显示当前Hadoop集群节点上启动的进程

简介: #!/bin/sh#查看hadoop的运行状态function hadoopState(){ COUNT=1 while [ ${COUNT} -le ${NUM} ] do echo "**********查看hadoop${COUNT}上hadoop的运行状态********" #连接远程主机查看运行状态 ssh -t -p 22 hadoop${COUNT} "
#!/bin/sh
#查看hadoop的运行状态
function hadoopState(){
	COUNT=1
	while [ ${COUNT} -le ${NUM} ]
	do
		echo "**********查看hadoop${COUNT}上hadoop的运行状态********"
		#连接远程主机查看运行状态
		ssh -t -p 22 hadoop${COUNT} "jps"
		COUNT=$((${COUNT}+1))
	done
}


echo "=====查看hadoop的运行状态===="
NUM=$1 #hadoop 集群的数量
echo "您输入的的NUM为${NUM}"
if test !${NUM};then #如果没有参数的输入,默认为3
	NUM=3
	hadoopState #执行前面定义的hadoopState方法,无参数时可以直接调用方法名
else
	hadoopState #执行前面定义的hadoopState方法,无参数时可以直接调用方法名

fi
echo "***********=====查看结束====***************"

脚本的使用只是为了自己操作Hadoop集群的时候方便,还有很多地方不合理或者不严谨。

但自己使用也就够用了!



相关文章
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
767 6
|
10月前
|
分布式计算 Hadoop Java
CentOS中构建高可用Hadoop 3集群
这个过程像是在一个未知的森林中探索。但当你抵达终点,看到那个熟悉的Hadoop管理界面时,所有的艰辛都会化为乌有。仔细观察,尽全力,这就是构建高可用Hadoop 3集群的挑战之旅。
369 21
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
368 4
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
236 3
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
268 3
|
分布式计算 Java Hadoop
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
291 1
|
分布式计算 监控 Hadoop
Hadoop-29 ZooKeeper集群 Watcher机制 工作原理 与 ZK基本命令 测试集群效果 3台公网云服务器
Hadoop-29 ZooKeeper集群 Watcher机制 工作原理 与 ZK基本命令 测试集群效果 3台公网云服务器
289 1
|
分布式计算 Hadoop Unix
Hadoop-28 ZooKeeper集群 ZNode简介概念和测试 数据结构与监听机制 持久性节点 持久顺序节点 事务ID Watcher机制
Hadoop-28 ZooKeeper集群 ZNode简介概念和测试 数据结构与监听机制 持久性节点 持久顺序节点 事务ID Watcher机制
303 1
|
12月前
|
Linux 数据库 Perl
【YashanDB 知识库】如何避免 yasdb 进程被 Linux OOM Killer 杀掉
本文来自YashanDB官网,探讨Linux系统中OOM Killer对数据库服务器的影响及解决方法。当内存接近耗尽时,OOM Killer会杀死占用最多内存的进程,这可能导致数据库主进程被误杀。为避免此问题,可采取两种方法:一是在OS层面关闭OOM Killer,通过修改`/etc/sysctl.conf`文件并重启生效;二是豁免数据库进程,由数据库实例用户借助`sudo`权限调整`oom_score_adj`值。这些措施有助于保护数据库进程免受系统内存管理机制的影响。
|
Linux Shell
Linux 进程前台后台切换与作业控制
进程前台/后台切换及作业控制简介: 在 Shell 中,启动的程序默认为前台进程,会占用终端直到执行完毕。例如,执行 `./shella.sh` 时,终端会被占用。为避免不便,可将命令放到后台运行,如 `./shella.sh &`,此时终端命令行立即返回,可继续输入其他命令。 常用作业控制命令: - `fg %1`:将后台作业切换到前台。 - `Ctrl + Z`:暂停前台作业并放到后台。 - `bg %1`:让暂停的后台作业继续执行。 - `kill %1`:终止后台作业。 优先级调整:
1141 5

相关实验场景

更多