达摩院2020十大科技趋势 | 完整白皮书下载来袭!

简介: 2020十大科技趋势,达摩院带你提前掌握……

2020 是如此科幻年份,步入2020 年,仿佛回到久违的未来。科技浪潮新十年开启,蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局。达摩院今天发布2020 十大科技趋势,希望与你共同那些期待已久或从未料想的变化,并且循着技术演进的曲线,找到我们的来处和去向。

2020 十大科技趋势 抢先知!!!
快讯预览不过瘾,完整白皮书下载 >>立即下载<<

  • 人工智能从感知智能向认知智能演进
  • 计算存储一体化突破AI算力瓶颈
  • 工业互联网的超融合
  • 机器间大规模协作成为可能
  • 模块化降低芯片设计门槛
  • 规模化生产级区块链应用将走入大众
  • 量子计算进入攻坚期
  • 新材料推动半导体器件革新
  • 保护数据隐私的AI技术将加速落地
  • 云成为IT技术创新的中心

image.png

趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进

【趋势概要】人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。

image.png

趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈

【趋势概要】 冯诺伊曼架构的存储和计算分离,已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新,将突破AI算力瓶颈。

image.png

趋势三、工业互联网的超融合

【趋势概要】 5G、IoT设备、云计算、边缘计算 的迅速发展将推动工业互联网的超融合,实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化,进而实现柔性制造,同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言,提高5%-10%的效率,就会产生数万亿人民币的价值。

image.png

趋势四、机器间大规模协作成为可能

【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值:大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整,仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作,无人驾驶车可以感知全局路况,群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

image.png

趋势五、模块化降低芯片设计门槛

【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法,推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外,基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起,可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片,进一步加快了芯片的交付。

image.png

趋势六、规模化生产级区块链应用将走入大众

【趋势概要】 区块链BaaS (Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

image.png

趋势七、量子计算进入攻坚期

【趋势概要】2019年“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果,增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑,容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内,真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务,量子计算将进入技术攻坚期。

image.png

趋势八、新材料推动半导体器件革新

【趋势概要】在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下,以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展,各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件,推动半导体产业的革新。例如,拓扑绝缘体二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运,可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础;新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器

image.png

趋势九、保护数据隐私的AI技术将加速落地

【趋势概要】数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题,实现数据的价值。

image.png

趋势十、云成为IT技术创新的中心

【趋势概要】随着云技术的深入发展,云已经远远超过IT基础设施的范畴,渐渐演变成所有IT技术创新的中心。已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路,同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式,云正在重新定义IT的一切。广义的云,正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务,成为整个数字经济的基础设施。

image.png

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 Android开发
安卓智能手机操作系统演化史
【2月更文挑战第5天】 本文通过对安卓智能手机操作系统的演化历程进行探讨,分析了安卓系统从诞生至今的发展脉络和关键技术革新,从最初的版本到如今的最新版本,探讨了其在移动互联网时代的重要作用,以及未来可能的发展方向。
|
存储 缓存 算法
哈希函数:保护数据完整性的关键
哈希函数:保护数据完整性的关键
|
程序员 编译器 Linux
V 语言
V 是一门通用的编程语言,也可以作为系统语言,其网站说它非常简单,你可以在一个周末学会,它还说 Go 程序员会对该语言非常熟悉,因为 V 语言在很多方面借鉴了 Go。
694 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗健康领域中的多维度应用,从疾病诊断、个性化治疗到健康管理,展现了AI如何革新传统医疗模式。通过分析当前实践案例与最新研究成果,文章揭示了AI技术提升医疗服务效率、精准度及患者体验的巨大潜力,并展望了其在未来医疗体系中不可或缺的地位。 ####
|
JavaScript 前端开发 应用服务中间件
Nginx——一个域名下部署多个Vue项目
如何在同一域名下部署第二个Vue项目而不影响现有项目:更新`vue.config.js`,设置`publicPath`为`/screen/`。修改Vue Router的`base`为`screen`。在Nginx配置中添加新location `/screen`,指向第二项目`dist`目录。测试访问`http://&lt;域名&gt;/screen/`。别忘了检查并修复任何遗漏的配置,如数据看板默认设置。
847 2
|
算法 安全 Linux
【C++STL简介】——我与C++的不解之缘(八)
【C++STL简介】——我与C++的不解之缘(八)
|
5G 网络安全 SDN
网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN):赋能5G网络灵活、智能演进的关键
网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN):赋能5G网络灵活、智能演进的关键
621 4
|
传感器 边缘计算 监控
探索未来网络:物联网技术的革新与挑战
在21世纪的科技浪潮中,物联网(IoT)正迅速成为连接实体世界与数字世界的关键桥梁。本文旨在深入探讨物联网技术的最新进展、面临的主要挑战以及未来的发展趋势。通过分析当前物联网的核心技术,如传感器技术、低功耗广域网(LPWAN)、边缘计算等,本文揭示了这些技术创新如何推动智能城市、智能家居、工业4.0等领域的快速发展。同时,针对数据安全、隐私保护、标准化等关键问题,提出了相应的解决策略和建议。本文最后展望了物联网技术在未来可能带来的社会变革和商业模式创新,强调了跨学科合作的重要性,以实现物联网技术的可持续发展。
|
传感器 存储 边缘计算
边缘计算的挑战和机遇
边缘计算的挑战和机遇
949 2
|
人工智能 NoSQL MongoDB
国内唯一!阿里云荣膺MongoDB “2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”
这是阿里云连续第五年斩获 MongoDB 合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。
3416 0