“网红”科技—数据中台,离你的企业有多远?

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 由阿里数据打造的智能数据构建与管理重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。

由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。快速了解

由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,Dataphin——智能数据构建与管理平台正式推出公共云版本服务,是经历以独立部署方式服务标杆用户后,上线阿里云公共云,以多租户形式,更加轻量经济的服务更多的企业。Dataphin通过数据架构、数据引入、数据研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务这6个步骤,轻松助力企业数据中台的建设。在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。查看详情

Dataphin的核心能力

1、数据规范定义:100%消除数据二义性。
2、设计即开发:分钟级自动生成代码。
3、数据资产化管理:360度全链路数据追踪。
4、主题式服务:80%简化查询与分析。

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概念图展示(非真实数据)

Dataphin:源自阿里巴巴多年大数据实战沉淀

Dataphin是多年来阿里巴巴大数据建设的实战沉淀,重点解决了阿里巴巴集团内部数据建设过程中遇到的多种问题,比如:
(1)数据不统一:标准规范难、命名不统一、定义不统一、计算逻辑不统一,对业务响应慢;
(2)数据未打通:孤岛现象严重、缺乏融通,价值挖掘不够;
(3)维护困难:源系统或业务变更与数据不同步,数据质量难保障;
(4)时效性差:重复建设导致任务链冗长、任务繁多,计算资源紧张,数据批量计算晚、实时性不够且范围窄、即时查询返回结果慢等。
针对上述问题,阿里数据作为阿里巴巴内部大数据团队进行了探索、实践,将经验沉淀为方法论、工具,并从实际场景出发、不断迭代,逐渐形成了一套阿里巴巴大数据能力的框架,进而推动阿里巴巴数据中台的建设。其中阿里巴巴大数据能力的框架,则落地成为了今天的Dataphin。

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通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
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企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
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