2026年OpenClaw/Clawdbot 极速部署教程+72个精选Skills打造全能AI助手

简介: 从只会写代码的“工具人”,到能写公众号、管邮件、做数据分析、定决策的全能AI助理,只需为OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)装上合适的Skills。2026年OpenClaw官方技能仓库**awesome-openclaw-skills**已收录3002个社区构建技能,覆盖内容创作、开发工具、自动化运营等全场景,遵循Anthropic开放标准,即装即用。

从只会写代码的“工具人”,到能写公众号、管邮件、做数据分析、定决策的全能AI助理,只需为OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)装上合适的Skills。2026年OpenClaw官方技能仓库awesome-openclaw-skills已收录3002个社区构建技能,覆盖内容创作、开发工具、自动化运营等全场景,遵循Anthropic开放标准,即装即用。
openClaw3.png

本文将先奉上阿里云OpenClaw极速部署步骤,让新手10分钟完成云端搭建,再深度拆解7大类高价值Skills的实战用法、安装命令与工作流优化技巧,结合大厂程序员的72个技能精选心得,教你打造专属的高效AI助手,真正实现“把重复工作自动化,把时间留给核心创造”。

一、阿里云OpenClaw(Clawdbot)极速部署步骤(2026最新版,新手友好)

阿里云为OpenClaw提供云端部署专属优化,轻量应用服务器/无影云电脑均可实现一键搭建,预置Node.js 22、Python 3.9等全部运行依赖,无需手动配置环境,部署完成后可直接对接Clawhub技能库,实现7×24小时稳定运行。以下为轻量应用服务器部署核心步骤,配套代码命令可直接复制,全程可视化操作,详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw1.png

前置准备(3项核心)

  1. 阿里云账号:注册并登录阿里云账号,完成实名认证(个人支付宝刷脸/企业营业执照上传),确保无欠费;
  2. 核心凭证:阿里云百炼API-Key(新用户领90天免费调用额度,为OpenClaw提供大模型能力);
  3. 基础工具:Chrome/Edge最新版、FinalShell(远程连接,可选)、文本编辑器(保存IP/API-Key等凭证)。

正式部署6步走(全程10分钟)

零基础阿里云部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
OpenClaw1.png
OpenClaw02.png
OpenClaw2.png
第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
    轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
    bailian1.png
    bailian2.png
    第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
    阿里云百炼密钥管理图2.png
  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1:创建阿里云轻量应用服务器实例

登录阿里云控制台,进入「轻量应用服务器」板块,点击「创建实例」,配置选择:

  • 地域:优先选中国香港/新加坡(免ICP备案,联网功能完整,适配海外技能如bird/GA4);
  • 配置:2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD(满足OpenClaw及多技能同时运行);
  • 镜像:选择OpenClaw stable-2026.02专属镜像(基于Alibaba Cloud Linux 3,预置所有依赖)。
    完成支付后,等待实例状态变为「运行中」,记录服务器公网IP(后续核心操作标识)。

步骤2:一键放通核心端口

OpenClaw及Skills运行需放通18789(主端口)、22(远程连接)端口,远程连接服务器后执行以下命令:

# 远程连接阿里云服务器(替换为你的公网IP)
ssh root@你的服务器公网IP
# 一键放通核心端口并生效
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent && firewall-cmd --add-port=22/tcp --permanent && firewall-cmd --reload
# 验证端口放行状态(返回yes即为成功)
firewall-cmd --query-port=18789/tcp

步骤3:配置阿里云百炼API-Key

API-Key是OpenClaw调用大模型的“核心钥匙”,从阿里云百炼控制台「密钥管理」获取后,执行以下命令配置:

# 配置Access Key ID(替换为你的凭证)
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeyId "你的Access Key ID"
# 配置Access Key Secret(替换为你的凭证)
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeySecret "你的Access Key Secret"
# 配置百炼接口地址(地域为中国香港/新加坡用此地址)
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

步骤4:启动OpenClaw服务并设置开机自启

# 启动OpenClaw服务
systemctl start openclaw
# 设置开机自启,避免服务器重启后服务中断
systemctl enable openclaw
# 验证服务状态(输出active(running)即为成功)
systemctl status openclaw

步骤5:验证部署成功

执行以下命令验证OpenClaw版本,同时通过浏览器访问可视化控制台:

# 验证OpenClaw版本(返回stable-2026.02即为成功)
openclaw version

浏览器输入http://你的服务器公网IP:18789,若能打开OpenClaw中文配置控制台,说明部署完全成功。

步骤6:配置Clawhub阿里云加速源(优化技能安装速度)

