网站定位分析

简介: 四大要素、两大方法教你做出优质的网站定位分析方案

一、需要进行分析的几大要素

1、网站的整体定位
你想做什么类型的网站,是大型的商用网站、小型的电子商务网站、门户网站、个人主页,还是科研网站、交流平台,公司和企业介绍性网站、服务型网站等。
首先要对网站的整体进行一个评估,同时以发展的眼光看待问题,可以避免未来许多升级和更新方面的不便。

2、网站的主要内容
如果你的网站是一个综合型的网站,那么对于新闻、邮件、电子商务、论坛等都要有所涉及,这就要求网页结构紧凑、美观大方;
如果你的网站侧重于某一方面,如游戏网站、音乐网站等,则对网页的美工要求比较高,使用模板较多,更新网页和数据库较快;
如果是个人网页和介绍性的网站,那么一般来讲,网站的更新速度较慢,浏览率较低,并且由于链接较少,内容不如其它网站丰富;但是对美工的要求更高,可以使用较鲜艳的颜色,同时添加一些flash动画等,使网页充满活力。

3、目标用户分析
重视对目标用户的年龄、性别、学历、职业、个性、行为、收入水平、地理位置分布等各种资料的分析。对网上消费者行为进行研究,这是提高为顾客服务水平的基础。
对于不同浏览者,网站的吸引力是截然不同的,如针对少年儿童的网站,卡通和科普性的内容给更吸引浏览者;
对于商务浏览者,网站的安全性和实用性更重要。

4、网站诉求点分析
一般来说,网站的诉求点有三种,理性诉求、感性诉求及综合型。

理性诉求:强调说理及逻辑性,以事实为基础,以介绍性文字为主,突出公司的实力及产品的质量和优质的服务。

像中铁隧道局集团(以下简称:CRTG)可以近似的看做以理性为诉求。
此网站为阿里云为CRTG搭建的网站。详情可了解阿里云云·企业官网(加链接)
网站的首页是5张CRTG作品的高清大图及视频的轮播。
下拉则是新闻页面,开头一行大标题非常醒目:汕头湾隧道西线“世界一流挑战工程”竣工,揭开中国水下隧道建设新篇章。
下面则是新闻页面,包括新闻发布、科技新闻、企业社会责任新闻、人力资源新闻四个板块。
再下面则是获得各类国家级、世界级奖项的大师作品展示。
整个网站向人展示的企业实力、进取和开拓精神。

感性诉求:则是强调直觉,以价值为基础,以企业的形象塑造为主。

像亿佳尚品网站是以“灰色和红棕色”为网站主色调,宣传典雅、高贵的形象。为配合该主题,每个板块下配图都是非常精美又大气。
此网站为阿里云为亿佳尚品搭建的网站。详情可查看阿里云云·企业官网

尤其是网站首页的slogan:为您实现对美好生活的一切想法。更是直击人心,满足人们对完美家居的幻想。网站的诉求点与企业的营销宣传理念非常吻合。

二、加餐:分析网站定位是否可行的方法

如何分析最后确定的网站定位是否可行,大梦还特地给大家准备了两种好用的方法。

01/竞品分析法
竞争对手也是我们很好的学习对象,同时也是我们制定战略时的竞争目标。
在确定了网站定位和类型后,可以找出2-3个市场上同等定位或类型做的最好的网站,分析目标网站的用户类型、用户来源、内容及转化等,由此对比分析自己的网站定位是否合理。最后取其精华,去其糟粕,为己所用。

02/ SWOT分析法
是用来确定企业自身的竞争优势、劣势、外部市场的机会和威胁,从而将公司的战略与资源有机的结合在一起的科学分析法。

SWOT分别是四个单词的缩写:
S:优势(Strength)
W:劣势 (Weakness)
O:机会(Opportunity)
T:威胁(Threat)

