特步CIO唐坤军:特步上云,最难的地方是组织流程的调整

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 2016年的特步,有了更长足的发展。亮眼成绩的背后,是特步拥抱云计算、大数据等新技术的结果。使用阿里云AliWare,不仅让特步建成“五统一”的共享中心,还让特步实现线上和线下相互配合和支持,给用户带来最好的体验。
“非一般的感觉”,听到这句口号,相信80、90后不仅充满熟悉感,很多人也都能在第一时间想起来这是特步的Slogan。

特步成立于2001年,2008年6月3日正式在港交所挂牌上市,是中国领先的体育用品企业之一。

在电商、消费升级冲击下,这家成立长达30年的企业,发展仍然迅速和稳健。数据显示,2015年,特步收入增长10.8%至人民币52.951亿元,总体毛利率上涨1.4个百分点至42.2%;2016年,特步有了更长足的发展,全国8个工厂业绩全线飘红,人均效能大幅提升,利润明显增长

亮眼成绩的背后,是特步以消费者体验为核心的“3+”(互联网+、体育+和产品+)战略的功劳,而继续深挖,则会发现这是拥抱云计算、大数据等新技术,实现业务引领和创新,支撑企业战略变革的典型案例。

这家传统企业为何要拥抱云计算、大数据,在拥抱过程中都遇到了哪些挑战?又是如何解决的?接下来他们还会怎么做?特步CIO唐坤军在接受云栖社区采访时,一一作出解答。

传统架构下:业务变得越快,IT就越被动

在探讨特步为什么上云之前,先来看看特步的信息化发展情况。

特步的信息化分为三个阶段:IT萌芽、IT初级建设和IT大规模建设。

第一个阶段是2001年-2005年,这是特步的萌芽阶段,这个阶段对信息化的诉求不是很高,主要是品牌在创建阶段。产品研发,市场拓展是最关键阶段,企业要的是快!快意味着组织、流程都不是稳定状态,随时在变化,这是大部分品牌在初创阶段的特点,特步也不例外。

第二个阶段是2005年到2007年,每年都100%-200%的速度增长,特步对信息化已有要求,需要对渠道和终端进行有效管控,靠人海战术、靠制度、规定都没法支持企业快速发展需求。所以特步优先建设DRP/POS系统,并且在2004年集团也用上了一套简易ERP系统,虽然简易,但是把研发、采购、生产与财务做了一个非常好的协同和集成。这对特步以后的信息化发展打下了非常好的基础。第二个阶段中,由于发展太快,也出现了一些问题,特步开始做IT战略规划。这也是特步自成立以来的第一个大咨询项目!

2008年到2012年是特步IT建设的第三个阶段,也是IT建设高速发展的阶段,这个阶段不仅把整个规划全部完成,也对运营模式和IT架构进行了重构。对过去企业“跑马圈地”抢占市场到“稳定调整、有序发展”起到了很好支撑作用。

虽然这三个阶段支撑了特步的快速发展,但从2013年之后,传统制造业开始面临一个窘境。互联网的高速发展打破了传统商业模式,尤其是移动互联网的蓬勃发展,彻底改变了中国的零售生态。之前的分销(批发)模式已经满足不了当下的发展——不能迅速地把最好的产品推出来,送到消费者手上。另外,信息不对称被打破,消费者主权时代已经到来。传统的模式让品牌商对消费者无感知,不知道线下用户的消费习惯,使得用户走单,供应链出现大量库存积压,而厂商却依旧在不断生产滞销产品。

f395ec77a8a47993540893d836b342d1ea6aa09a
特步传统业务运营的带来的协同难度

“我们的IT无论怎样努力,都赶不上业务的变化速度。”唐坤军说,紧耦合下组织流程调整根本跟不上市场变化的节奏。传统渠道扩张、野蛮生长已经成为过去式,特步必须要通过IT技术解决运营效率低、高库存、高缺货的问题。“唐总基于自己对行业的理解,有一套非常好,且能满足全渠道、新零售的业务模式,但一直在寻觅一个平台能够支持自己的想法。”阿里云Aliware架构师古谦在接受采访时指出问题的关键。