为避免海外技能安装时下载超时,配置阿里云专属加速源:

openclaw config set clawhub.mirror "https://mirror.aliyun.com/clawhub/"

部署后关键操作

向OpenClaw发送自然语言指令展示当前可用的Skills,若返回默认技能列表(如agent-browser),说明大模型与技能系统对接正常,可开始安装第三方技能。

二、OpenClaw技能核心安装方式(2种通用方法,即装即用)

所有技能均来自Clawhub公共技能注册表,而awesome-openclaw-skills是官方精选合集(地址:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills),_star数14.5k、fork数1.5k_,所有技能遵循统一标准,支持2种安装方式,适配阿里云部署环境。

方法1:ClawHub CLI一键安装(推荐,无需手动配置)

这是最便捷的安装方式,通过npx命令直接安装,技能自动加载到OpenClaw技能目录,命令格式:

# 通用安装命令(替换<skill-名称>为实际技能名,如humanizer/git-workflows)
npx clawhub@latest install <skill-名称>
# 示例:安装去除AI写作痕迹的humanizer技能
npx clawhub@latest install humanizer
# 示例:安装高级Git操作的git-workflows技能
npx clawhub@latest install git-workflows

方法2:手动安装(适用于CLI安装失败时)

将技能文件手动复制到OpenClaw默认技能目录,完成后重启服务即可:

# 进入OpenClaw技能目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/
# 克隆技能仓库(替换为目标技能的GitHub地址)
git clone 技能GitHub地址
# 重启OpenClaw服务,加载新技能
systemctl restart openclaw

技能安装验证通用命令

# 查看已安装技能列表
openclaw skills list
# 验证指定技能状态(返回active即为激活成功,如验证bird技能)
openclaw skills status --name "bird"

三、7大类高价值Skills实战全解析(大厂程序员精选,附安装与用法)

无需盲目安装3002个技能,结合自身工作流精选即可。大厂程序员结合「大厂程序员+独立开发者+内容创作者」的多重身份,精选72个技能并分为7大类,以下拆解每类的核心技能、安装命令、实战用法,适配绝大多数职场人的工作需求,每类技能均可直接复用。

01 内容创作类:告别低效写稿,AI帮你从选题到成文全流程优化

这是最实用的类别之一,适合公众号、博客、短视频等内容创作者,核心解决“AI写作痕迹重、选题没思路、排版费时间”的问题,精选2个核心技能,搭配使用效果翻倍。

核心技能1:gongzhonghao-yunying(公众号运营专属技能)

核心功能:基于个人写作风格定制,实现选题推荐、标题优化、排版建议、文章结构设计全流程优化,可沉淀个人人设(如“大厂程序员+90后奶爸”),让内容更有辨识度。
安装命令

npx clawhub@latest install gongzhonghao-yunying

实战用法
向OpenClaw发送自然语言指令,如:

  • 基于我的人设(大厂AI程序员),推荐3个公众号选题,每个配2个数字型标题
  • 帮我优化这篇文章的标题,生成3个悬念型标题,适配技术公众号
  • 按5段式结构(引发思考→行业洞察→核心内容→创意实践→未来展望)重构这篇文章

核心技能2:humanizer(去除AI写作痕迹神器)

核心功能:被称为“去AI味的解药”,自动剔除AI写作的典型痕迹(如排比三件套、专业术语堆砌、开头Here is...等),让文本更像真人写的,支持语言层面和内容层面双重优化。
安装命令

npx clawhub@latest install humanizer

实战用法
向OpenClaw发送指令:帮我去除这篇文章的AI写作痕迹,保持口语化但有深度的风格,直接粘贴需要优化的文本即可。
核心优化点
| AI写作痕迹 | 真人化优化 |
|------------|------------|
| 此外/Additionally | 直接删除或替换为“还有” |
| serves as a testament to | 简化为“是” |
| seamless,intuitive,and powerful(排比三件套) | 只说具体功能 |
| Industry experts believe | 补充具体信息来源 |
| 一堆em dash(—) | 替换为逗号或直接断句 |

组合用法用gongzhonghao-yunying技能生成一篇AI行业的公众号文章,再用humanizer技能去除AI痕迹,全程无需手动修改,直接发布。

02 开发工具类:程序员的效率神器,解决开发中的高频痛点

专为程序员设计,覆盖Git高级操作、代码开发、项目管理等场景,核心解决“Git操作不熟练、分支管理混乱、代码调试费时间”的问题,核心技能为git-workflows。

