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从疫情下的口罩产能说起
1.1当前产能和未来产能
当前疫情期下，大家都比较关心口罩产能，通过资料发现2019年中国大陆地区口罩产量超过50亿只，医用口罩占比高达54%。虽然数量比较可观，但是分配到十三亿人身上就比较少了。
那么当前状态下口罩产能是多少，未来一个月甚至一年的产能又是多少？回答这个问题之前，首先我们先了解下什么是产能，不同类型的产能对于统计口径是大不相同的。
图1 当前产能和未来产能
1.2产能要素
产能是指单位工作时间内良品的产出数。目前我们已知有三种产能类型：设计产能（理论产能）、实际产能（有效产能）、预期产能（扩大产能）。
设计产能是由产品方案、工艺、设备、工作时间等决定的，这些在工厂设计之初就已经确定，一定时间内不会改变的。实际产能同样基于这些基本要素，其中部分要素是确定的，而供应链、库存、质量这些要素则无法确定，它们会受到实际生产情况的影响而发生变化。未来产能除了以上要素之外，还受到计划排程、柔性制造等因素的影响。例如，计划排程可以预测未来一段时间的产能，柔性制造的场景下会随时调整产线、设备。从这个角度来说，要清楚的知晓预期产能则有相当的难度。
图2 产能要素
1.3企业产能
我们以口罩生产为例，再来详细解释下。如图所示，我们可以看到口罩的实际生产流程。从制造企业生产流程来说，口罩生产属于比较简单的工艺流程，但我们也看到了工艺、工序、设备、原料等等对象，这些都会成为约束产能的关键要素。
总的来说，确切的产生数据依赖于企业的静态数据和动态数据。
什么是静态数据？什么是动态数据呢？所谓静态数据，其实围绕的是制造BOM，包括了工艺、工序、资源、物料、出勤模式等，其中，资源包括设备和人力及资源，这些构成企业生产的一个静态数据。
动态数据的核心其实就是订单执行。销售订单下来之后要变成制造订单，这时候就需要合并、拆分和展开等步骤。同时订单变成工单之后，最终下发到设备上，那么设备的OEE和维护保养就约束了订单执行的效果。当然还有质量、库存、生产日历这些，我们都把它们称为动态数据。
所以说一个确切产能数据需要静态数据和动态数据的联合才能最终确定下来。图中右下角是较为复杂的一个加工、组装和包装生产流程，这种情况下影响因素也会更加复杂。一个企业内部产能的估算已经很有难度了，从整个产业链来说统计和预估的难度那就更大了。
图3 企业产能
1.4产业链产能
从产业链的角度来看，口罩行业直接的上游产业就是无纺布行业，还有其他行业的支持，比如石化行业。由此可以了解，口罩生产其实不是单单一个口罩企业的生产能力，更重要的整个产业链拉动能力。
所以确切的产能数据，不仅仅是依赖于当前企业的产能，同时还依赖于整个产业链的产能数据。现实情况可能更加复杂，像最近有很多其他行业的企业也纷纷转产生产口罩，产能统计和预估难度又呈几何级上升。可能大家可能也会说，预估有一些误差并不是很严重，但其实很多时候你感觉上可能是数据量上产别不大，但事实上可能没有准确数据的估计和计算，可能最终的差距是非常非常大的，这在实际生产当中是一件非常可怕的事情，所以精确估计和计算产能是十分重要的。
图4 产业链产能
危机前制造企业的准备
最近钉钉的下载和使用量都非常大，在这个特殊时期企业用钉钉在线办公，学生用钉钉在线学习。钉钉的产生并不是为了这次疫情，但是在现阶段使用范围特别广，主要是因为产品的核心特点，其实就是五个在线：组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线，这是非常值得我们思考的。
当前危机下或者在下一次危机前，我们制造企业该准备些什么？是不是做好充分准备了？这其实也是我想跟大家分享交流的。
图5 准备工作
我总结下来，在危机前制造业应该做的准备就是实现“产能在线”。
从国家战略层面上来说，尤其是在紧急情况下比如疫情、战争，调度产能是一个非常迫切的需求，这里指的是一个全产业链的调度能力。从常态化角度讲优化产能又是个迫切需求，什么地方产能过剩，什么地方产能不足，需要进行优化调度。这就要求构建企业行业特别产业链的一个产能在线的数据应用能力。
企业对内生产是不是透明的？数据是不是在线了？对外企业的竞争力在哪里？是不是和其他行业企业相比，你的数据更加透明，让上下游快速知道你的产能、质量。如果这些数据非常透明的话，在同行竞争当中就能取得优势，所以实际考察的是企业产能在线的数据应用能力。
再从另一个角度，产能在线具有两个最重要的优势，一方面，它能响应整个产业链的全局调度，另一方面，提供当前企业的产能同时提供预期的产能。那么要实现产能在线，有没有现成的工具或方法？从战略层面上讲，就是构建产业互联网；那么从战术方面讲，就是积极构建企业级的工业互联网。
本文作者：阿里云 MVP 滕国栋，杭州博拉网络科技有限公司CTO
