Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。这里精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。
1. for - else
什么？不是 if 和 else 才是原配吗？No，你可能不知道，else 是个脚踩两只船的家伙，for 和 else 也是一对，而且是合法的。十大装B语法，for-else 绝对算得上南无湾！不信，请看：
for i in [1,2,3,4]:
print(i)
else:
print(i, '我是else')
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4 我是else
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如果在 for 和 else 之间（循环体内）有第三者 if 插足，也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高，else 又是一个攀附权贵的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕，else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍：
for i in [1,2,3,4]:
if i > 2:
print(i)
else:
print(i, '我是else')
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4 我是else
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那么，如何拆散 for 和 else 这对冤家呢？只有当 for 循环被 break 语句中断之后，才会跳过 else 语句：
for i in [1,2,3,4]:
if i>2:
print(i)
break
else:
print(i, '我是else')
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Python十大经典语法（第一节）
2. 一颗星()和两颗星()*
有没有发现，星(*)真是一个神奇的符号！想一想，没有它，C语言还有啥好玩的？同样，因为有它，Python 才会如此的仪态万方、风姿绰约、楚楚动人！Python 函数支持默认参数和可变参数，一颗星表示不限数量的单值参数，两颗星表示不限数量的键值对参数。
我们还是举例说明吧：设计一个函数，返回多个输入数值的和。我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数，但这个方法，远没有使用一颗星的可变参数来得优雅：
def multi_sum(*args):
s = 0
for item in args:
s += item
return s
multi_sum(3,4,5)
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Python 函数允许同时全部或部分使用固定参数、默认参数、单值（一颗星）可变参数、键值对（两颗星）可变参数，使用时必须按照前述顺序书写。
def do_something(name, age, gender='男', args, *kwds):
print('姓名：%s，年龄：%d，性别：%s'%(name, age, gender))
print(args)
print(kwds)
do_something('xufive', 50, '男', 175, 75, math=99, english=90)
姓名：xufive，年龄：50，性别：男
(175, 75)
{'math': 99, 'english': 90}
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此外，一颗星和两颗星还可用于列表、元组、字典的解包，看起来更像C语言：
a = (1,2,3)
print(a)
(1, 2, 3)
print(*a)
1 2 3
b = [1,2,3]
print(b)
[1, 2, 3]
print(*b)
1 2 3
c = {'name':'xufive', 'age':51}
print(c)
{'name': 'xufive', 'age': 51}
print(*c)
name age
print('name:{name}, age:{age}'.format(**c))
name:xufive, age:51
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3. 三元表达式
熟悉 C/C++ 的程序员，初上手 python 时，一定会怀念经典的三元操作符，因为想表达同样的思想，用python 写起来似乎更麻烦。比如：
y = 5
if y < 0:
print('y是一个负数')
else:
print('y是一个非负数')
y是一个非负数
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其实，python 是支持三元表达式的，只是稍微怪异了一点，类似于我们山东人讲话。比如，山东人最喜欢用倒装句：打球去吧，要是不下雨的话；下雨，咱就去自习室。翻译成三元表达式就是：
打球去吧 if 不下雨 else 去自习室
来看看三元表达式具体的使用：
y = 5
print('y是一个负数' if y < 0 else 'y是一个非负数')
y是一个非负数
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python 的三元表达式也可以用来赋值：
y = 5
x = -1 if y < 0 else 1
x
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4. with - as
with 这个词儿，英文里面不难翻译，但在 Python 语法中怎么翻译，我还真想不出来，大致上是一种上下文管理协议。作为初学者，不用关注 with 的各种方法以及机制如何，只需要了解它的应用场景就可以了。with 语句适合一些事先需要准备，事后需要处理的任务，比如，文件操作，需要先打开文件，操作完成后需要关闭文件。如果不使用with，文件操作通常得这样：
fp = open(r"D:CSDNColumntempmpmap.py", 'r')
try:
contents = fp.readlines()
finally:
fp.close()
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如果使用 with - as，那就优雅多了：
with open(r"D:CSDNColumntempmpmap.py", 'r') as fp:
contents = fp.readlines()
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5. 列表推导式
在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该时最高的，对于代码的简化效果也非常明显。比如，求列表各元素的平方，通常应该这样写（当然也有其他写法，比如使用map函数）：
a = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list()
for i in a:
result.append(i*i)
result
[1, 4, 9, 16, 25]
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如果使用列表推导式，看起来就舒服多了：
a = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [i*i for i in a]
result
[1, 4, 9, 16, 25]
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事实上，推导式不仅支持列表，也支持字典、集合、元组等对象。有兴趣的话，大家可以自行研究。
篇幅原因，下一节会继续为大家更新Python语法第二节！大家可以期待一下！