核心技能:git-workflows(高级Git操作全解)

核心功能:覆盖开发中高频的Git复杂操作,如整理提交历史、查找bug提交、恢复误删分支、解决合并冲突等,提供场景化命令指引,无需记忆复杂指令。
安装命令

npx clawhub@latest install git-workflows

实战用法
向OpenClaw发送指令即可获取对应场景的命令,如:

  • 提交历史太乱了,怎么整理干净?(返回git rebase -i用法)
  • 不知道哪个commit引入了bug,怎么查?(返回git bisect用法)
  • 误删了分支,怎么恢复?(返回git reflog用法)
    高频场景命令速查
开发场景 对应Git命令
整理混乱的提交历史 git rebase -i
查找引入bug的提交 git bisect
恢复误删的分支/Commit git reflog
同时管理多个分支不切换 git worktree
把某个Commit搬到其他分支 git cherry-pick
大项目只下载部分目录 git sparse-checkout

使用场景:直接操作GitHub/GitLab项目,提PR、管理分支、解决冲突,全程无需切换多个工具。

03 自动化运营类:独立开发者的获客神器,覆盖海外平台运营

适合独立开发者、跨境运营人员,核心实现海外社交平台的自动化操作,无需打开浏览器即可完成刷推、搜推、发帖,核心技能为bird(X/Twitter专属)。

核心技能:bird(X/Twitter CLI工具)

核心功能:从命令行直接实现X/Twitter的所有核心操作,包括刷推、读推文线程、搜索热点、发推/回复,支持3种认证方式,可配合其他技能实现自动化监控。
安装命令

npx clawhub@latest install bird

实战用法
直接在服务器执行命令,或向OpenClaw发送自然语言指令,核心命令:

# 查看当前登录账号
bird whoami
# 读取单条推文(替换为推文链接/ID)
bird read <推文链接/ID>
# 读取推文线程(替换为线程链接/ID)
bird thread <线程链接/ID>
# 搜索热点关键词(返回5条结果,替换为关键词)
bird search "AI自动化" -n5
# 发推(替换为内容)
bird tweet "OpenClaw技能太好用了!"
# 回复推文(替换为推文ID和回复内容)
bird reply <推文ID> "感谢分享!"

认证方式

  1. 浏览器Cookie(默认):自动读取Chrome/Firefox的登录状态;
  2. Sweetistics API:设置环境变量SWEETISTICS_API_KEY
  3. 检查可用源:bird check

进阶用法:配合remind-me技能实现「定时发推」,如每天晚上8点提醒我发一条AI行业的热点推文

04 数据分析/SEO类:用数据做决策,无需登录后台即可查数据

适合网站运营、自媒体人、电商运营,核心实现网站数据查询、SEO优化,无需登录GA4/GSC后台,直接通过指令获取数据报告,覆盖2个核心技能。

核心技能1:GA4(Google Analytics 4数据查询)

核心功能:通过Google Analytics Data API直接拉取网站数据,实现页面分析、流量来源、用户数据、转化追踪等,支持按国家/设备/浏览器细分。
安装命令

npx clawhub@latest install GA4

实战用法
向OpenClaw发送自然语言指令,如:

  • 查一下我网站上周的Top10落地页表现
  • 分析一下我网站的流量来源,按自然搜索/社媒/直接访问分类
  • 查一下上周的新用户数和活跃用户数,按城市细分

核心技能2:GSC(Google Search Console SEO分析)

核心功能:实现SEO数据全解析,包括热门搜索词、高曝光低点击词(CTR优化)、URL索引状态、站点地图状态,帮你优化Google搜索排名。
安装命令

npx clawhub@latest install GSC

实战用法
执行核心命令查询数据(替换为你的网站域名):

# 查看管理的网站列表
gsc_query.py sites
# 查看最近28天的热门搜索词
gsc_query.py top-queries --site "https://你的网站.com" --days 28
# 查看最近28天的热门页面
gsc_query.py top-pages --site "https://你的网站.com" --days 28
# 检查URL索引状态(替换为你的URL)
gsc_query.py index --url "https://你的网站.com/article/1"

核心优化场景:找到“曝光高但点击低”的关键词,优化标题/描述,提升搜索排名。

05 Google生态类:大厂程序员的基本盘,一站式操作Google全服务

适合使用Google Workspace的用户,核心实现Gmail、日历、云盘、表格、文档的命令行操作,无需打开网页,核心技能为gog。

核心技能:gog(Google Workspace CLI工具)

