爆肝一周,用Python在物联网设备上写了个智能语音助手-阿里云智能语音交互-《神奇的物联网》

简介: 本章节介绍如何开通阿里云智能语音交互,并创建配置语音识别及语音合成项目,获取Appkey。

基于HaaS云端一体框架,用Python打造HaaS EDU K1智能语音助手的过程中需要用到云端能力。本篇文章介绍如何开通阿里云智能语音交互,并创建配置语音识别及语音合成项目,获取Appkey。请参考《爆肝一周,用Python在物联网设备上写了个智能语音助手-总体方案》案例体验小节进行体验

1. 功能开通

  1. 智能语音交互服务页面,单击立即开通
  2. 在产品开通页面,选择服务类型并选中服务协议,单击立即开通

默认开通试用权限(长文本语音合成无试用版),目前我们为公共云用户免费提供不超过2路并发资源的服务权限。

2. 创建项目

选择“语音识别”+“语音合成”:

3. 配置语音识别

本案例中选择中文普通话,你可以根据个人喜欢或需求选择识别模型。

4. 配置语音合成

本案例中选择“思琪”,可根据个人喜欢选择播报人物。

5. 获取appkey

至此,完成了语音识别和语音合成的配置,并获取到appkey id,填入设备端中。更多智能语音交互功能参考《智能语音交互》帮助文档。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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