精准电力负荷预测解决方案

简介: 挖掘电力海量数据中潜在的规律和价值,结合电力负荷数据的特点及多种人工智能算法模型,对企业进行精准电力负荷预测。

方案描述

利用人工智能平台PAI,面向业务智能进行算法研发与算法运行的一站式算法、模型、数据管理;屏蔽人工智能底层开发技术细节,让AI研发聚焦于成熟算法模块的业务应用。

image.png

方案优势

快速接入
利用阿里云IoT解决方案标准化快速接入海量异构的用能设备数据,使业务人员更关注业务实现,而不受底层技术和运维能力的桎梏。

数据驱动
利用阿里云一站式数据开发平台Dataworks和人工智能PAI平台,通过数据支撑精准电力负荷预测。

快速展现和优化迭代
利用DataV组件技术,实现数据专业级大屏展示,实掌握综合能源平台的动态信息,使数据能直观感知,并且通过实时数据反馈不断进行优化迭代使预测模型不断精准。

客户案例

汇电云联为应对激烈的电力市场服务的竞争,汇电云联利用阿里云平台技术快速支撑上千家企业的用能应用服务实现,并通过中台框架沉淀业务能力,不断孵化创新型业务,创造更多的可计算的价值。

image.png

相关文章
|
2月前
|
算法 API 芯片
全国产化脑机接囗疲劳预测解决方案
Galvani-E是一款双通道脑电采集分析解决方案,基于唯理自研芯片WL122,实现脑电信号采集分析与无线传输。集成算法可评估大脑疲劳度与注意力集中度,适用于人工危险作业、易发事故环境、快节奏生产线及需高度集中注意力的场合。产品可集成于安全帽等装备,成本效益高。除监测脑电外,还能预警心脏疾病、监测情绪变化、检测眨眼频率及确保正确佩戴,有效提高安全性与工作效率。
|
3月前
|
调度
【综合能源】计及碳捕集电厂低碳特性及需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型
此程序是基于《计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源-荷多时间尺度调度方法》的复现,实现了电热综合能源系统的日前日内调度模型,涉及燃气轮机、风电机组、火电机组、电锅炉及碳捕集系统。程序使用MATLAB的YALMIP+CPLEX进行优化,考虑了碳捕集、风电协调、需求响应和系统灵活性。它定义了多种决策变量,包括电力和热力出力、碳排放、能耗等,并设置了相应的约束条件,如出力范围、碳捕集效率和旋转备用约束。程序还显示了实现效果的图表,但具体细节未给出。
|
算法 调度
含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究(Matlab代码实现)
含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究(Matlab代码实现)
|
算法 新能源 调度
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化(Matlab代码实现)2
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化(Matlab代码实现)2
159 0
|
算法 安全 新能源
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化(Matlab代码实现)1
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化(Matlab代码实现)
258 0
|
调度
【电力系统综合能源】“双碳“背景下|综合能源系统中的经济-二氧化碳排放协调最优调度和敏感性分析研究(Matlab代码实现)
【电力系统综合能源】“双碳“背景下|综合能源系统中的经济-二氧化碳排放协调最优调度和敏感性分析研究(Matlab代码实现)
130 0
|
算法 数据挖掘
考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略(Matlab代码实现)
考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略(Matlab代码实现)
|
存储 调度
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)
147 0
|
安全 调度
综合能源系统电压稳定研究(Matlab代码实现)
综合能源系统电压稳定研究(Matlab代码实现)
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化(Matlab代码实现)
考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化(Matlab代码实现)
169 0
下一篇
无影云桌面