Redis数据结构——quicklist

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

Redis数据结构——quicklist
之前的文章我们曾总结到了Redis数据结构——链表和Redis数据结构——压缩列表这两种数据结构,他们是Redis List(列表)对象的底层实现方式。但是考虑到链表的附加空间相对太高,prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节),另外每个节点的内存都是单独分配,会加剧内存的碎片化,影响内存管理效率。因此Redis3.2版本开始对列表数据结构进行了改造,使用 quicklist 代替了 ziplist 和 linkedlist.

一、基本结构#
quicklist 实际上是 zipList 和 linkedList 的混合体,它将 linkedList 按段切分,每一段使用 zipList 来紧凑存储,多个 zipList 之间使用双向指针串接起来。

Copy
typedef struct quicklistNode {

struct quicklistNode *prev; //上一个node节点
struct quicklistNode *next; //下一个node
unsigned char *zl;            //保存的数据 压缩前ziplist 压缩后压缩的数据
unsigned int sz;             /* ziplist size in bytes */
unsigned int count : 16;     /* count of items in ziplist */
unsigned int encoding : 2;   /* RAW==1 or LZF==2 */
unsigned int container : 2;  /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
unsigned int extra : 10; /* more bits to steal for future usage */

} quicklistNode;
prev: 指向链表前一个节点的指针。
next: 指向链表后一个节点的指针。
zl: 数据指针。如果当前节点的数据没有压缩,那么它指向一个ziplist结构;否则,它指向一个quicklistLZF结构。
sz: 表示zl指向的ziplist的总大小(包括zlbytes, zltail, zllen, zlend和各个数据项)。需要注意的是:如果ziplist被压缩了,那么这个sz的值仍然是压缩前的ziplist大小。
count: 表示ziplist里面包含的数据项个数。这个字段只有16bit。稍后我们会一起计算一下这16bit是否够用。
encoding: 表示ziplist是否压缩了(以及用了哪个压缩算法)。目前只有两种取值:2表示被压缩了(而且用的是LZF压缩算法),1表示没有压缩。
container: 是一个预留字段。本来设计是用来表明一个quicklist节点下面是直接存数据,还是使用ziplist存数据,或者用其它的结构来存数据(用作一个数据容器,所以叫container)。但是,在目前的实现中,这个值是一个固定的值2,表示使用ziplist作为数据容器。
recompress: 当我们使用类似lindex这样的命令查看了某一项本来压缩的数据时,需要把数据暂时解压,这时就设置recompress=1做一个标记,等有机会再把数据重新压缩。
attempted_compress: 这个值只对Redis的自动化测试程序有用。我们不用管它。
extra: 其它扩展字段。目前Redis的实现里也没用上。
Copy
typedef struct quicklistLZF {

unsigned int sz; /* LZF size in bytes*/
char compressed[];

} quicklistLZF;
quicklistLZF结构表示一个被压缩过的ziplist。其中:

sz: 表示压缩后的ziplist大小。
compressed: 是个柔性数组(flexible array member),存放压缩后的ziplist字节数组。
Copy
typedef struct quicklist {

quicklistNode *head;
quicklistNode *tail;
unsigned long count;        /* total count of all entries in all ziplists */
unsigned long len;          /* number of quicklistNodes */
int fill : QL_FILL_BITS;              /* fill factor for individual nodes */
unsigned int compress : QL_COMP_BITS; /* depth of end nodes not to compress;0=off */
unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;
quicklistBookmark bookmarks[];

} quicklist;
head: 指向头节点(左侧第一个节点)的指针。
tail: 指向尾节点(右侧第一个节点)的指针。
count: 所有ziplist数据项的个数总和。
len: quicklist节点的个数。
fill: 16bit,ziplist大小设置,存放list-max-ziplist-size参数的值。
compress: 16bit,节点压缩深度设置,存放list-compress-depth参数的值。
二、常用操作#
2.1 插入#
quicklist可以选择在头部或者尾部进行插入(quicklistPushHead和quicklistPushTail),而不管是在头部还是尾部插入数据,都包含两种情况:

如果头节点(或尾节点)上ziplist大小没有超过限制(即_quicklistNodeAllowInsert返回1),那么新数据被直接插入到ziplist中(调用ziplistPush)。
如果头节点(或尾节点)上ziplist太大了,那么新创建一个quicklistNode节点(对应地也会新创建一个ziplist),然后把这个新创建的节点插入到quicklist双向链表中。

也可以从任意指定的位置插入。quicklistInsertAfter和quicklistInsertBefore就是分别在指定位置后面和前面插入数据项。这种在任意指定位置插入数据的操作,要比在头部和尾部的进行插入要复杂一些。

