中国 Vertica

简介: Vertica:洞察数据,优势不凡

据估计,61%的互联网用户会使用网上银行,这为广告商通过银行渠道接触潜在顾客提供了巨大的机会。Cardlytics与世界上一些最大的金融机构合作,在有效地宣传客户回报计划方面有着良好记录。

Cardlytics的成就值得赞叹,但公司的成长也面临着业务和技术方面的挑战。几年来,该公司一直依赖于传统的RDBMS(SQL行式存储数据库)平台。然而,公司每增加一个新的合作伙伴,Cardlytics的数据量就会激增。面对更大的银行合作伙伴的加入,Cardlytics意识到公司需要一个可扩展的基础架构。该公司还希望能提高处理速度。

Cardlytics首席执行官Scott Grimes还表示:“我们的广告客户正在寻找创新的方式来吸引新顾客,并保持现有顾客的黏性。”

Cardlytics决定部署新的分析平台。在考察多家供应商后,Cardlytics选择了Vertica Analytics Platform。
“横向扩展架构的成本是可以预见的。这是我们选择Vertica的关键标准之一。”Cardlytics首席数据官Craig Snodgrass说。

Cardlytics见证了速度的巨大提升,公司还可以添加更多的节点,进行横向扩展并以两倍的速度运行。Snodgrass进一步解释,“Vertica符合我们的所有要求。我知道我们需要花费多少,我们将得到多少,我欣赏这种可预见性。”

自从迁移到Vertica Analytics Platform以来,Cardlytics已从10TB许可证扩展到250TB许可证,并从4节点群集迁移到30节点。

通过部署Vertica,Cardlytics实现了诸多业务优势。

1 精准锁定受众

Cardlytics通过其强大的分析数据库实现的主要业务优势之一是:它能够为网上银行和手机银行回报计划锁定潜在的受众。

Cardlytics的金融机构合作伙伴长期以来一直非常重视本地银行的客户回报计划,而Vertica使Cardlytics能够提供更具针对性、相关性和可衡量性的广告,从而将平台提升到一个新的高度。这些功能对Cardlytics的金融机构合作伙伴而言非常有价值,因为相关激励措施可以加强客户关系,增加信用卡的使用量。

Snodgrass说:“我们可以在几秒钟内快速查询数据,把相关广告商的客户回报计划传达给最关心它们的消费者。”

2 稳定、高性能

Cardlytics对其实现的许多IT改进也感到满意。由于Vertica不需要太多维护,过去通宵维护数据平台的三四个人员现在已被安排到其他岗位。

此外,Vertica的稳定性使该公司无需再每周进行数据备份。Snodgrass介绍说,“对于基于行的数据库,你必须做索引。Vertica中没有索引,是100%可靠和稳定的,我们的运营支持时间减少了大约90%。”

过去,返回查询通常需要20、30或40分钟,有时甚至长达20个小时。现在,Vertica分析数据库平均在1到1.5分钟内返回查询——最多5分钟,速度比传统平台快40到80倍。

3 成本效益

Cardlytics认为其在Vertica上的投资并不昂贵,并预估在三个月内就会完全收回成本。Snodgrass说,“我在另一个组织参与了建造分析数据库,它的规模并没有Cardlytics现在的规模那么大——投资额为2000万美元。使用Vertica,我可以用5%的成本建造它。”

Cardlytics利用其分析平台的优势,发现每周可以添加更多数据,从中获得更多性能。过去,该公司每周新增2亿条记录。现在,有了Vertica平台,Cardlytics每周可以增加20亿条记录。

“我知道我获得了速度和性能。我没有意识到我得到的是一种在不断变化的大数据环境中无缝集成的技术。” Snodgrass说。

4 提升生产力

性能不佳的数据仓库给工作带来的烦恼早已烟消云散。团队可以提出更有洞察力的问题并执行额外的分析,从而最终在更短的周期内获得更好的客户洞察力。

Snodgrass说,“我们发现Vertica运作良好,而且我们的生产力显著提高。”自部署以来,我听到的只有‘这太棒了’。”