为此,特步曾找过国内外不少大型软件商,但他们的架构都是基于传统的,都不能很好地响应未来的需求。唐坤军指出:“业务变得越快,业务做得越彻底的话,IT越被动、越累,传统IT架构大都是紧耦合模式,IT应用大都是基于批发模式来规划设计的。” 新零售下高度的协同和敏捷,老旧系统无法支持。

d3a40f047ce7a7c9b3974fd165bd92edb0f5eab0
全渠道整体框架,新的全渠道IT架构规划,要求架构更加敏捷化、轻量化

在这个背景下,特步开始选择上云,用上阿里云Aliware。唐坤军说,这种纯SOA的架构,正好满足特步混合业务架构的模式。阿里云能真正的灵活快速响应业务,让特步从烟囱式解脱出来,同时也能把阿里共享服务的建设理念融入全渠道系统平台的项目中。

上云,最困难的地方是组织流程的调整

特步在云上分为三步走,首先是渠道上云,其次是设计和研发(工厂内部的制造数据)上云,最后是供应链上云。

在这个过程中,特步遇到很多挑战,一个是上云到底靠谱不靠谱,其次是组织、流程的调整。尤其是组织、流程的调整,组织和业务模式是紧密结合在一起的,对组织调整,就是对所有业务的利益进行再分配,这块的阻力最大。

为了应对上云中的困难,唐坤军使用以下几个方法:

1.集成整合:上云靠谱不靠谱,暂且先不谈,企业没有能力输出你的服务标准时,那么高度协同、生产型就是一个假话。唐坤军的做法是,从内心接受它,接受之后尽可能地产品化。“不论是私有云,还是公有云,做云的目的是场景化。要说给业务部门听。”唐坤军说,这样做是有效的。比如说,供应链系统有100多家合作伙伴,特步需要快速做进度的进程和品质整合,但小企业没有能力做大规模IT应用,大企业又有独立的系统,怎么整合?在云上,只要将业务场景化,合作伙伴直接使用服务即可。“和业务说清楚,我们想干吗,业务部门还是很支持的。”唐坤军说。

2.承上启下:传统中,也有好的业务流程和方法,可以把它承接过来。“比如说公司系统,并没有特别改造,只做了整合。”由于并不是把所有东西都给颠覆掉,业务上的阻力,某种程度上也减少了很多。

3.“潜移默化”:唐坤军会去拜访创新、变革比较成功的企业,尤其在互联网行业做的比较好的,比如宁波太平鸟、杭州快鱼服饰、东莞都市丽人、武汉良品铺子等。然后把别人的经验、方法传递给业务部门参考,有时候也会把对方人员找过来与特步相关人员进行交流。让互联网思想渗透到业务中,让大家对业务模式转型有一个比较深刻的认识。因为现在的商业模式变革,就是由于互联网的高速发展导致传统模式发生裂变,我们要让大家明白裂变的因果关系是什么,只有这样大家才能真正拥抱互联网+。同时,通过成功企业的创新、变革,让特步IT知道,外部趋势在变,内外环境在变,我们IT不变就是等死,而变或许就能踏出一条血路来。“就算做不好,至少还是个烈士”唐坤军打趣到。

除此之外,特步也遇到技术层面的问题——人员培养。云架构,相比传统的架构变化还是很大的,特步的技术人员需要提升,而这也是特步在上云过程中,为什么选择分步走的原因。

混合云之后,未来特步将全面上云

混合云融合了公有云和专有云,是云计算领域近年来一个发展方向。那特步为什么使用混合云架构?未来他们将怎么做?