核心功能:一站式操作Google全服务,覆盖Gmail、Calendar、Drive、Sheets、Docs、Contacts,实现邮件管理、日程创建、文件上传下载、表格编辑等。
安装命令

npx clawhub@latest install gog

实战用法
直接执行命令操作,核心功能覆盖:

Google服务 核心操作
Gmail 搜索邮件、发送邮件、管理标签
Calendar 查看日程、创建事件、设置提醒
Drive 搜索文件、上传/下载、删除文件
Sheets 读取数据、更新单元格、追加内容、清空表格
Docs 查看文档、导出为PDF/Word
Contacts 查看联系人、添加/编辑联系人

示例命令

# 搜索Gmail中来自xxx@company.com的邮件
gog gmail search "from:xxx@company.com"
# 在Google日历创建明天下午3点的会议
gog calendar create "明天下午3点 AI项目会议" --time "2026-02-19 15:00"
# 向Google表格追加一行数据(替换为表格ID和数据)
gog sheets append --id "表格ID" --range "A1:B1" --data "AI技能,OpenClaw"

使用场景:自动化邮件处理、广告数据分析、文档格式转换,全程无需切换Google多个后台。

06 思维框架类:做重大决策的“外挂大脑”,告别凭感觉决策

适合产品经理、创业者、管理者,核心提供科学的思维框架,帮你拆解问题、校准决策,核心技能为first-principles-decomposer(第一性原理拆解)。

核心技能:first-principles-decomposer(第一性原理拆解问题)

核心功能:被称为“拆解重组的药剂”,帮你看透问题本质,通过“找出假设→拆解到原子→从零重建”三步,将复杂问题拆解为底层事实,再构建最简单的解决方案。
安装命令

npx clawhub@latest install first-principles-decomposer

实战用法
向OpenClaw发送需要拆解的问题,如:

  • 我想做一个AI自动化工具,怎么用第一性原理拆解这个问题?
  • 产品改版的核心痛点是什么,用第一性原理分析一下?
    三步拆解逻辑
  1. 找出假设:梳理当前对问题的所有默认假设,判断哪些可能是错的;
  2. 拆解到原子:不断问“为什么”,直到触及底层事实,剔除主观假设;
  3. 从零重建:只用验证过的底层事实,构建最简单、最本质的解决方案。

使用场景:产品决策、商业谈判、写重要文章、制定创业策略时的思维校准,告别“凭感觉决策”。

07 任务管理类:打工人的时间管理神器,告别拖延与忘事

适合所有职场人,核心实现待办事项追踪、自然语言定时提醒,无需额外安装任务管理工具,核心覆盖2个技能,搭配使用实现全流程任务管理。

核心技能1:todo-tracker(跨会话待办事项追踪)

核心功能:简单高效的待办列表工具,支持添加/查看/标记完成/删除待办,可设置优先级(高/中/低),跨会话保存数据,无需担心丢失。
安装命令

npx clawhub@latest install todo-tracker

实战用法
直接向OpenClaw发送自然语言指令,无需记复杂命令:

  • TODO:高优先级 写完OpenClaw技能攻略
  • 把优化网站SEO加到待办,优先级中等
  • 查看我的TODO列表
  • 标记“写完OpenClaw技能攻略”为完成
  • 删除待办“优化网站SEO”

核心技能2:remind-me(自然语言定时提醒)

核心功能:支持自然语言设置一次性/重复提醒,时间解析能力超强,可识别相对时间(如2小时后)、模糊时间(如今晚)、精确时间(如2026-03-01 14:30),适配所有日常场景。
安装命令

npx clawhub@latest install remind-me

实战用法
发送自然语言指令即可创建提醒,核心场景:

# 一次性提醒
提醒我今晚8点付账单
明天下午3点提醒我开项目会议
2小时后提醒我检查代码
# 重复提醒
每小时提醒我站起来活动
每天早上9点提醒我看邮件
每周一早上10点提醒我写周报

时间解析规则

自然语言 实际解析时间
5分钟后/2小时后 相对时间
今天下午 当天15:00
今晚 当天20:00
明天 次日9:00
下周一 下周一9:00

组合用法TODO:高优先级 完成AI项目报告+明天上午10点提醒我写AI项目报告,实现待办+提醒一站式管理。

四、2个超高价值通用技能:视频渲染+专属邮件管理

除了7大类核心技能,还有2个通用技能适配全场景,分别解决视频制作和独立域名邮件管理的问题,补充OpenClaw的能力边界。

01 remotion-server(Linux服务器视频渲染)

