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阿里云张献涛:如何修炼云计算的弹指神通

简介: 如果有一台能同时打开1万个网页的笔记本电脑,你想要吗?这种设备在物理世界中可能是不存在的,但是云让它变成了可能。让这一切变为可能的,是因云而生的弹性计算。

作者简介:张献涛,阿里云弹性计算平台负责人

如果有一台能同时运行100万个虚拟机的电脑,你想要吗?这种设备在物理世界中可能是不存在的,但是云让它变成了可能。

如果有一台能同时打开1万个网页的笔记本电脑,你想要吗?这种设备在物理世界中可能是不存在的,但是云让它变成了可能。

让这一切变为可能的,是因云而生的弹性计算。

一、资源的弹性为池化,是为云原生

如果在数据中心放一批物理机,对外提供托管服务,能叫云计算么?我们认为,如果公共云做成了物理机托管,是没有意义的,因为没有进行池化,也没有进行分池复用,这是打着云的旗号做托管,这就不是云。

阿里云在做云上的任何产品时,都会充分考虑到利用云的池化弹性能力,而神龙架构的技术创新也是为了提供弹性等特性。

云计算产业除了公共云,还有混合云的概念。阿里云推出的新产品云展和云盒,为了将云的弹性延伸到更丰富的场景中。

当这些变成了IaaS弹性资源池的时候,才会催生上层的PaaS和SaaS。如果没有云,也就是没有IaaS,就不会存在上层的PaaS和SaaS。只有在算力集中、经过池化的地方,客户才会需要PaaS和SaaS这样的服务,这些PaaS和SaaS才会成长起来,不然直接用中间件不就行了吗?

之前厂商销售的是单机使用的office 2000等软件产品,今天服务化之后,销售的就是office 365服务。一切都是因为云,中间件才会演化为PaaS。

当我们构建IaaS、PaaS、SaaS,都是as a Service(作为服务),这就是产品的服务化。一直以来,我们都是在做服务化的产品,弹性计算是因云而生出来的IaaS产品。之后,才会带来化学的反应和变化。

在大众创业、万众创新的时代,如果没有这样的基础设施,创新效率会很低,整个社会资源的使用成本会奇高。比如微博上有了热搜事件,阿里云能在非常短的时间内,弹出超万台云主机支持突发业务,这在传统IT时代是不可想象的,也没有办法应对突发流量。短时间内,一是买不到服务器,二是买到了也没地方安放。

二、资源弹性化带来的削峰填谷效应

云平台能够起到削峰填谷的作用。每个客户对资源的需求,无论是时间上、使用量、地域上,都会有不同,但是将他们放在一起,经过适当的调度,就可以实现资源的有效利用。

看看云计算的峰值应用场景,前面可能是双11,接着是微博,然后可能是快手。他们每天都会出现不同的峰值,甚至多个峰值同时显现。云厂商都是可以支持的,不需要所有客户自己购买服务器。这就是社会资源共享的最优化,只有大家的运营成本都下降,才能真正服务创业创新的大时代。

我们再讨论一种典型的场景,就是证券系统。考虑到时差,如果亚洲和美洲的某两国共用一套证券系统,亚洲国家白天使用这个计算资源的时候,美洲国家在休市;亚洲国家到了晚上闭市,整个资源调度给美洲国家的证券系统使用,这就会形成有效的弹性和复用。再比如我们的云桌面白天办公,晚上资源会释放掉,从而节省成本。

视频网站都有很多视频节目,只需要搜索节目中的人名,就可以找到并播放这些人都出场的视频。将视频中的数据挖掘出来、进行结构化需要的算力,完全可以通过我们晚上释放的冗余算力实现。

三、让终端也弹起来

弹性一定是云最基本的特征,没有弹性就没有云。反之,没有云也就没有弹性,这是资源聚化之后产生的一种效应。

但是弹性不仅体现在云端,也能让终端感知。以最近比较火的云桌面为例,线下很多云桌面本质是远程桌面,因为这些产品都是在很小的资源池中,成本不会好,也不具备弹性。今天多招几名新员工,你就会发现,需要配套地新购服务器。本质上,和给员工配备个人电脑没有区别。

阿里云也推出了云桌面,区别在于,它能在一个大的资源池中进行资源的调度和分配。白天办公的资源,晚上就可以释放出来,做一些离线的任务,实现资源的复用。成本可以大幅减低,同时具备高度的弹性。一个公司无论入职1个人,亦或入职100个人,都可以轻松地找到资源。

我们构建弹性资源,然后将闲置的资源基于弹性能力进行复用。这是基于弹性实现了成本的最优化。今天我们要做的云桌面,其目标是用弹性为客户降低成本。原来我们卖裸资源,现在是卖基于弹性资源的云桌面产品,是真正实现了高附加值的新产品形态,将技术红利释放给客户。

四、不降低成本的云是没有意义的

过去十年,阿里云的存储性能提升了2000倍,网络性能提升了500倍,整体算力以平均每12个月翻一番的速度增长。但是客户获得算力的成本在持续降低。

用最小的成本,创造最大的社会价值,是弹性产生的初衷。云如果不降低成本是没有意义的。

为什么产品要做成服务?因为如果不做成服务化,客户搞个数据库还得招一堆DBA,做个大数据还得找大数据工程师。现在这些都不需要了,使用PaaS的服务就可以完成。只要有了算力,就可以进行各种各样的分析、智能打标签、检索等。这样,可以极大降低客户的使用成本。

基于云原生的弹性,可以创造无限场景和未来。传统的应用和模式,将被弹性所颠覆。

让我们展望未来,为云赋予全新的内涵,让云成为提升未来产业品质的重要催化剂。

(完)

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