借助Vertica启用的细粒度分析,Cardlytics可以确保投放给金融机构客户的优惠信息广告具有精确的针对性和相关性。更好的定位意味着更高的客户参与度,能使客户、Cardlytics、广告商和Cardlytics支持的金融机构受益。

“我喜欢客户的反应——当我们向他们提供他们一直希望看到但很难获得的见解时。甚至有客户为我们鼓掌。这给双方都留下了深刻的印象。”

关于 Cardlytics

Cardlytics成立于2008年,总部位于美国乔治亚州的亚特兰大,历经十一年发展,现已与美国银行、PNC银行、Regions银行和Fiserv等金融机构建立了良好的合作伙伴关系。

Cardlytics专有的本地网上银行和手机银行渠道使广告商可以根据金融机构客户的实际购买行为向其发送优惠信息广告。这不仅可以提高广告商的客户忠诚度,而且还可以帮助金融机构提高卡的使用率,建立数字银行业务中的客户忠诚度。

相关文章
|
1月前
|
人工智能 NoSQL MongoDB
|
9月前
|
存储 Cloud Native 数据可视化
首个!Ganos联合PolarDB通过信通院「首批」时空数据库产品评测
2023年6月16日,中国信通院组织时空数据库评测专家评审会,PolarDB + Ganos顺利通过评测答辩,成为全网唯一一个全量通过五大能力域中全部的五十九个能力项测试的数据库产品。
|
11月前
|
存储 SQL Oracle
破世界纪录的国产数据库OceanBase,如今入选了国际顶会VLDB 2022(1)
破世界纪录的国产数据库OceanBase,如今入选了国际顶会VLDB 2022
135 0
|
11月前
|
存储 SQL Oracle
破世界纪录的国产数据库OceanBase,如今入选了国际顶会VLDB 2022(2)
破世界纪录的国产数据库OceanBase,如今入选了国际顶会VLDB 2022
161 0
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
喜讯!阿里云数据库PolarDB荣获第12届PostgreSQL中国技术大会“开源数据库杰出贡献奖”
2023年3月3日,由PostgreSQL中文社区主办的“第十二届PostgreSQL中国技术大会”在杭州隆重开幕。本次大会以“突破·进化·共赢 —— 安全可靠,共建与机遇”为主题,邀请了来自国内外的行业专家、企业家代表等,共见创新成果、共论国产数据库发展机遇。会上,PolarDB for PostgreSQL(简称PolarDB-PG )凭借在数据库开源领域的深耕布局和产品技术实力,荣获“开源数据库杰出贡献奖”。
喜讯!阿里云数据库PolarDB荣获第12届PostgreSQL中国技术大会“开源数据库杰出贡献奖”
|
存储 SQL Oracle
破世界纪录的国产数据库OceanBase,如今入选了国际顶会VLDB 2022
登顶 TPC-C 不是靠数据库数量的堆叠,而是一系列技术的创新。
309 0
破世界纪录的国产数据库OceanBase,如今入选了国际顶会VLDB 2022
|
负载均衡 Oracle 关系型数据库
7.07亿TPC-C背后的技术突破,OceanBase研究成果入选VLDB
7.07亿TPC-C背后的技术突破,OceanBase研究成果入选VLDB
313 0
7.07亿TPC-C背后的技术突破,OceanBase研究成果入选VLDB
|
Cloud Native 关系型数据库 数据管理
持续领跑中国关系型数据库!
日前,市场研究机构IDC发布,2021年上半年中国关系型数据库市场研究报告,阿里云市场份额位居行业第一。2021上半年,中国关系型数据库市场规模达到11.9亿美元,同比增长37.2%。
594 0
持续领跑中国关系型数据库!
|
Cloud Native 关系型数据库 数据管理
|
人工智能 安全 数据挖掘
1526万 QphH !蚂蚁自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-H 权威榜单
这一次,OceanBase 拿下 TPC-C 和 TPC-H 双料第一
1526万 QphH !蚂蚁自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-H 权威榜单