大厂面试真题详解:K个最近的点-阿里云开发者社区

开发者社区> 算法编程> 正文

大厂面试真题详解:K个最近的点

简介: 大厂面试真题详解:K个最近的点

给定一些 points 和一个 origin,从 points 中找到 k 个离 origin 最近的点。按照距离由小到大返回。如果两个点有相同距离,则按照x值来排序;若x值也相同,就再按照y值排序。

在线评测地址:领扣题库官网

例1:

输入: points = [[4,6],[4,7],[4,4],[2,5],[1,1]], origin = [0, 0], k = 3 
输出: [[1,1],[2,5],[4,4]]

例2:

输入: points = [[0,0],[0,9]], origin = [3, 1], k = 1
输出: [[0,0]]

题解
使用 Heapify 的方法
heapify 时间复杂度 O(n) 然后 pop k 个点出来,时间复杂度 klogn 总共的时间复杂度 O(n+klogn)
如果 n >> k 的话,这种方法的时间复杂度是很优秀的。

public class Solution {
    private Point origin;
    private int size;
    
    /**
     * @param points a list of points
     * @param origin a point
     * @param k an integer
     * @return the k closest points
     */
    public Point[] kClosest(Point[] points, Point origin, int k) {
        if (points == null || points.length == 0) {
            return points;
        }
        
        this.origin = origin;
        heapify(points); // O(n)
        
        Point[] results = new Point[k];
        // O(klogn)
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            results[i] = pop(points);
        }
        
        return results;
    }
    
    private void heapify(Point[] points) {
        size = points.length;
        for (int i = size / 2; i >= 0; i--) {
            siftDown(points, i);
        } 
    }
    
    private void siftDown(Point[] points, int index) {
        while (index < size) {
            int left = index * 2 + 1;
            int right = index * 2 + 2;
            int min = index;
            if (left < size && compare(points[min], points[left]) > 0) {
                min = left;
            }
            if (right < size && compare(points[min], points[right]) > 0) {
                min = right;
            }
            if (index != min) {
                Point temp = points[index];
                points[index] = points[min];
                points[min] = temp;
                index = min;
            } else {
                break;
            }
        }
    }
    
    private Point pop(Point[] points) {
        Point top = points[0];
        points[0] = points[size - 1];
        this.size--;
        
        siftDown(points, 0);
        return top;
    }
    
    private int compare(Point a, Point b) {
        int square = distanceSquare(a, origin) - distanceSquare(b, origin);
        if (square != 0) {
            return square;
        }
        if (a.x != b.x) {
            return a.x - b.x;
        }
        return a.y - b.y;
    }
    
    private int distanceSquare(Point a, Point b) {
        return (a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y);
    }
}

更多题解参考:九章官网solution

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
算法编程
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

开发者社区在线编程频道官方技术圈。包含算法资源更新,周赛动态,每日一题互动。

官方博客
链接