MySQL怎样实现可重复读写?-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文

MySQL怎样实现可重复读写?

简介: MySQL怎样实现可重复读写?

简单理解一下可重复读

可重复读是指:一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。

我们可以简单理解为:在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就”拍了个快照“。注意,这个快照是基于整个库的。

这时,你可能就会想,如果一个库有 100G,那么我启动一个事务,MySQL就要拷贝 100G 的数据出来,这个过程得多慢啊。可是,我平时的事务执行起来很快啊。

实际上,我们并不需要拷贝出这 100G 的数据。我们来看下”快照“是怎么实现的。

申请阿里云服务时,可以使用2000元阿里云代金券,阿里云官网领取网址:https://dashi.aliyun.com/site/yun/youhui

拍个快照

InnoDB 里面每个事务都有一个唯一的事务 ID,叫作 transaction id。它在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的,是按申请顺序严格递增的。

每条记录在更新的时候都会同时记录一条 undo log,这条 log 就会记录上当前事务的 transaction id,记为 row trx_id。记录上的最新值,通过回滚操作,都可以得到前一个状态的值。

如下图所示,一行记录被多个事务更新之后,最新值为 k=22。假设事务A在 trx_id=15 这个事务提交后启动,事务A 要读取该行时,就通过 undo log,计算出该事务启动瞬间该行的值为 k=10。
k=10.jpeg

在可重复读隔离级别下,一个事务在启动时,InnoDB 会为事务构造一个数组,用来保存这个事务启动瞬间,当前正在”活跃“的所有事务ID。”活跃“指的是,启动了但还没提交。

阿里云服务器1核2G低至82元/年,阿里云官活动网址:https://dashi.aliyun.com/site/yun/aliyun 可以用20代金券,即102-20=82。

数组里面事务 ID 为最小值记为低水位,当前系统里面已经创建过的事务 ID 的最大值加 1 记为高水位。

这个视图数组和高水位,就组成了当前事务的一致性视图(read-view)。

这个视图数组把所有的 row trx_id 分成了几种不同的情况。

几种不同的情况

如果 trx_id 小于低水位,表示这个版本在事务启动前已经提交,可见;

如果 trx_id 大于高水为,表示这个版本在事务启动后生成,不可见;
如果 trx_id 大于低水位,小于高水位,分为两种情况:
若 trx_id 在数组中,表示这个版本在事务启动时还未提交,不可见;
若 trx_id 不在数组中,表示这个版本在事务启动时已经提交,可见。
InnoDB 就是利用 undo log 和 trx_id 的配合,实现了事务启动瞬间”秒级创建快照“的能力。

举个栗子

初始化语句
初始化语句.jpeg

下表为事务A, B, C 的执行流程
执行流程.jpeg

我们假设事务A, B, C 的 trx_id 分别为 100, 101, 102。事务A开始前活跃的事务 ID 只有 99,并且 id=1 这一行数据的 trx_id=90。
根据假设,我们得出事务启动瞬间的视图数组:事务A:[99, 100],事务B:[99, 100, 101],事务C:[99, 100, 101, 102]。
![102].jpeg](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/d627e7cb705c43d49348bd46a5002e9b.jpeg)

事务C通过更新语句,把 k 更新为 2,此时trx_id=102;
事务B通过更新语句,把 k 更新为 3,此时trx_id=101;
事务B通过查询语句,查询到最新一条记录为3,trx_id=101,满足隔离条件,返回 k=3;
事务A通过查询语句:
1.查询到最新一条记录为3,trx_id=101,比高水位大,不可见;
2.通过 undo log,找到上一个历史版本,trx_id=102,比高水位大,不可见;
3.继续找上一个历史版本,trx_id=90,比低水位小,可见。

提出问题:为啥事务B更新的时候能看到事务C的修改?

我们假设事务B在更新的看不到事务C的修改,是什么个情况?

事务B查询到最新一条记录为2,trx_id=102,比高水位大,不可见;
通过 undo log,找到上一个版本,trx_id=90,比低水位小,可见;
返回记录 k=1,执行 k=k+1,把 k 更新为2,此时 trx_id=101。
如果是这种情况,事务C可能就蒙了:“啥子情况,我的更新怎么就丢了”。事务B覆盖了事务C的更新。

所以,InnoDB在更新时运用一条规则:更新数据都是先读后写的,而这个读,只能读当前的值,称为“当前读“ (current read)。

因此,事务B在更新时要拿到最新的数据,在此基础上做更新。紧接着,事务B在读取的时候,查询到最新的记录为3, trx_id=101 为当前事务ID,可见。

我们再假设另一种情况:

事务B在更新之后,事务C紧接着更新,事务B回滚了,事务C成功提交。
C成功提交.jpeg

如果按照当前读的定义,会发生以下事故,假设当前 K=1:

事务B把 k 更新为 2;
事务C读取到当前最新值,k=2,更新为3;
事务B回滚;
事务C提交。
这时候,事务C发现自己想要执行的是 +1 操作,结果变成了 ”+2“ 操作。

InnoDB 肯定不允许这种情况的发生,事务B在执行更新语句时,会给该行加上行锁,直到事务B结束,才会释放这个锁。
释放这个锁.jpeg

小结

InnoDB 的行数据有多个版本,每个版本都有 row trx_id。事务根据 undo log 和 trx_id 构建出满足当前隔离级别的一致性视图。可重复读的核心是一致性读,而事务更新数据的时候,只能使用当前读,如果当前记录的行锁被其他事务占用,就需要进入锁等待。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章