|
Kubernetes
大数据
调度
Airflow vs Argo Workflows：分布式任务调度系统的“华山论剑”
本文对比了Apache Airflow与Argo Workflows两大分布式任务调度系统。两者均支持复杂的DAG任务编排、社区支持及任务调度功能，且具备优秀的用户界面。Airflow以Python为核心语言，适合数据科学家使用，拥有丰富的Operator库和云服务集成能力；而Argo Workflows基于Kubernetes设计，支持YAML和Python双语定义工作流，具备轻量化、高性能并发调度的优势，并通过Kubernetes的RBAC机制实现多用户隔离。在大数据和AI场景中，Airflow擅长结合云厂商服务，Argo则更适配Kubernetes生态下的深度集成。
596
34
34
|
11天前
|
存储
算法
安全
“卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
本文深入解析分布式系统核心机制：数据分片与冗余副本实现扩展与高可用，租约、多数派及Gossip协议保障一致性与容错。探讨节点故障、网络延迟等挑战，揭示CFT/BFT容错原理，剖析规模与性能关系，为构建可靠分布式系统提供理论支撑。
113
2
2
|
17天前
|
消息中间件
缓存
监控
中间件架构设计与实践：构建高性能分布式系统的核心基石
摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络"，强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系，包括通信中间件（如RabbitMQ/Kafka）、数据中间件（如Redis/MyCAT）等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制，通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现，涵盖消息ID生成、持久化、批量发送及重试机制等关键技术点。最后，作者指出中间件架构设计对系统性能的决定性影响，
49
1
1
|
27天前
|
机器学习/深度学习
算法
安全
|
2月前
|
数据采集
存储
NoSQL
|
3月前
|
数据采集
缓存
NoSQL
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略，系统采集效率提升近两倍，数据同步延迟显著降低，实现了分钟级热点追踪能力，为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
79
1
1
热门文章
最新文章
1
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
2
协程+连接池：高并发Python爬虫的底层优化逻辑
3
分布式事务：共识之外，分布式系统状态管理的另一大基石
4
冠军10万美金！AMD 2025 分布式推理算子优化挑战赛来了
5
Apache Kafka 分布式流处理平台技术详解与实践指南
6
【孤岛划分】分布式能源接入弹性配电网模型研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
7
Dapr：用于构建分布式应用程序的便携式事件驱动运行时
8
去中心化不只是区块链：智能设备的“分布式大脑”
9
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
10
“卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
1
【赵渝强老师】Memcached的路由算法
112
2
Java中的分布式缓存与Memcached集成实战
158
3
【赵渝强老师】Memcached的数据存储方式
147
4
【赵渝强老师】Memcached集群的架构
219
5
redis,memcached,nginx网络组件
86
6
智能家居新篇章：WPF与物联网的智慧碰撞——通过MQTT协议连接与控制智能设备，打造现代科技生活的完美体验
556
7
pyhon之对memcached及redis操作
125
8
Django后端架构开发：缓存机制，接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存
317
9
Memcached玩转Web性能：一致性哈希、数据持久化，一文全掌握！
172
10
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存，谁才是真正的性能之王？
405