到 2050 年,人工智能收入将超过 1000 亿美元

简介: 据 Tractica 在第一季度发布的报告显示,全球 AI 市场将在 2019 年进入一个新阶段,Medium 的一篇文章中提到,到 2050 年,人工智能收入将超过 1000 亿美元。

作为当下最热门的技术创新和研究方向之一,人工智能在备受关注的同时,也被炒作和误解,行业出现了很多泡沫。不少人质疑,人工智能凭借概念炒作和出色的营销吸引了资本市场的关注。热潮褪去之后,AI 落地、商业化还有多大的空间?

image.png

AI 从炒作变成现实

近日,Medium 的一篇文章中提到,到 2050 年,人工智能收入将超过 1000 亿美元。

另据 Tractica 在第一季度发布的报告显示,全球 AI 市场将在 2019 年进入一个新阶段,一个标志性的变化是,其已经从“炒作“转变为”现实“。Tractica 认为,在人工智能开发方面,我们现在终于从天花乱坠的“炒作”转向了现实,并即将看到面部识别、机器人和语音软件等一些真正可行有效的解决方案进入市场。

Tractica 预测,来自使用人工智能软件的收入将从 2018 年的 95 亿美元增长至 2025 年的 1186 亿美元。

此前, MarketWatch 的报告估计,到 2024 年,人工智能的总市场价值将达到 1910 亿美元,复合年增长率为 37%。此外,MarketWatch 还指出,因为缺乏有才能的工人,人工智能可能会威胁到人类的尊严,这是潜在的增长风险。不过,由于新技术的引入,这种做法的效果微乎其微。

人工智能全球“吸金力”能力十足

上述报告均肯定了未来人工智能良好的发展前景。由此预判,这种良好的发展态势,人工智能相关的资本活动也将更加活跃,流行性更强。

事实上,在过去的很长时间里,政府,风险资本家和其他投资者已经在人工智能开发方面投入了大量资金,大批开发人工智能解决方案的初创公司和项目获得了资本青睐。

据艾媒咨询统计,2018 年中国人工智能领域共融资 1311 亿元,增长率超过 100%。自 2012 年 -2018 年,我国人工智能领域融资额连年增长,2012 仅为 17 亿元,2016 年为 372 亿元,20017 年为 634 亿元。

欧盟向“人类大脑计划” 投资了 12 亿美元,该计划旨在在机器上复制人类大脑。

据 Crunchbase 数据统计,到目前为止,美国 AI 初创企业 2019 年的总投资额为 66.2 亿美元,有望最终略高于 2018 年的总投资额 86.7 亿美元。Crunchbase 对与人工智能和机器学习相关的公司的风投情况进行分析后发现,该领域美国初创公司的投资额呈现持续增长态势。

软银在 2017 年推出了 1000 亿美元的愿景基金,并大举投资,由此闻名风投界。今年 7 月,孙正义宣布成立了一只规模更大的基金,将专注于投资人工智能领域的公司,总规模为 1080 亿美元。

上述数据无不说明了 AI 在全球资本市场上的“吸金”能力。资本的流入也是有原因的。

人工智能不仅仅是炒作,最近今年,我们也能深切感受到人工智能对环境保护、无人驾驶、预见性维护等各个行业带来的机遇和影响。以预见性维护为例,据国际自动化协会 (ISA) 估计,每年机器停机造成的成本损失为 6470 亿美元。

有了 人工智能机器学习 ,我们可以改善维护操作,并引入一些“预测性维护”机制,提高效率,延长机器的使用寿命。例如空调,及时清理过滤器可以减少 15% 的能源消耗,15% 是一个什么概念呢?这可节省约 42 亿美元用于冷却能源的成本。

image.png

原文链接:https://www.infoq.cn/article/pA0Y7y2R7hPjiWvQDVQO

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
麦肯锡《2020年人工智能状况》报告:企业收入增长,AI真的出了力
那些早期采用人工智能技术,希望以此创造收入的企业如今已经取得了成果。
2060 0
麦肯锡《2020年人工智能状况》报告:企业收入增长,AI真的出了力
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
人工智能在事件管理中的应用
人工智能在事件管理中的应用
93 21
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在现代医疗中的革新应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的最新进展,重点分析了AI如何通过提高诊断准确性、个性化治疗方案的制定以及优化患者管理流程来革新现代医疗。文章还讨论了AI技术面临的挑战和未来发展趋势,为读者提供了一个全面了解AI在医疗领域应用的视角。
94 11
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在医疗诊断中的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势。通过分析AI如何辅助医生进行疾病诊断,提高诊断效率和准确性,以及其在个性化医疗中的潜力,文章揭示了AI技术对医疗行业变革的推动作用。同时,也指出了数据隐私、算法偏见等伦理问题,并展望了AI与人类医生协同工作的前景。 ####
188 0
|
28天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在变更管理中的应用:变革的智能化之路
人工智能在变更管理中的应用:变革的智能化之路
54 13
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在客服领域有哪些应用?
人工智能正在彻底改变着传统客服行业,它不仅拓展了业务边界,还推动着整个行业向更高效、更人性化方向迈进。
83 7
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在农业中的应用:智慧农业的未来
人工智能在农业中的应用:智慧农业的未来
113 11

热门文章

最新文章