人类到底有多愚蠢?让Oculus的首席科学家告诉你

简介:

就在前30分钟,Facebook开发者大会会场,还在为Facebook CTO分享的、现阶段的人工智能甚至没有办法识别出一只踩在滑板上的狗是什么而开怀大笑,30分钟后,Oculus的首席科学家Mike Abrash,马上又给全场将近3000名全世界顶尖的开发者,上了生动的一课,主题只有一个——其实差不多人类也同样愚蠢,就像是一颗外接着多重感应器的CPU,而且还充满Bug。


别急着反驳。Mike Abrash在半个小时的时间里举了非常多的栗子来证明这一点。我们先看第一个。下图中,你看到两个人手里的药丸是什么颜色?



这个应该不会像那条著名裙子一样引起那么大的分歧。绝大部分人应该一眼就可以看出,图中左手拿着的药丸是蓝色,右手的是红色。


但是事实上呢?去除所有的干扰元素之后,你会发现,其实他们都是一样的:



还不服气?再来一个。下图的魔方里,白色箭头指的方块,是什么颜色?



真正的答案和药丸那个一样:去除所有背景和周边元素之后,他们都是一样的灰色。



为什么会这样?


Abrash解释说,即使我们可以看到这么多东西,但是这对于大脑重构整个世界来说信息量还是太少了,所以在几亿年的进化中,大脑开始会不断地训练它自己,来进行“补充”和“猜测”,从而用有限的信息来重构整个世界。所以事实上,人们认为自己看到的东西,并不是真正就是那个东西真实的样子。


所以,问题来了:到底什么是“真实”?你怎么定义“真实”?


Abrash放出了来自电影《黑客帝国》的经典台词:如果你指的是你能感觉到的、你能闻到的、你能尝到的和看到的,那么“真实”只是你的大脑所编译的电子信号罢了。



对此,Abrash说,在进行虚拟现实的研究时,很多人都认为,“虚拟”是最重要的,但是其实,搞清楚“现实”反而才是关键。因为事实上,我们并不是在和现实互动,而是在和我们的“感应器”——眼睛、鼻子、耳朵等互动,他们传达信号给我们的大脑,大脑再进行编译,然后就有了我们以为的真实。


然后他继续“非常残酷”地举了很多例子,来继续证明这一点。


比如这两个浅蓝色的面积,哪个大?



事实上,他们的尺寸大小一模一样。你所感觉到它们不同,同样是你的大脑在“欺骗”你。因为我们生活在一个3D的世界里,但是3D物体在2D平面上的形态和他们在3D世界的形态非常不一样,所以当我们看到3D物体在2D平面上,我们的大脑还是会自动计算,让你觉得你其实在看一个3D物体。


再看下面。



一模一样的黑白格子,只是因为加上了原点,就让下图看起发生了扭曲。



你看到一根吸管以不可思议的角度穿过了金属框架,事实上那不过是错觉;



你看到下面的圆圈在变化不同方向运动,事实上,那不过是错觉;



你看到一张纸叠的恐龙居然像是在3D角度扭动脖子,事实上,那不过是错觉



还需要更多例子吗?——比如那条蓝黑或者白金相间的裙子。


为了进一步证明这个效果,Abrash在屏幕上方了一个游乐园的动图,然后让观众在椅子下面拿出了一个信封,把信封里的镜片放到左眼前面——然后你会瞬间发现原来屏幕上的2D动图变成了3D!他说,原理很简单,由于左眼前面有个镜片,所以图片在通过你的左眼进入你的大脑的时候,会比右眼慢。由于大脑就是通过相对位置来判断3D世界里的物体,所以这就产生了一定的立体效果。


不仅仅你的眼睛会欺骗你,你的声音也会同样也会。在另外一段视频里,一位工作人员以很缓慢的速度发出了ba、ba、ba这个音,画面瞬间一变,她又在开始在念fa、fa、fa……但是其实,两次的音轨一模一样,变化的只是她的口型——但是我们的大脑,出于几亿年来的进化,让我们学会了根据口醒来辨别声音。所以,当那位工作人员的口型变了的时候,我们的大脑,就“聪明”地编译了不同的声音给我们听。


所以,总结一下,“现实就是我们在大脑里重构的过程”,而我们人类,其实不过就是一个外接着很多感应器的CPU,就像上面说的,还总是有很多Bug。



Abrash毫不留情地说,其实整个世界说不定都是“人们的幻觉”。因此虚拟现实设备,说到底并不是需要去复制“真实的世界”,而是只需要正确地输入内容、满足人类的感官的需求,模拟大脑去重构。而这就意味着,如果虚拟现实继续发展下去,人们可以做到的,不仅仅是复制真实的世界,而是可以完全建立一个前所未有的、现在根本无法相信的新世界。