就是把与企业密切相关的内部优势、劣势与外部机会、威胁,通过调查和分析罗列出来,用矩阵形式排列,把各种要素匹配起来加以分析,最后得出结论。

具体方法可见图表:
image.png

相关文章
|
NoSQL 算法 Java
面试官:网关如何实现限流?
面试官:网关如何实现限流?
1056 2
面试官:网关如何实现限流?
|
NoSQL 索引 MongoDB
利用MongoDB的SplitVector命令实现并发数据迁移
数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度,通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时,通常都会选择做到记录级的并发,因此通常会涉及到对需要导出的某个表(集合)按照并发度进行切分(分区)的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点,然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区,实现并发数据迁移。
7035 0
|
自然语言处理
通义灵码个人版评测
通义灵码个人版评测
250 1
|
存储 算法 索引
从菜鸟到大神:一文带你彻底搞懂Python中的后缀树Suffix Tree奥秘!
在Python编程中,后缀树是一种高效的数据结构,特别适用于处理复杂的字符串问题,如搜索、最长公共前缀查询及最长重复子串查找等。本文通过问答形式介绍后缀树的基本概念、重要性及其实现方法。后缀树能显著提高字符串处理效率,将传统方法的时间复杂度从O(nm)降至接近O(m)。尽管其构建过程较复杂,但通过手动编写代码或使用第三方库,我们可以在Python中实现这一强大工具。后缀树的应用广泛,涵盖字符串搜索、压缩、生物信息学等多个领域,学习它不仅能帮助解决实际问题,更能提升算法思维和数据结构设计能力。
372 1
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的MSK调制解调系统verilog开发,包含testbench,同步模块,高斯信道模拟模块,误码率统计模块
升级版FPGA MSK调制解调系统集成AWGN信道模型,支持在Vivado 2019.2中设置不同SNR仿真误码率。示例SNR值从0到15,结果展示解调质量随SNR提升。MATLAB仿真验证了MSK性能,图片显示了仿真结果。 ### 理论概要 研究聚焦于软件无线电中的MSK调制解调,利用Verilog实现。MSK是一种相位连续、恒包络的二进制调制技术,优点包括频谱效率高。系统采用无核设计,关键模块包括调制器、解调器和误码检测。复位、输入数据、中频信号等关键信号通过Verilog描述,并通过Chipscope在线观察。
322 6
基于FPGA的MSK调制解调系统verilog开发,包含testbench,同步模块,高斯信道模拟模块,误码率统计模块
|
应用服务中间件 PHP 数据库
【搭建私人图床】使用LightPicture开源搭建图片管理系统并远程访问
【搭建私人图床】使用LightPicture开源搭建图片管理系统并远程访问
1542 1
【搭建私人图床】使用LightPicture开源搭建图片管理系统并远程访问
|
消息中间件 监控 大数据
"探索Streaming技术:如何重塑大数据未来,实时处理引领数据价值即时转化新纪元"
【8月更文挑战第10天】信息技术高速发展,数据成为推动社会进步的关键。面对数据爆炸,高效实时处理成挑战。流处理(Streaming)技术应运而生,即时处理数据流,无需积累。应用于实时监控、日志分析等场景。例如,电商平台利用流处理分析用户行为,推送个性化推荐;智能交通系统预测拥堵。结合Apache Kafka和Flink,实现从数据收集到复杂流处理的全过程。流处理技术促进数据即时价值挖掘,与AI、云计算融合,引领大数据未来发展。
385 5
|
小程序
【微信小程序】英文字母不换行问题 flex布局字符超出宽度折行问题:设置了word-break: break-all;和flex: 1;冲突flex不生效问题
【微信小程序】英文字母不换行问题 flex布局字符超出宽度折行问题:设置了word-break: break-all;和flex: 1;冲突flex不生效问题
488 1
|
存储 安全 搜索推荐
深入理解 Session-Expire 头字段的作用
【8月更文挑战第24天】
301 0
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql索引失效的原因以及解决办法
该内容列举了索引失效的五个原因,包括:条件表达式中的函数使用、不等于操作符、列类型不匹配、LIKE操作的模糊匹配和数据量过小。并提供了对应的解决办法:避免函数操作索引列、使用合适条件、保证类型匹配、选择合适索引、优化表结构和使用索引提示。
1170 1