Transformer要变Kansformer?用了几十年的MLP迎来挑战者KAN
【5月更文挑战第15天】KANs,一种基于Kolmogorov-Arnold表示定理的新型神经网络,以其独特结构挑战传统的MLP。KANs在边而非节点上使用可学习激活函数,展现出超越MLP的准确性和更快的扩展性。其可解释性优势利于科学应用,但训练速度较慢,未来优化有望改善。KANs在科学任务和潜在的Transformer集成中展示出广阔的应用前景。[链接](https://arxiv.org/pdf/2404.19756)