核心功能:在Linux服务器上实现视频批量渲染,无需Mac或图形界面,支持用代码写视频,输出MP4/WebM/GIF格式,适配聊天演示、产品推广、数据可视化等场景。
安装命令

npx clawhub@latest install remotion-server

实战用法

# 1. 安装一次性依赖
bash scripts/setup.sh
# 2. 创建视频项目(替换为项目名)
bash scripts/create.sh my-ai-video
# 3. 渲染视频(替换为组件名和输出路径)
npx remotion render MyComp out/ai-video.mp4

02 resend(独立域名邮件管理)

核心功能:通过Resend API管理独立域名的邮件,支持查看邮件列表、读取单封邮件、下载附件,与Gmail技能互补(仅支持收邮件,适合独立开发者的域名邮件)。
安装命令

npx clawhub@latest install resend

实战用法

# 查看邮件列表
resend email list
# 读取单封邮件(替换为邮件ID)
resend email get <邮件ID>
# 查看邮件附件列表(替换为邮件ID)
resend email attachments <邮件ID>
# 下载附件(替换为邮件ID和附件ID)
resend email attachment <邮件ID> <附件ID>

五、安装Skills后的工作流巨变:从多工具切换到一站式操作

安装精选技能后,工作效率将实现质的提升,对比传统工作流和OpenClaw技能工作流,差异一目了然:

传统工作流(低效)

  • 写公众号:打开5个工具(查资料+写稿+排版+去AI味+发布),反复切换窗口;
  • 看邮件:手动打开Gmail/企业邮箱,筛选重要信息,耗时费力;
  • 分析数据:依次登录GA4/GSC/百度统计,手动整理数据,制作报告;
  • 做决策:凭经验和感觉,缺乏科学的思维框架,容易出错;
  • 任务管理:用多个工具(待办+日历+提醒),信息不同步。

OpenClaw技能工作流(高效)

  • 写公众号:一句话指令帮我写一篇AI自动化的公众号文章,选题+标题+排版+去AI味,全程自动化,直接发布;
  • 看邮件:帮我筛选今天的重要邮件,生成摘要,无需手动打开邮箱;
  • 分析数据:查一下上周网站的流量来源和SEO关键词,生成数据报告,自动拉取并整理;
  • 做决策:调用first-principles-decomposer技能,科学拆解问题,基于事实决策;
  • 任务管理:todo-tracker+remind-me一站式管理,待办+提醒同步,无需切换工具。

核心优势:所有操作均可在Telegram/微信等聊天工具中完成,无需打开多个软件,每天至少节省2小时。

六、Skills安装优先级建议:拒绝盲目安装,按需求精选

无需一次性安装72个技能,也不用追求3002个全量技能,按「必备→按需→进阶」三批安装,既节省资源,又能快速提升效率,适配不同职业的需求。

第一批:必备技能(所有人都适用,3个)

无论什么职业,这3个技能都是基础,实现邮件管理、任务追踪、定时提醒的核心需求:

  1. 邮件管理:gog(Google生态)/gmail(纯Gmail)/resend(独立域名);
  2. 任务追踪:todo-tracker;
  3. 定时提醒:remind-me。

第二批:按需安装(按职业/工作需求选择,核心推荐)

  • 内容创作者:gongzhonghao-yunying + humanizer + blog-writer + social-content;
  • 程序员/开发人员:git-workflows + coding-agent + critical-code-reviewer + github-manager;
  • 运营/增长人员:GA4 + GSC + bird + linkedin-automation + tiktok-automation;
  • 产品经理/创业者:first-principles-decomposer + munger-observer + product-decision;
  • 普通职场人:todo-tracker + remind-me + gog + agent-browser(浏览器技能)。

第三批:进阶技能(有一定基础后安装,提升自动化能力)

  1. 思维框架类:munger-observer(芒格思维)+ first-principles-decomposer(第一性原理);
  2. 自动化类:automation-workflows(自动化工作流)+ agent-content-pipeline(内容流水线);
  3. 工具类:remotion-server(视频渲染)+ data-analyst(数据分析)+ pdf-parser(PDF解析)。

七、OpenClaw Skills使用核心原则:工具的价值在于创造

安装Skills的核心目的,不是让AI替代你做事,而是把重复性、低价值的工作自动化,把时间留给真正重要的核心创造。大厂程序员安装72个技能后,每天节省2小时,这些时间被用来写更多优质内容、优化产品、陪伴家人,这才是AI助手的真正价值。

