Python 语法及入门（超全超详细）专为Python零基础一篇博客让你完全掌握Python语法-阿里云开发者社区

前言：

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一、什么是Python

1.1 Python的诞生

1989年，为了打发圣诞节假期，Gudio van Rossum吉多· 范罗苏姆（龟叔）决心开发一个新的解释程序（Python雏形）

1991年，第一个Python解释器诞生

Python这个名字，来自龟叔所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus

1.2 为什么学习Python

简单易学、全球第一、优雅、应用场景丰富（就业方向多）

1.3Python的应用场景

1.4 Python环境及软件的安装

请移步其他博客，此篇博客主要讲述Python语法软件的安装会在后一段时间再发表新博客

二、Python的基础语法

2.1字面量

2.1.1 什么是字面量

在代码中，被写下来的固定的值（数据），叫做字面量

"abcd"
1
3.6

2.1.2 字面量类型

同时也是值（数据）类型

2.1.3 什么是字符串

注：先简单提出概念，方便写简易的代码，后续字符串有详解

字符串（string），又称文本，是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。所以叫做字符的串

如：

"abcde"

"世界真美好"

"123456大揭秘"

都是字符串

Python**中，字符串需要用双引号（**"字符串内容"）包围起来

被引号包围起来的，都是字符串

注：实际使用字符串时，无论是单引号，双引号，还是三引号都可以

即：字符串有三种不同的定义方式

三引号定义法，表示在一堆三个双引号的范围内，均是字符串（可以换行），如下：

2.2 基础Python语句体验Python特点

2.2.1 print

print 相当于C语言中的 printf ，用法些许类似

如：

print("abc")
print(123)
print("9277万物可爱")

运行结果：

abc
123
9277万物可爱

需要注意的是，单独输出常数和变量时，不需要使用引号

2.2.2 Python 语句格式与C的区别

首先，python语句不需要以分号结尾，而是以每一行作为区分，有点像每一行末尾处都加了分号（当然，实际不是，也不相同）

代码缩进：在C中，代码的缩进只影响代码的可读性和美观，不影响实际使用

而在python中，代码缩进控制着不同函数相互间的嵌套和归属

Python**通过缩进判断代码块的归属关系。**

大括号格式：Kernighan和Ritchie格式 (Kb&R格式)

当大括号内需要有多行语句，左侧的大括号与语句同行，不再另一分行

stu_score_dict = {
       #回车符对字典间的元素无影响
    "王力鸿": {
   
        "语文": 77,
        "数学": 66,
        "英语": 33
    }, "周杰轮": {
   
        "语文": 88,
        "数学": 86,
        "英语": 55
    }, "林俊节": {
   
        "语文": 99,
        "数学": 96,
        "英语": 66
    }
}
print(f"学生的考试信息是：{stu_score_dict}")

由上图可以看出左侧大括号并未独自占一行

注：Python语句和C语句之间还有很多区别，后续会逐步发掘

2.3 注释

注释：在程序代码中对程序代码进行解释说明的文字。

作用：注释不是程序，不能被执行，只是对程序代码进行解释说明，让别人可以看懂程序代码的作用，能够大大增强程序的可读性。

2.3.1 单行注释

单行注释：通过 # 号定义，在#号右侧的所有内容均作为注释

以 #开头，#右边的所有文字当作说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用

注：#号和注释内容一般建议以一个空格隔开

单行注释一般用于对一行或一小部分代码进行解释

2.3.2 多行注释

以一对三个双引号引起来 """注释内容""" 来解释说明一段代码的作用使用方法

注：多行注释可以换行

多行注释一般对：Python文件、类或方法进行解释

2.3.3 关于注释的面试题

1. 单行注释中能否使用多行注释？

可以，但实际使用时敲下回车键会跳转下一行并自动蹦出# 实际没有三引号的太多关系

2. 多行注释中能否使用单行注释？

可以，但无论使用还是不使用，结果都完全一致

3. 多行注释中能否使用多行注释？

不可以，三引号之间会就近匹配

2.4 变量

2.4.1 什么是变量

变量：在程序运行时，能储存计算结果或能表示值的抽象概念。

简单的说，变量就是在程序运行时，记录数据用的

2.4.2 变量的定义格式

如：

a = 10

待处理位置

print语句如何输出多份内容？

print(内容1, 内容2, ......, 内容N)

