Serverless化微服务架构实战

简介: 企业如何通过Serverless技术,降低微服务应用的资源成本?本次直播为您深入剖析阿里云Serverless化微服务架构实战经验。

直播议题名称:

Serverless化微服务架构实战

讲师简介:

山猎,阿里云智能技术专家,13年IT领域行业经验,对互联网云原生架构以及大规模分布式技术有着深入理解,实战经验丰富,多次帮助阿里云的行业客户对系统架构完成全面的云原生改造。

直播时间:

2020年11月26日(周四)15:00

议题简介:

企业如何通过Serverless技术,降低微服务应用的资源成本?本次直播为您深入剖析阿里云Serverless化微服务架构实战经验。

议题大纲:

1、微服务的挑战
2、深层次分析资源成本
3、Serverless化探索
4、应用层Serverless技术
5、降低资源成本实战

观看方式:

【加入钉钉群观看】阿里云专门成立了“互联网架构升级实战课”钉钉群,每周邀请一位阿里云专家在群内进行行业最佳实践直播,每天分享行业前沿干货,欢迎钉钉扫码加入,与业界精英一起交流互动。
image.png

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
6月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1044 3
|
4月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
4月前
|
监控 Cloud Native Java
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Spring Boot 3.x与微服务架构,探索云原生、性能优化与高可用系统设计。以代码为笔,在二进制星河中谱写极客诗篇。关注我,共赴技术星辰大海!(238字)
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
|
8月前
|
缓存 负载均衡 监控
微服务架构下的电商API接口设计:策略、方法与实战案例
本文探讨了微服务架构下的电商API接口设计,旨在打造高效、灵活与可扩展的电商系统。通过服务拆分(如商品、订单、支付等模块)和标准化设计(RESTful或GraphQL风格),确保接口一致性与易用性。同时,采用缓存策略、负载均衡及限流技术优化性能,并借助Prometheus等工具实现监控与日志管理。微服务架构的优势在于支持敏捷开发、高并发处理和独立部署,满足电商业务快速迭代需求。未来,电商API设计将向智能化与安全化方向发展。
493 102
|
6月前
|
负载均衡 监控 Java
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
在微服务架构中,高可用与稳定性至关重要。本文详解熔断、限流与负载均衡三大关键技术,结合API网关与Hystrix-Go实战,帮助构建健壮、弹性的微服务系统。
656 1
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
|
11月前
|
NoSQL MongoDB 微服务
微服务——MongoDB实战演练——文章评论的基本增删改查
本节介绍了文章评论的基本增删改查功能实现。首先,在`cn.itcast.article.dao`包下创建数据访问接口`CommentRepository`,继承`MongoRepository`以支持MongoDB操作。接着,在`cn.itcast.article.service`包下创建业务逻辑类`CommentService`,通过注入`CommentRepository`实现保存、更新、删除及查询评论的功能。最后,新建Junit测试类`CommentServiceTest`,对保存和查询功能进行测试,并展示测试结果截图,验证功能的正确性。
253 2
|
11月前
|
NoSQL Java MongoDB
微服务——MongoDB实战演练——文章评论实体类的编写
本节主要介绍文章评论实体类的编写,创建了包`cn.itcast.article.po`用于存放实体类。具体实现中,`Comment`类通过`@Document`注解映射到MongoDB的`comment`集合,包含主键、内容、发布时间、用户ID、昵称等属性,并通过`@Indexed`和`@CompoundIndex`注解添加单字段及复合索引,以提升查询效率。同时提供了Mongo命令示例,便于理解和操作。
189 2
|
11月前
|
NoSQL 测试技术 MongoDB
微服务——MongoDB实战演练——MongoTemplate实现评论点赞
本节介绍如何使用MongoTemplate实现评论点赞功能。传统方法通过查询整个文档并更新所有字段,效率较低。为优化性能,采用MongoTemplate对特定字段直接操作。代码中展示了如何利用`Query`和`Update`对象构建更新逻辑,通过`update.inc("likenum")`实现点赞数递增。测试用例验证了功能的正确性,确保点赞数成功加1。
241 0
|
11月前
|
NoSQL 测试技术 MongoDB
微服务——MongoDB实战演练——根据上级ID查询文章评论的分页列表
本节介绍如何根据上级ID查询文章评论的分页列表,主要包括以下内容:(1)在CommentRepository中新增`findByParentid`方法,用于按父ID查询子评论分页列表;(2)在CommentService中新增`findCommentListPageByParentid`方法,封装分页逻辑;(3)提供JUnit测试用例,验证功能正确性;(4)使用Compass插入测试数据并执行测试,展示查询结果。通过这些步骤,实现对评论的高效分页查询。
192 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算