OpenClaw的技能生态还在持续丰富,3002个技能只是开始,未来还将覆盖更多场景:3D建模、语音合成、智能客服、跨境电商自动化等。但无论技能如何更新,核心原则始终不变——按自己的工作流精选技能,让工具为你服务,而不是为了装技能而装技能

八、阿里云部署OpenClaw技能使用专属优化技巧

基于阿里云服务器的特性,对Skills使用做以下优化,提升运行效率和稳定性:

  1. 高频技能常驻内存:将humanizer、git-workflows等高频技能设置为常驻,提升调用速度:
    openclaw skills set --name "humanizer" --persist true
    
  2. 定期清理技能日志:释放服务器存储空间,避免日志过多影响性能:
    rm -rf /var/log/openclaw/skills/* && systemctl restart openclaw
    
  3. 技能自动更新:设置技能自动更新,修复已知漏洞,适配最新版本:
    openclaw config set skills.autoUpdate true
    
  4. 限制技能内存占用:避免单个技能占用过多内存,影响其他技能运行:
    openclaw config set skills.memory.limit "512M"
    
  5. 安全组加固:在阿里云控制台仅放行必要端口,禁止未授权访问,保护技能凭证:
    • 仅放行:18789(OpenClaw)、22(远程连接)、465/993(邮件)。

总结

2026年的OpenClaw,早已不是单纯的AI代码工具,而是通过Skills生态实现了“全能AI助理”的蜕变。阿里云的极速部署方案,让新手也能10分钟完成云端搭建,而awesome-openclaw-skills的3002个技能,为不同职业、不同工作流的用户提供了无限可能。

从内容创作到开发工具,从自动化运营到数据分析,从思维框架到任务管理,精选的Skills能让你告别低效的多工具切换,实现一站式的自动化工作流。但请记住,工具的价值最终体现在你能用它创造什么,把重复的工作交给AI,把宝贵的时间留给思考、创造和生活,这才是OpenClaw+Skills的终极意义。

现在,从阿里云部署OpenClaw开始,从3个必备技能入手,打造属于你的专属全能AI助手吧!

目录
相关文章
|
22天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
33045 131
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
17天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI助手,支持钉钉、飞书等多平台接入。本教程手把手指导Linux下部署与钉钉机器人对接,涵盖环境配置、模型选择(如Qwen)、权限设置及调试,助你快速打造私有、安全、高权限的专属AI助理。(239字)
7045 21
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
|
16天前
|
人工智能 机器人 Linux
OpenClaw(Clawdbot、Moltbot)汉化版部署教程指南(零门槛)
OpenClaw作为2026年GitHub上增长最快的开源项目之一,一周内Stars从7800飙升至12万+,其核心优势在于打破传统聊天机器人的局限,能真正执行读写文件、运行脚本、浏览器自动化等实操任务。但原版全英文界面对中文用户存在上手门槛,汉化版通过覆盖命令行(CLI)与网页控制台(Dashboard)核心模块,解决了语言障碍,同时保持与官方版本的实时同步,确保新功能最快1小时内可用。本文将详细拆解汉化版OpenClaw的搭建流程,涵盖本地安装、Docker部署、服务器远程访问等场景,同时提供环境适配、问题排查与国内应用集成方案,助力中文用户高效搭建专属AI助手。
4993 12
|
18天前
|
人工智能 机器人 Linux
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI智能体,支持飞书等多平台对接。本教程手把手教你Linux下部署,实现数据私有、系统控制、网页浏览与代码编写,全程保姆级操作,240字内搞定专属AI助手搭建!
5814 22
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
|
4天前
|
人工智能 自然语言处理 监控
OpenClaw skills重构量化交易逻辑:部署+AI全自动炒股指南(2026终极版)
2026年,AI Agent领域最震撼的突破来自OpenClaw(原Clawdbot)——这个能自主规划、执行任务的智能体,用50美元启动资金创造了48小时滚雪球至2980美元的奇迹,收益率高达5860%。其核心逻辑堪称教科书级:每10分钟扫描Polymarket近千个预测市场,借助Claude API深度推理,交叉验证NOAA天气数据、体育伤病报告、加密货币链上情绪等多维度信息,捕捉8%以上的定价偏差,再通过凯利准则将单仓位严格控制在总资金6%以内,实现低风险高频套利。
1762 8

热门文章

最新文章