uvloop-一个快速的,替代asyncio内置的事件循环的python库

简介: uvloop是一个快速的,替代asyncio内置的事件循环的python库,uvloop在Cython中实现,并在内部使用libuv。 uvloop用Cython编写,并建立在libuv之上。libuv是nodejs使用的高性能,多平台异步I/O库。由于nodejs的普及和流行,libuv既快速又稳定。uvloop实现所有异步事件循环API。高级Python对象包装了低级libuv结构和函数。继承用于保持代码DRY并确保任何手动内存管理与libuv原语的寿命保持同步。

uvloop是一个快速的,替代asyncio内置的事件循环的python库,uvloop在Cython中实现,并在内部使用libuv。

性能

uvloop使asyncio加快2-4倍。
71257933_202012062350340050698346.jpg

上图显示了具有不同消息大小的回显服务器的性能。该插座基准用途loop.sock_recv()和 loop.sock_sendall()方法; 所述流基准用途ASYNCIO高层次流,由所创建的asyncio.start_server()功能; 和协议基准用途loop.create_server()用一个简单的回波协议。在 有关它的博客文章中了解有关uvloop的更多信息 。

架构

PEP 3156引入的asyncio模块是网络传输,协议和流抽象的集合,带有可插入事件循环。事件循环是异步的核心。它提供以下API:

  • 计划通知,
    通过网络传输数据,

执行DNS查询,
处理操作系统信号,
方便的抽象来创建服务器和连接,
异步处理子流程。

uvloop实现了asyncio.AbstractEventLoop接口,这意味着它提供了asyncio事件循环的直接替换。
71257933_202012062355390878315633.png

uvloop用Cython编写,并建立在libuv之上。

libuv是nodejs使用的高性能,多平台异步I/O库。由于nodejs的普及和流行,libuv既快速又稳定。

uvloop实现所有异步事件循环API。高级Python对象包装了低级libuv结构和函数。继承用于保持代码DRY并确保任何手动内存管理与libuv原语的寿命保持同步。

安装

uvloop需要Python 3.5或更高版本,并且在PyPI上可用。您可以使用pip安装它:pip install uvloop,您还可以在这里直接下载uvloop的源文件压缩包。
71257933_202012062355070097603110.jpg

相关文章
|
10月前
|
存储 人工智能 测试技术
如何使用LangChain的Python库结合DeepSeek进行多轮次对话?
本文介绍如何使用LangChain结合DeepSeek实现多轮对话,测开人员可借此自动生成测试用例,提升自动化测试效率。
2167 125
如何使用LangChain的Python库结合DeepSeek进行多轮次对话?
|
10月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Python Rich库使用指南:打造更美观的命令行应用
Rich库是Python的终端美化利器,支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮,大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。
894 0
|
10月前
|
数据采集 数据库 开发者
利用Python asyncio实现高效异步编程
利用Python asyncio实现高效异步编程
368 100
|
9月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
本文详解基于Python的电影TOP250数据可视化大屏开发全流程,涵盖爬虫、数据存储、分析及可视化。使用requests+BeautifulSoup爬取数据,pandas存入MySQL,pyecharts实现柱状图、饼图、词云图、散点图等多种图表,并通过Page组件拖拽布局组合成大屏,支持多种主题切换,附完整源码与视频讲解。
848 4
【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
|
9月前
|
传感器 运维 前端开发
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
本文解析异常(anomaly)与新颖性(novelty)检测的本质差异,结合distfit库演示基于概率密度拟合的单变量无监督异常检测方法,涵盖全局、上下文与集体离群值识别,助力构建高可解释性模型。
619 10
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
|
11月前
|
运维 Linux 开发者
Linux系统中使用Python的ping3库进行网络连通性测试
以上步骤展示了如何利用 Python 的 `ping3` 库来检测网络连通性,并且提供了基本错误处理方法以确保程序能够优雅地处理各种意外情形。通过简洁明快、易读易懂、实操性强等特点使得该方法非常适合开发者或系统管理员快速集成至自动化工具链之内进行日常运维任务之需求满足。
677 18
|
10月前
|
调度 数据库 Python
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
489 5
|
11月前
|
机器学习/深度学习 API 异构计算
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
JAX是Google开发的高性能数值计算库,旨在解决NumPy在现代计算需求下的局限性。它不仅兼容NumPy的API,还引入了自动微分、GPU/TPU加速和即时编译(JIT)等关键功能,显著提升了计算效率。JAX适用于机器学习、科学模拟等需要大规模计算和梯度优化的场景,为Python在高性能计算领域开辟了新路径。
996 0
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
|
11月前
|
数据采集 存储 Web App开发
Python爬虫库性能与选型实战指南:从需求到落地的全链路解析
本文深入解析Python爬虫库的性能与选型策略,涵盖需求分析、技术评估与实战案例,助你构建高效稳定的数据采集系统。
776 0

推荐镜像

更多