所以,虚拟现实到底怎么样才可以做得更好呢?Abrash说,首先视觉要大幅改善,其次音频也需要改进,要加入触觉感受、动作要可以及时追踪,同时还要在你的周围形成地图,这些都会是挑战。不过,好消息是,现在已经有好的产品出现,而且整个行业在广泛参与,还有巨头们的长期投入,不过,最重要的还是技术的进步,现在所有的零部件基本上都已经成熟到了可接受的程度。


Oculus Rift头盔最新的Crescent Bay版本,就已经把虚拟现实技术带到了新的层次——如果你想知道它到底怎么样,我们将会继续带来第一手的体验报告。



原文发布时间为:2015-03-28

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
JavaScript 数据格式
js 计算两个时间的时间差
如题,就像题目说的需要计算出时间差,虽然不太难,但这个需求经常会在项目中遇到的,我在这边做一下整理,希望能够尽量全的整理出来。有需要的朋友可以做一下参考,喜欢的可以点波赞,或者关注一下,希望可以帮到大家。 本文首发于我的个人blog:obkoro1.com 计算时间差原理: getTime()方法 方法定义: getTime() 方法可返回距 1970 年 1 月 1 日之间的毫秒数。 通常我们计算时间差都是通过获取两个时间数据,然后分别使用getTime()方法返回与固定的1970 年 1 月 1 日的时间差,通过对返回毫秒数的差,换算成时间单位,得出两个时间的时间差。 开始操作:
1599 0
js 计算两个时间的时间差
|
6月前
|
数据库
私域直播系统盈利能力分析:不同模式收益结构排行
私域直播系统价值不在功能,而在盈利结构!本文深度剖析三大模式:SaaS租赁(稳定但天花板低)、源码自营(多元利润、可放大)、平台招商(杠杆分润、盈利能力最强),揭示“是否参与交易分润”才是利润差异的核心。
|
运维 监控 数据可视化
运维那些事儿(2):做好资产生命周期动态管理,筑牢数据中心全流程运维根基
本期聚焦数据中心资产生命周期管理,详解设备从入库启用、正常运行、维保巡检到报废处置的4大核心阶段。结合自动发现、自定义台账、监控联动与3D可视化,实现维保预警、巡检闭环、数据安全与全程可溯,助力运维从“被动排障”升级为“主动防控”,降本增效。(239字)
|
10月前
|
数据采集 存储 数据可视化
完整工具链:从爬取、解析到可视化12306城市数据的全流程实现
完整工具链:从爬取、解析到可视化12306城市数据的全流程实现
|
12月前
|
存储 监控 安全
RFID车辆无感识别进出管理更高效
RFID技术广泛应用于车辆无感识别进出管理,如停车场、园区、物流等场景。通过自动识别车辆身份,实现无需停车或人工操作的高效通行,提升管理便利性与智能化水平。
|
监控 Kubernetes Java
最新技术栈驱动的 Java 绿色计算与性能优化实操指南涵盖内存优化与能效提升实战技巧
本文介绍了基于Java 24+技术栈的绿色计算与性能优化实操指南。主要内容包括:1)JVM调优,如分代ZGC配置和结构化并发优化;2)代码级优化,包括向量API加速数据处理和零拷贝I/O;3)容器化环境优化,如K8s资源匹配和节能模式配置;4)监控分析工具使用。通过实践表明,这些优化能显著提升性能(响应时间降低40-60%)同时降低资源消耗(内存减少30-50%,CPU降低20-40%)和能耗(服务器功耗减少15-35%)。建议采用渐进式优化策略。
704 2
|
存储 缓存 开发工具
Xcode 清理大法
Xcode 清理大法
1968 0
|
存储 编解码 算法
【ffmpeg音视频同步】解决ffmpeg音视频中多线程之间的数据同步问题
【ffmpeg音视频同步】解决ffmpeg音视频中多线程之间的数据同步问题
1017 2
疯啦,9月19日.cn域名首年10元!
要疯啦!9月19日-9月21日,.cn英文域名年度大促,注册低至10元/首年,立省35元
931 0
疯啦,9月19日.cn域名首年10元!
|
监控 安全 网络安全
网络信息安全之纵深防御
什么是“纵深防御”?很多人和资料都有不同的解释,有许多资料将“纵深防御”和“分层防护”等同起来, 上次文章介绍了“分层防护”,分层防护是根据网络的应用现状情况和网络的结构,将安全防范体系的层次划分为物理层安全、系统层安全、网络层安全、应用层安全和安全管理等各个层级,在每个层级实施相应的防护策略和手段。“纵深防御”与“分层防护”既有区别又有联系。
1727 0
网络信息安全之纵深防御

热门文章

最新文章