两种视角下的金字塔

简介: 好像很多地方都有所谓“金字塔”理论。培养人才是大学中的最重要功能,培养出的人才也能从多个角度,演绎出一些金字塔来(百度一下“人才 金字塔”,各种说法)。前段日子,对过度的学历热做了一些批驳,总感觉在追求高学历过程中,人们的心中是有这样的一个塔:  只为上塔尖,其他都不管,就是学历盲目的热。竞争的结果,本来志向不在学术的,身陷其中不得自拔。大家都往“书呆子”塔中钻,搞坏了学术圈子,也坑了自己。
好像很多地方都有所谓“金字塔”理论。培养人才是大学中的最重要功能,培养出的人才也能从多个角度,演绎出一些金字塔来(百度一下“人才 金字塔”,各种说法)。前段日子,对过度的学历热做了一些批驳,总感觉在追求高学历过程中,人们的心中是有这样的一个塔:

  只为上塔尖,其他都不管,就是学历盲目的热。竞争的结果,本来志向不在学术的,身陷其中不得自拔。大家都往“书呆子”塔中钻,搞坏了学术圈子,也坑了自己。

  学历金字塔顶端有各种可能的机会,而更多的是可以承受更大的压力,能耐住性子受得了寂寞坐得了冷板凳,很有可能的没有那么多钱。越在乎权、利、轻松,追求高学历的失望可能就越大。

  可以换为下面的金字塔看问题。每个行业,以及更细分的领域中,都有下面的金字塔:

  认识到这一点,就知道世界上凡是需要有人做事的地方,就有自己的立足之地。知道作为一个新人,都可以从初级做起。人都是需要发展的,新老更替,在自己立足的那个地盘上,不断进步,不断上升。这种上升不是靠谁胡子长,谁优先,而是靠着个人的努力,个人的能力,也包括能抓住机遇。能抓住机遇,这也是一种能力。

  于是,可以看到,同为种地的,有区别;同是泥瓦工,干得活不一样;身为水暖工,有人只干别人干不了的活。诸多不同中,表象是获得的报酬,实际上,内心的感受也各不相同。

  作为大学生,也就要看清这一点,在大学中积累足够的能量,具备自主学习的能力,无论进入哪个轨道,从最基层做起,都可以有自己的成就。这样的成长路径,显然到处都是了。

  我作为“现在时”的家长,读者中很多人是“将来时”的家长,要想到允许让自己孩子的成长更自由一些,不必非得挤高学历独木桥。当看着有些年轻的家长带着身在幼儿园、小学的孩子,照着广告的忽悠,奔波于各式英语、奥数培训班,以至于小小年纪的孩子就产生厌学,或者完全进入了应试教育的轨道(很多家长由此而自喜)。品味满是爱心的口号“不要让孩子输在起跑线上”,我想说的是,在追求幸福生活最终目标的道路上,你可能已经让自己的孩子输了。

  写给不爱学术还要在学历金字塔顶层中强钻的大学生,也写给务实地追求在大学中全面成长的大学生,写给现在时和将来时的孩子他爹他娘。




==================== 迂者 贺利坚 CSDN博客专栏=================

|==  IT学子成长指导专栏  专栏文章分类目录(不定期更新)    ==|

|== C++ 课堂在线专栏   贺利坚课程教学链接(分课程年级)   ==|

======== 为IT菜鸟起飞铺跑道,和学生一起享受快乐和激情的大学 =======




目录
相关文章
|
6月前
|
供应链
金字塔原理
金字塔原理
|
2月前
|
知识图谱
KDD 2024:Emory提出最新PolygonGNN框架:可捕捉通用多边形内外的空间关系
【9月更文挑战第16天】近年来,多边形表示学习在形状编码、建筑模式分类和地理问答等应用中至关重要。然而,现有研究多聚焦于单个多边形,忽视了多边形间复杂关系。为解决此问题,Emory大学团队提出了PolygonGNN框架,通过异质可见性图整合内外关系,并引入异质生成树采样提升计算效率。该框架设计了旋转平移不变的几何表示,适用于多种场景。实验结果显示,PolygonGNN在多个任务上表现优异,但在处理大规模场景时仍面临计算复杂度挑战,并未充分考虑拓扑结构和语义信息的影响。
32 2
|
3月前
|
编解码
Sora视频重建与创新路线问题之什么是因果3D卷积,如何实现
Sora视频重建与创新路线问题之什么是因果3D卷积,如何实现
|
3月前
|
SQL 安全 测试技术
探索软件测试的多维视角
在软件开发生命周期中,测试阶段扮演着至关重要的角色。本文将通过一个实际的软件测试案例,深入探讨如何从不同的角度进行软件测试,以确保软件质量的提升。我们将分析测试过程中遇到的挑战和问题,并提出相应的解决策略,旨在帮助读者更好地理解软件测试的复杂性和重要性。
45 3
|
6月前
|
人工智能 vr&ar 开发者
大型多视角高斯模型LGM:5秒产出高质量3D物体
【2月更文挑战第9天】大型多视角高斯模型LGM:5秒产出高质量3D物体
89 1
大型多视角高斯模型LGM:5秒产出高质量3D物体
|
6月前
自下而上的金字塔搭建方式
自下而上的金字塔搭建方式
|
机器学习/深度学习 存储 算法
车道线模型落地技巧 | LGAD注意力蒸馏让模型更鲁棒(一)
车道线模型落地技巧 | LGAD注意力蒸馏让模型更鲁棒(一)
199 0
|
数据可视化
车道线模型落地技巧 | LGAD注意力蒸馏让模型更鲁棒(二)
车道线模型落地技巧 | LGAD注意力蒸馏让模型更鲁棒(二)
154 0
|
编解码 人工智能 定位技术
联合NeRF与特征网格,实现超大规模城市渲染,高效且逼真
联合NeRF与特征网格,实现超大规模城市渲染,高效且逼真
159 0
|
计算机视觉
UniMatch项目原作解读:统一光流、立体匹配和深度估计三个任务
UniMatch项目原作解读:统一光流、立体匹配和深度估计三个任务
165 0