DataHub操作指南

简介: 介绍DataHub支持的操作方式

DataHub操作指南

在介绍完DataHub的基本使用后,这一章主要介绍DataHub的操作指南

目前DataHub支持的操作方式有以下三种:

  • Web页面操作

    • 优点:操作十分简便,用户可以通过点击按钮就完成了DataHub的大部分功能操作
    • 缺点:对SDK功能并不是完全对齐,比如新增字段目前就只能通过SDK操作,且针对大规模操作不能做批次处理
  • SDK 操作

    • 优点:目前DataHub支持JAVA SDK、C++ SDK、Go SDK、Python SDK,用户可以通过SDK实现DataHub的所有功能
    • 缺点,对于非开发人员不够友好,操作较为困难
  • console命令行操作

    • 优点:console命令行操作底层封装的是JAVA SDK,主要的用途是针对批量操作,以及较为麻烦的Topic创建工作,用户可以通过敲命令的方式实现例如批量创建Topic,以及导出导入Topic的操作
    • 缺点:console命令出于普适化要求,无法满足用户所有的自定义操作
  • 建议:针对单个操作,用户直接使用最简单的Web页面进行操作,针对批量操作,建议用户使用console命令工具,用户可通过文档查看命令行工具是否支持自己需要的操作,如不支持,则考虑自定义SDK方式实现自己的功能需求
相关文章
|
5月前
|
SQL 存储 Java
实时数仓 Hologres操作报错合集之在尝试访问DataHub时,报错连接超时,该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时,可能会遇到不同类型的错误。例如:1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误,下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错之在阿里云DataHub平台上执行SQL查询GitHub新增star仓库Top 3时不显示结果,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
6月前
|
消息中间件 分布式计算 DataWorks
DataWorks常见问题之kafka数据导入datahub失败如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。
|
SQL 关系型数据库 数据管理
Datahub实践——Sqllineage解析Sql实现端到端数据血缘
Datahub实践——Sqllineage解析Sql实现端到端数据血缘
1386 1
|
数据采集 JSON 关系型数据库
将 MySQL 数据抽取并写入 DataHub,您可以按照以下步骤进行
将 MySQL 数据抽取并写入 DataHub,您可以按照以下步骤进行
529 2
|
5月前
|
数据采集 DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之mysql-cdc读取数据写入到datahub中,datahub如何转换时区
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
51 1
|
6月前
|
存储 监控 Apache
Flink整库同步 如何把数据丢入到 datahub 中
Flink整库同步 如何把数据丢入到 datahub 中
|
数据采集 大数据 数据挖掘
企业级数据治理工作怎么开展?Datahub这样做
企业级数据治理工作怎么开展?Datahub这样做
173 0
|
数据采集 JSON 关系型数据库
将 MySQL 数据抽取并写入 DataHub
将 MySQL 数据抽取并写入 DataHub
252 3
|
Java API Maven
Fink在处理DataHub数据源时无法正确识别RecordData类的字段
Fink在处理DataHub数据源时无法正确识别RecordData类的字段
103 1