唐坤军说,使用混合云有两个原因。第一个是制造、采购等业务改造规模较大,所以只能暂时选择使用混合云架构;第二个是担心前台掌握不透,导致开发、应用的时候,出现沟通效率问题,所以部分业务布置在机房里,机制成熟后,就会全面上云。

e6c474be9a989e716392f80f4ecd8ad9130e8ea3
特步云总体架构模型

“不论是前端跟后端,产品设计、研发,还是渠道跟门店,未来特步将全面使用互联网架构。”这样成本会最低,代价会更小,也不用担心私有云和公有云切换之间的问题。

这也会让特步建成一个“五统一”的共享中心。什么是“五统一”?特步的五统一是订单统一、库存统一、结算统一、物流统一和会员统一。另外,共享中心未来还会共享多品牌、多用户、输出标准,满足业务一体化的需求。

“以前我们跟合作伙伴整合时,发现标准不一致,很痛苦。” 唐坤军说。当阿里云互联网架构全面应用时,能够让传统的线下业务和线上(电商、移动端)全面整合——这也是特步实践的新零售,线上和线下相互配合和支持,给用户提供最好的体验。

接下来还会用好两个技术:大数据和移动应用

这位在行业摸爬滚打多年的CIO在2016年杭州云栖大会上说,特步将会大力推动数据体系的建设与数据开发利用,让企业变革要以数据为支撑,用数据指导业务优化调整。

在接下来,特步还会用好两个技术:大数据和移动应用。特步的大数据平台刚起步,但企业内部对数据应用这块非常重视。对线下数据做全面的整合,真正能在产品规划、制造、服务上造就面向消费者的服务,让单子、设计规划越来越精细化。同时,也希望大数据的洞察分析,也能推到店面导购员身上,做精准营销等。移动技术上,特步走的比较快,内部应用有六七年:从最早的订货会系统移动化,到目前的OA办公、零售辅助系统超级导购、生产MES系统移动化。在战略合作层面,特步会将移动平台全部切换成钉钉,把职能管理业务、企业决策(业务报表体系)体系全部搬到钉钉上来,提升高效协同。

以此来彻底推动特步从“以订单为中心”往“以消费者为中心”转型,从“门店营销”向“全渠道营销”转型,从“流程型系统”转变为“数据型平台”。

经验分享:CIO对业务要有很强的洞察力

唐坤军在企业信息化领域是非常有声望的人,1995年,他就在台湾宝成的东莞裕元工作,这是阿迪全球最大的代工厂。2000年,他来到特步,开始启动特步的信息化规划和建设工作,成为特步信息化的创始人。2008年,吴联银博士加盟特步,在他们共同推动下,特步也成为SAP在中国第纺织服饰行业实施最经典案例。也是首批在中国建设HANA大数据平台的企业。

在采访中,他也和大家分享了自己在CIO岗位上感受蛮深的一点——CIO必须要对业务有很强的洞察力,对业务转型的理解要有一定的高度。

他说,现在的CIO不能只考虑技术、研究技术,如果对业务变化趋势不敏感的话,这个CIO会很快死掉。“当业务理解不深,规划出来的IT战略也会很快落伍。”唐坤军指出,业务部门快速变化的时候,IT会拖慢业务的变化。

最后的分享,或许也道出了特步为什么会有亮眼成绩的根本原因。

写在最后:

在3月29日的云栖大会深圳峰会上,云栖联盟和第一财经联合发布2016云栖奖名单,评选出九大“新技术时代影响中国的决策者”。九位获奖者如何将云计算与各行各业深度融合,推动产业的深层变革?为此,我们分别采访了他们,希望展示出深耕DT时代的丰富图景。