当插入位置所在的ziplist大小没有超过限制时,直接插入到ziplist中就好了;
当插入位置所在的ziplist大小超过了限制,但插入的位置位于ziplist两端,并且相邻的quicklist链表节点的ziplist大小没有超过限制,那么就转而插入到相邻的那个quicklist链表节点的ziplist中;
当插入位置所在的ziplist大小超过了限制,但插入的位置位于ziplist两端,并且相邻的quicklist链表节点的ziplist大小也超过限制,这时需要新创建一个quicklist链表节点插入。
对于插入位置所在的ziplist大小超过了限制的其它情况(主要对应于在ziplist中间插入数据的情况),则需要把当前ziplist分裂为两个节点,然后再其中一个节点上插入数据。
2.2 查找#
list的查找操作主要是对index的我们的quicklist的节点是由一个一个的ziplist构成的每个ziplist都有大小。所以我们就只需要先根据我们每个node的个数,从而找到对应的ziplist,调用ziplist的index就能成功找到。

2.3 删除#
区间元素删除的函数是 quicklistDelRange

quicklist 在区间删除时,会先找到 start 所在的 quicklistNode,计算删除的元素是否小于要删除的 count,如果不满足删除的个数,则会移动至下一个 quicklistNode 继续删除,依次循环直到删除完成为止。

quicklistDelRange 函数的返回值为 int 类型,当返回 1 时表示成功的删除了指定区间的元素,返回 0 时表示没有删除任何元素。

2.4 其它#
除了上面介绍的基本操作之外还有一些其它操作,大家可以尝试着根据链表和压缩列表的数据结构来分析一些quicklist这些操作的时间复杂度。

操作 时间复杂度
quicklistCreate:创建 quicklist ?
quicklistInsertAfter:在某个元素的后面添加数据 ?
quicklistInsertBefore:在某个元素的前面添加数据 ?
quicklistReplaceAtIndex:替换某个元素 ?
quicklistDelEntry:删除单个元素 ?
quicklistDelRange:删除区间元素 ?
quicklistPushHead:头部插入元素 ?
quicklistPushTail:尾部插入元素 ?
小结#
Redis quicklist是Redis 3.2版本以后针对链表和压缩列表进行改造的一种数据结构,是 zipList 和 linkedList 的混合体,相对于链表它压缩了内存。进一步的提高了效率。

如果你有什么疑问,欢迎在评论区给我留言和分享,我会第一时间反馈!我们一起共同学习与进步!

参考#
《Redis设计与实现》

《Redis开发与运维》

《Redis官方文档》

-----END-----#
作者: 老於`

出处:https://www.cnblogs.com/hunternet/p/12624691.html

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
21天前
|
存储 消息中间件 缓存
Redis 5 种基础数据结构?
Redis的五种基础数据结构——字符串、哈希、列表、集合和有序集合——提供了丰富的功能来满足各种应用需求。理解并灵活运用这些数据结构,可以极大地提高应用程序的性能和可扩展性。
26 2
|
1月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
40 5
|
1月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:List类型全面解析
Redis数据结构——List类型全面解析:存储多个有序的字符串,列表中每个字符串成为元素 Eelement,最多可以存储 2^32-1 个元素。可对列表两端插入(push)和弹出(pop)、获取指定范围的元素列表等,常见命令。 底层数据结构:3.2版本之前,底层采用**压缩链表ZipList**和**双向链表LinkedList**;3.2版本之后,底层数据结构为**快速链表QuickList** 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈、队列、阻塞队列,在实际开发中有很多应用场景。
|
1月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析;应用场景、底层结构、常用命令;压缩列表ZipList、跳表SkipList;B+树与跳表对比,MySQL为什么使用B+树;ZSet为什么用跳表,而不是B+树、红黑树、二叉树
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis常见面试题:ZSet底层数据结构,SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList
String类型底层数据结构,List类型全面解析,ZSet底层数据结构;简单动态字符串SDS、压缩列表ZipList、哈希表、跳表SkipList、整数数组IntSet
|
6月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis系列学习文章分享---第十六篇(Redis原理1篇--Redis数据结构-动态字符串,insert,Dict,ZipList,QuickList,SkipList,RedisObject)
Redis系列学习文章分享---第十六篇(Redis原理1篇--Redis数据结构-动态字符串,insert,Dict,ZipList,QuickList,SkipList,RedisObject)
85 1
|
7月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis入门到通关之数据结构解析-QuickList
Redis入门到通关之数据结构解析-QuickList
80 0
|
存储 NoSQL Redis
Redis从入门到精通之底层数据结构快表 - QuickList详解
Redis中的快表(QuickList)是一种特殊的数据结构,用于存储一系列的连续节点,每个节点可以是一个整数或一个字节数组。快表是Redis中的底层数据结构之一,常用于存储有序集合(Sorted Set)等数据类型的底层实现。在本文中,我们将深入了解Redis中的快表,包括快表的结构和操作等。
1567 10
Redis从入门到精通之底层数据结构快表 - QuickList详解
|
存储 NoSQL 算法
探索Redis设计与实现5:Redis内部数据结构详解——quicklist
 2016-07-22 本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第五篇。在本文中,我们介绍一个Redis内部数据结构——quicklist。
|
3天前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
117 85