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在今年双11前夕，由阿里数据、淘宝大学新商业学院、阿里认证三方强强联合共同打造的“商业数据分析师”人才项目重磅发布。
双11千亿生意背后的神秘人——商业数据分析师也就此浮出水面。

什么是商业数据分析师

总的来说，一名商业数据分析师，一定是懂商业、懂数据、懂运营的复合型人才。

他们需要具备两个方面能力——从专业能力方面来说，是对于数据使用和数据的理解，更最关键的是要保持对于数据的想象力，创造出无限的商业场景和商业机会；从职业能力方面来说，商业数据分析师需要有top down的思维，今天我要完成什么样的商业目标，我要回答什么样的商业挑战，面对这些商业挑战，我需要哪些商业数据，这些是从上往下思考的。

这一职业随“以消费者为中心的数字化运营”应运而生。

包括生意参谋、品牌数据银行、策略中心等平台数据产品以及品牌全域数据中台解决方案都在加速落地和实践，品牌和商家们越来越拥抱数字化，对商业数据分析师的需求也越来越迫切。

阿里针对不同商家提供了多维度的数据分析工具，不同商家的数据分析团队在应用和应用成果上会有极大化不同；对于具体平台数据和工具的理解，不同品类品牌中人货场特征的理解，从数据分析结果中提炼商业判断，包括跨部门沟通的能力，都会影响数据分析在业务价值上的体现。

服务于多家跨国知名品牌的数据服务商点正CEO李辰认为，在今天全新的大数据改变商业环境和商业运营中，有越来越多的机会是由商业数据分析师产生的。

而商业数据分析师和原有的Data Engineer有很大区别，他不仅仅需要对于数据工具，对于AIPL 、fast和grow有扎实的理解，以及具备对于数据银行和策略中心使用的基础专业能力，更重要的是对商业的洞察，能够理解一个企业线上和线下生意关系，知道服饰品类和大快消的品类怎样在AIPL的差异。

目前来说，商业数据分析师是行业里非常新的概念。2019年，一则多家知名互联网公司开出60万年薪招募品牌数据银行主管的新闻一度为人热议，市场对数据分析师的需求，正从互联网行业扩大到各个领域。

随着以消费者为中心的品牌数字化进程继续深入，懂商业、高效运营阿里商家数据产品的数据复合型人才供不应求，对于数据服务商们来说尤其如此。加速孵化商业数据分析人才，已成为阿里巴巴数字化生态必不可少的一环。

“此次发布会的初衷，就是为了帮助行业、品牌、阿里生态数据服务商输送关键岗位数据分析人才。”阿里巴巴副总裁、阿里巴巴数据中台负责人朋新宇在发布会上表示，本次淘宝大学新商业学院联合人力资源平台智联招聘，旨在为阿里数据生态服务商、行业、品牌提供增量人才，促进生态可持续发展。

从更长远来讲，阿里巴巴为中国数字化基建持续地培养数据人才，让更多的年轻人找到工作机会，体现了阿里巴巴的社会责任。

朋新宇（小芃）：阿里巴巴集团副总裁 阿里巴巴数据中台负责人

数字化是后疫情时代众多不确定性中最大确定性，数字化同时需要考虑人、事、局三个方面。

第一，人。人才是各行各业转型升级最核心的根本。阿里在数据化过程中有非常丰富业务场景，对数据人才的多样性和定义都有一定的要求。

第二，事。整个数字化的领域里面，在如何重新组织和设计业务流程、产品流程、用户体验等过程中，核心点是如何通过数据重组让这些事情有数据和智能的味道。

第三，局。我们和合作伙伴多年的努力，让整个数据市场的格局变得更加多元有层次，在阿里巴巴强大的商业场景里，让最好的人才进来，用数据智能的方式定义升级，形成一个新的更大、更有想象力的局面。

人才是我们所有事情的开端，也是所有事情的原动力，今天我们和合作伙伴们共同为数据人才发声，为他们助力和背书，我们希望整个社会的数据人才越来越丰厚，也让我们的商家和服务变得更好。

数据中台是企业数智化的必经之路，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案，包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座，以Quick系列为业务场景化切入，包括：

• - Dataphin，一站式、智能化的数据构建及管理平台；
• - Quick BI，随时随地 智能决策；
• - Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
• - Quick A+， 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台；
• - Quick Stock， 智能货品运营平台；
• - Quick Decision，智能决策平台；

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