【深度】2020年业务峰值提前3年出现,中国邮政上云实战经验谈
https://yq.aliyun.com/articles/72820
【深度】中信集团张波:信息化已经过去,数字化刚刚到来
https://yq.aliyun.com/articles/72821
【深度】一条已经坚持了10年原则,是否能适应波司登“新零售”征程?
https://yq.aliyun.com/articles/72822
【深度】小硅片与大数据的结合——协鑫光伏的新制造之路
https://yq.aliyun.com/articles/72811
【深度】特步CIO唐坤军:特步上云,最难的地方是组织流程的调整
https://yq.aliyun.com/articles/72807
【深度】饿了么四次技术进化的曲折路,记访谈张雪峰
https://yq.aliyun.com/articles/72804
【深度】金鑫:基因应用现状解析及华大基因的数据平台架构
https://yq.aliyun.com/articles/72831
【深度】丁国祥:吉利的数字化转型从云上起步
https://yq.aliyun.com/articles/72832

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
供应链 数据挖掘
NPDP|在传统行业,怎么做好产品管理?有啥诀窍
在传统行业中做好产品管理,需要企业具备敏锐的市场洞察力、卓越的产品设计能力、高效的供应链管理、强大的营销与品牌建设能力,以及持续的创新精神。通过这些诀窍的综合运用,企业可以不断提升产品竞争力,实现可持续发展。
|
3月前
|
人工智能 供应链 测试技术
CIO们在运营、创新、IT和业务的关系及如何利用GenAI方面的九大经验教训
CIO们在运营、创新、IT和业务的关系及如何利用GenAI方面的九大经验教训
|
人工智能 供应链 搜索推荐
数智化人才供应链,驱动全球化组织能力提​升
数智化人才供应链,驱动全球化组织能力提​升
|
数据采集 人工智能 安全
中国系统:数据治理让政企跑赢数字时代,加快参与构建数据基础制度建设
中国系统:数据治理让政企跑赢数字时代,加快参与构建数据基础制度建设
|
存储 数据采集 运维
迈向数据驱动型组织:将简单给予客户,将复杂留给爱数
迈向数据驱动型组织:将简单给予客户,将复杂留给爱数
|
数据采集 运维 数据管理
谈谈大型企业主数据建设规划心得体会
大型企业采用主数据管理能够有效解决“信息孤岛”的问题,同时提高企业管理能力与管理效率,为企业制定科学、合理的决策提供准确的数据支持。
谈谈大型企业主数据建设规划心得体会
|
数据采集 存储 安全
谈一谈企业如何制定数据战略
数据战略是顶层设计,而不是关于细节。它不是关于“我们如何详细地管理数据,这里是各个流程”,而是关于“我们要管理数据,这些是我们要管理的数据领域”。
谈一谈企业如何制定数据战略
《以架构视角解读和落实银行数字化转型的两份重磅指导文件》下载
2021年12月和2022年1月,两份关于银行数字化转型的重量级指导文件—中国人民银行的《金融科技发展规划(2022—2025 年)》和银保监会的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》先后印发,这对在积极筹备数字 化转型工作的各类银行而言,正是 2022 年开年布局的最好指导。两份文件都对银行的数字化转型提出了具体要求,二者各各有侧重、相辅相成、有机融合。
94 0
《以架构视角解读和落实银行数字化转型的两份重磅指导文件》下载
|
前端开发 数据可视化 NoSQL
他山之石:解读「2022 海外企业内部系统现状」
低代码公司 Retool 在今年 5 月对 2285 名开发人员和技术领导者进行了调查,得出了 2022 年有关内部系统开发和低代码的一系列观察和洞见。这里码匠将为您做出一一详细解读,并分享一些有趣的见解。
237 0
他山之石:解读「2022 海外企业内部系统现状」
|
新制造
带你读《重构数字战斗力: 中小企业的数字化转型之路》第二章电子电气企业覆盖 “全渠道—研发—经营—制造” 全价值链的上云之路实践经验总结
《重构数字战斗力: 中小企业的数字化转型之路》第二章电子电气企业覆盖 “全渠道—研发—经营—制造” 全价值链的上云之路实践经验总结