阿里云视觉ai训练第二天

1.使用了springboot框架
2.前后端分离
3.使用了阿里云视觉的java的文字识别的sdk
4.前端使用了俩个表单，一个文件上传的组件
5.使用spring组件，input-form-后台
6.隐藏式界面结构：
7.用了一个message判断出错
8.下面内容：na'd拿到真正数据的展示
9.使用了faceresult，有用的时候才展示
10.使用了maincontroller
11.没有使用数据库，tu'pian'cun'za图片存在了内存中，译前在resource下，编译后在target下
12.刷新界面，数据不丢失
13.主逻辑
1）判断上传路径是否存在，木有存在则创建它
2）判断人像面是否为空，不为空保存他，重命名文件，然后返回路径和名称，然后调用sdk，传送文件路径加名称，然后传一个正面图片的参数，接受识别结果，把图片和识别结果存到内存中
3）国徽面和正面的逻辑一致
4）进行错误处理
5）把c处理结果展示到界面上
14.ocr逻辑
1）赋值id和key
2）初始化config信息，client，run'truntimeoption
3）识别函数：路径，正反面的参数
4）调用sdk的ocr
5）接受返回值：data，front和back结果
6）把返回的值处理之后返回给控制层