SLB负载均衡实践-ECS七天训练营DAY03

简介: 负载均衡是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器(ECS实例)的流量分发控制服务。负载均衡扩展了应用的服务能力,增强了应用的可用性。

负载均衡通过设置虚拟服务地址,将添加的ECS实例虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池,并根据转发规则,将来自客户端的请求分发给云服务器池中的ECS实例。

负载均衡配置

相关概念:

负载均衡实例:一个负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务,用来接收流量并将其分配给后端服务器。要使用负载均衡服务,您必须创建一个负载均衡实例,并至少添加一个监听和两台ECS实例。

监听:监听用来检查客户端请求并将请求转发给后端服务器。监听也会对后端服务器进行健康检查。

后端服务器:一组接收前端请求的ECS实例。您可以单独添加ECS实例到服务器池,也可以通过虚拟服务器组或主备服务器组来批量添加和管理。

1.选择“地区”后,进入控制台“负载均衡 SLB” > 实例管理 > 选择“点我开始配置”

实例管理.png

2.根据提示选择“协议&监听” > 添加"后端服务器"(负载均衡器将按照输入的权重比例分发请求) > 启用健康审查

配置.png

3.等待几分钟,待负载均衡实力状态为“运行中”时,即可使用。

参考/引用

SLB负载均衡实践 - 开发者云体验平台 (aliyun.com)

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
人工智能 自然语言处理 安全
Python构建MCP服务器:从工具封装到AI集成的全流程实践
MCP协议为AI提供标准化工具调用接口,助力模型高效操作现实世界。
1927 1
|
弹性计算 Linux 云计算
阿里云操作系统控制台——ECS操作及云计算应用实践
本文详细介绍了云服务器ECS的使用流程,包括开通服务、系统配置、权限管理、组件安装及内存全景诊断等关键步骤。通过开通阿里云操作系统服务、授予RAM用户权限和安装必要组件,可实现对服务器的有效管理与维护。在内存诊断部分,展示了如何发起诊断并解析结果,帮助精准定位内存问题。此外,文章还讲解了利用ECS训练模型的操作方法,从上传文件到终端命令执行,直至完成模型训练。最后总结指出,掌握这些技能不仅提升了对云服务器架构的理解,还为实际业务提供了高效解决方案,展现了ECS在数据处理与分析中的重要价值。
阿里云操作系统控制台——ECS操作及云计算应用实践
|
弹性计算 负载均衡 Java
【上云基础系列 02-01】通过SLB+1台ECS+ESS弹性伸缩,搭建一个精简版的上云标准弹性架构(含方案及教程)
通常,构建一个弹性架构(即使是一个最基础的入门版),至少需要2台ECS。但是,很多小微企业刚开始上云的时候,为了节省成本不愿意购买更多的服务器。通过 “ALB+ESS弹性伸缩+1台ECS+RDS”方案,在保障低成本的同时,也不牺牲业务架构的弹性设计,更避免了很多人因为节省成本选择了单体架构后频繁改造架构的困局。 方案中的几个设计非常值得小微企业借鉴:(1)通过ALB/RDS的按量付费,节省了初期流量不大时的费用;(2)通过ESS弹性伸缩,不需要提前购买服务器资源,但是当业务增长或减少时却保持了资源弹性自动扩缩容。
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。
|
存储 弹性计算 负载均衡
活动实践 | ALB 实现跨地域负载均衡
本方案通过阿里云的云企业网(CEN)、转发路由器(TR)、专有网络(VPC)、云服务器(ECS)和应用型负载均衡(ALB),实现跨地域的应用负载均衡。它扩展了系统的吞吐能力,提升了可用性和安全性。用户可通过资源编排服务(ROS)一键部署,并进行负载测试验证。清理资源也简便快捷。
|
存储 人工智能 运维
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
|
人工智能 监控 测试技术
阿里云磐久服务器稳定性实践之路
阿里云服务器质量智能管理体系聚焦自研服务器硬件层面的极致优化,应对高并发交付、短稳定性周期、早问题发现和快修复四大挑战。通过“三个重构”(质量标准、开发流程、交付模式)、“六个归一”(架构、硬件、软件、测试、部件、制造)策略,实现芯片、整机和云同步发布,确保快速稳定上量。此外,全场景测试体系与智能预警、分析、修复系统协同工作,保障服务器在萌芽阶段发现问题并及时解决,提升整体质量水平。未来,阿里云将继续深化大数据驱动的质量管理,推动服务器行业硬件质量的持续进步。
|
弹性计算 负载均衡 网络协议
ECS中实现nginx4层7层负载均衡和ALB/NLB原SLB负载均衡
通过本文的介绍,希望您能深入理解并掌握如何在ECS中实现Nginx四层和七层负载均衡,以及如何使用ALB和NLB进行高效的负载均衡配置,以提高系统的性能和可靠性。
1244 9
|
运维 监控 负载均衡
slb后端服务器故障
slb后端服务器故障
460 13
|
缓存 负载均衡 算法
解读 Nginx:构建高效反向代理和负载均衡的秘密
解读 Nginx:构建高效反向代理和负载均衡的秘密
474 2