Timing App的Serverless实践案例

简介: 阿里云应用引擎 Serverless(SAE),基于 Serverless 架构,提供秒级自动弹性 & 定时弹性能力,帮助应用轻松应对大促峰值流量, 保证 SLA 的同时也节省机器保有成本。


1、背景和挑战:


作为广受好评的学习应用,Timing App 专注于帮助社区用户提升学习凝聚力,达成学习目标。目前已有超过 700 万人通过 Timing 进行高效学习。与传统在线学习应用不同,Timing app 提供了 Timing 自习室、图书馆学习、 视频打卡、学习日记、契约群、学习服务等多类具有社交性质的在线教育服务,帮助用户找到自己的学习节奏,找到 坚持学习的一万种理由。Timing 业务本身具有潮汐特性,用户访问主要集中在晚间和节假日。受疫情影响,春节期 间峰值流量暴增 4 倍,公司面临较大的运维成本压力。在用户、流量爆发式增长背景下,Timing App 不得不直面以 下四大痛点:


(1)系统稳定性差。原有 PHP 单应用架构系统无法做到线性快速扩容,在业务高峰时段,系统问题频繁发生,严 重影响用户体验。
(2)产品迭代缓慢。随着业务的高速发展,原有单体架构对于产品的迭代力不从心,没法快速响应研发需求。
(3)资源使用浪费。由于业务具有非常强的流量潮夕特征,需要按照业务高峰阶段进行资源保有配置,造成资源 的浪费。
(4)技术成本昂贵。以前的团队除了技术负责人及少数团队新成员外,基本缺乏微服务架构实战经验。想要实现 微服务改造,急需能够快速上手的平台支撑,需要最大限度降低底层 IaaS, 容器以及常用微服务套件的学习 成本。


2、云原生解决方案:


阿里云应用引擎 Serverless(SAE),基于 Serverless 架构,屏蔽了底层 IaaS 运维和 K8s 细节,区别 于 FaaS 形态的 Serverless 产品,用户无需修改编程模型,零代码改造就能直接使用。同时,完美结合 Spring Cloud/Duboo 等微服务架构,提供应用发布、管理和服务治理等应用全生命周期的服务,完美贴合 Timing 的技术 需求:极限弹性伸缩,应用生命周期灵活管理,完美支持主流微服务架构。
下图是方案架构示意图。
image.png


3、方案的关键优势:


(1)利用弹性伸缩,应对不确定突发流量。提供秒级自动弹性 & 定时弹性能力,帮助应用轻松应对大促峰值流量, 保证 SLA 的同时也节省机器保有成本。多适用于互联网、游戏、在线教育行业。 应用环境随需灵活启停,节约成本。提供了一键启停开发测试环境的能力,即开即用,节省成本,方便运维。 适用于对成本敏感、云上有多套环境但部分环境闲置率较高的企业型客户(不限行业)。
(2)中小企业快速构建云上微服务应用。帮助用户屏蔽底层 IaaS 购买和运维细节、底层 K8s 细节,低门槛部署 微服务应用。适用于初创型 / 上升期的公司(不限行业),业务增长很快,对增长有较高预期,但人员配置 跟不上。
(3)整体技术架构更为清晰,每个服务相互独立且职责明确。加之阿里云应用引擎 Serverless (SAE)加持, 让客户只关注在业务层,做好产品。


相关实践学习
【玩转ComfyUI】基于函数计算一键部署AI生图平台ComfyUI
本次实验将带大家通过使用阿里云产品函数计算FC,快速使用ComfyUI实现更高质量的图像生成。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
目录
相关文章
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue的旅游管理系统附带文章和源代码
基于SpringBoot+Vue的旅游管理系统附带文章和源代码
377 5
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【已解决】ERROR 1045 - Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)
【已解决】ERROR 1045 - Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)
|
安全 搜索推荐 数据安全/隐私保护
|
6天前
|
人工智能 JSON 安全
|
6天前
|
云安全 人工智能 安全
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
Qwen3.8-Max-Preview深度全解析:2.4万亿参数旗舰MoE模型+Token Plan限时优惠完整落地指南
2026年7月,全新旗舰级混合专家大模型Qwen3.8-Max-Preview正式开放抢先体验,作为通义千问Qwen3系列规格最高、综合推理能力顶尖的新一代模型,该模型总参数量达到2.4万亿(2.4T),是当前线上可调用的原生多模态旗舰模型,综合推理水准对标海外顶级Fable 5模型,在复杂工程开发、长文档深度分析、多步骤智能体自治、跨境多语言创作、海量数据挖掘五大高难度业务场景实现跨越式性能提升。
826 1
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
最新版通义千问(Qwen3.8-Max-Preview)功能介绍
2026年,通义千问正式推出全新旗舰级大模型 **Qwen3.8-Max-Preview 预览版**,作为首款突破万亿参数规格的新一代基座模型,该模型总参数量达到**2.4万亿**,采用全新迭代的MoE混合专家架构,综合推理性能、长文本处理、多模态理解、复杂任务规划能力全面超越前代Qwen3.7-Max版本,整体实力跻身全球第一梯队,可对标海外顶级旗舰模型,是当前面向复杂工程开发、多智能体协同、超长文档解析、专业办公自动化场景的最优国产基座模型。
859 0
|
8天前
|
人工智能
Qwen3.8抢先体验!正式版即将发布并开源!
千问Qwen3.8即将开源,参数达2.4T,进化速度以“天”计,实力媲美Fable 5。预览版Qwen3.8-Max已上线阿里Token Plan等平台,限时优惠:日间Credits低至1折,夜间更优,个人/团队版月付仅35元起!
822 36
|
4天前
|
自然语言处理 测试技术 API
通义千问Qwen3.8-Max-Preview全功能解析:2.4万亿参数旗舰模型深度使用指南
在大模型技术持续迭代的当下,通义千问推出的Qwen3.8-Max-Preview作为新一代旗舰预览版模型,凭借2.4万亿参数的超大规模、多模态融合能力与全场景适配特性,成为开发者与企业用户探索AI应用的核心工具。该模型采用稀疏混合专家(MoE)架构,是通义千问首个突破万亿参数的多模态模型,可同时处理文本、图像、视频与文档等多种数据形态,在全栈代码开发、复杂逻辑推理、长文档分析与多智能体协作等场景实现跨越式升级。本文将全面拆解Qwen3.8-Max-Preview的核心功能,详解API调用流程与配置方法,覆盖多场景实战技巧,帮助用户快速掌握这款旗舰模型的使用方法,充分释放其性能潜力。
391 1

相关产品

  • 函数计算