不可变序列:元组 | Python从入门到精通:进阶篇之十一

简介: 元组是一个不可变序列。它的操作方式基本上和列表是一致的。

上一节:初识range函数

概述

元组(tuple)是一个不可变序列。它的操作方式基本上和列表是一致的。所以在操作元组的时候将其当做一个不可变的列表就可以了。

那什么时候用元组呢?

当我们希望我们的数据不改变的时候就需要使用元组,其他情况用列表就可以了。所以元组的使用范围是非常有限的,但是还是有必要学习一下。

用法

使用()来创建元组。

#创建元组
my_tuple=() #创建了一个空元组
print(my_tuple,type(my_tuple))

执行结果为:
image.png
上面我们创建了一个空元组,接下来演示一下如何创建一个有内容的元组:

my_tuple=(1,2,3,4,5) #创建了一个5元素的元组
print(my_tuple)

执行结果为:
image.png
可以看到此时就将元组的内容进行输出了。
也可以结合索引去操作:

my_tuple=(1,2,3,4,5) #创建了一个5元素的元组
print(my_tuple[3])

执行结果为:
image.png
但是注意元组是不可变对象,不能尝试给元组中的元素进行重新赋值。

当元组不是空元组的时候,()可以省略:

my_tuple=10,20,30,40
print(my_tuple,type(my_tuple))

执行结果为:
image.png

可以看到,类型仍然是一个元组,而且形式上是自动加了()的。

如果元组不是空元组,至少要有一个“,”,即使是一个元素,有没有()都是一样的,要有逗号:

my_tuple=40,
print(my_tuple,type(my_tuple))

执行结果为:
image.png
有了这个逗号,才可以被系统识别为一个元组。上述的代码里面如果不加逗号,会被系统认为是int类型的一个数据。可以自己测试一下。
image.png

还有一种用法:元组的解包(解构),就是指将元组当中的每一个元素都赋值给一个变量。

my_tuple=10,20,30,40
a,b,c,d=my_tuple
print("a=",a)
print("b=",b)
print("c=",c)
print("d=",d)

执行结果为:
image.png
这个是非常方便的一个用法,常用于交换两个变量的值。

a=100
b=300
print(a,b)
a,b=b,a #利用元组的解包交换两个数字的值
print(a,b)

执行结果为:
image.png
可以看到这是非常容易的,不像其他语言中那样还要借助一个中间变量来实现。

这里面还有一种情况需要注意,如果重新赋值的数量对应不上的话是会报错的,但是如果数量太多是很麻烦的,就可以这么处理下:

my_tuple=10,20,30,40
a,b,*c=my_tuple
print("c=",c)

执行结果为:
image.png
可以看到c变成一个列表了。

总结:在对一个元组进行解包时,变量的数量必须和元组中元素的数量一致,也可以在变量前面加入一个*,这样他将会获取到元组中所有剩余的元素,并返回一个列表。
如果*是在中间变量的前面,那么将获取中间元素的值,返回列表:

my_tuple=10,20,30,40
a,*b,c=my_tuple
print("a=",a)
print("b=",b)
print("c=",c)

执行结果为:
image.png
同理,放到第一个变量前面也是可以的。
但是注意只可以有一个*,不可以同时出现两个及以上。
解包的操作对于字符串和列表也是同样适用的。
image.png

配套视频点击此处查看

获取更多内容,请订阅Python学习站官方技术圈!

相关文章
|
2月前
|
存储 数据挖掘 开发者
Python编程入门:从零到英雄
在这篇文章中,我们将一起踏上Python编程的奇幻之旅。无论你是编程新手,还是希望拓展技能的开发者,本教程都将为你提供一条清晰的道路,引导你从基础语法走向实际应用。通过精心设计的代码示例和练习,你将学会如何用Python解决实际问题,并准备好迎接更复杂的编程挑战。让我们一起探索这个强大的语言,开启你的编程生涯吧!
|
28天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
【10月更文挑战第42天】本文是一篇技术性文章,旨在为初学者提供一份关于如何使用Python进行数据分析的入门指南。我们将从安装必要的工具开始,然后逐步介绍如何导入数据、处理数据、进行数据可视化以及建立预测模型。本文的目标是帮助读者理解数据分析的基本步骤和方法,并通过实际的代码示例来加深理解。
61 3
|
2月前
|
JSON Linux 数据格式
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
Python中的模块是将相关代码组织在一起的单元,便于重用和维护。模块可以是Python文件或C/C++扩展,Python标准库中包含大量模块,如os、sys、time等,用于执行各种任务。定义模块只需创建.py文件并编写代码,导入模块使用import语句。此外,Python还支持自定义模块和包,以及虚拟环境来管理项目依赖。
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
|
30天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
29天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
38 7
|
1月前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
42 5
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
70 3
|
1月前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。