和那个加号的区别

2.5 数据类型（初识）

2.5.1 入门款三种输入类型

目前在入门阶段，我们主要接触如下三类数据类型：

string、int、float这三个英文单词，就是类型的标准名称。

2.5.2 type() 语句

当某个数据编写的令人迷惑时，问题来了，如何验证数据的类型呢？

我们可以通过type()语句来得到数据的类型：

语法：

type(被查看类型的数据)

使用方式：

1. 在print语句中，直接输出类型信息：

print(type("云边有个小卖部"))
print(type(123))
print(type(11.345))

运行结果：

2. 用变量存储type()的结果（返回值）：

type_1 = type("云边有个小卖部")
type_2 = type(123)
type_3 = type(11.345)
print(type_1)
print(type_2)
print(type_3)

运行结果：

2.5.3 变量有类型么

答：变量无类型

我们通过type(变量)可以输出类型，这是查看变量的类型还是数据的类型？

查看的是：变量存储的数据的类型。因为，变量无类型，但是它存储的数据有。

2.6 类型转换

数据类型之间，在特定的场景下，是可以相互转换的，如字符串转数字、数字转字符串等

2.6.1 常见的转换语句

同前面学习的**type()**语句一样，这三个语句，都是带有结果的（返回值）

我们可以用**print**直接输出

或用变量存储结果值

2.6.2 类型转换注意事项

类型转换不是万能的，毕竟强扭的瓜不甜，我们需要注意：

1. 任何类型，都可以通过str()，转换成字符串

2. 字符串内必须真的是数字，才可以将字符串转换为数字

浮点数转整数会丢失精度，也就是小数部分

2.7 标识符

是用户在编程的时候所使用的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名。

2.7.1 标识符命名规则

Python中，标识符命名的规则主要有3类：

• 内容限定

• 大小写敏感

• 不可使用关键字

标识符命名规则1 —— 内容限定

标识符命名中，只允许出现：

•英文

•中文

•数字

•下划线（_）

这四类元素。

其余任何内容都不被允许。

注意：1. 不推荐**使用中文**
       2.**数字不可以开头**

标识符命名规则2 —— 大小写敏感

以定义变量为例：

Andy = “安迪1”

andy = “安迪2”

字母a的大写和小写，是完全能够区分的。

标识符命名规则3 —— 不可使用关键字

Python中有一系列单词，称之为关键字

关键字在Python中都有特定用途

我们不可以使用它们作为标识符

常见的关键字有：

2.7.2 变量的命名规范

变量命名规范 —— 见名知意

变量的命名要做到：

• 明了：尽量做到，看到名字，就知道是什么意思

a = "张三" name = ''张三''

b = 11 age = 11

• 简洁：尽量在确保 “ 明了 ” 的前提下，减少名字的长度

a_person_name = "张三" name = "张三"

很明显，大多数情况下，都是右侧的命名规范更合适一些

变量命名规范 —— 下划线命名法

多个单词组合变量名，要使用下划线做分隔。

firstnumber = 1

studentnickname = "小明"

first_number = 1

student_nickname = "小明"

很明显，下面的两个变量命名更合适一些

2.8 运算符

2.8.1 算术运算符

算术运算符的演示：

2.8.2 赋值运算符

2.8.3 复合赋值运算符

2.9 字符串拓展

引号的嵌套：

• 可以使用转移字符（\）来将引号解除效用，变成普通字符串

• 单引号内可以写双引号或双引号内可以写单引号

2.9.1 字符串拼接

使用“+”号连接字符串变量或字符串字面量即可

name = "阿蛮"
print("这位青年的名字叫做" + name + "，他今年18岁了")

字符串无法和非字符串变量进行拼接因为类型不一致，无法接上

name = "阿蛮"
age = 18
print("这位青年的名字叫做" + name + "年龄周岁是" + age)

2.9.2 字符串格式化

当变量过多时，我们会发现上述的字符串拼接并不好用，由此引出字符串格式化这个方法。

name = "CSDN"
message = "学IT就来%s" % name
print(message)

其中的，%s

• % 表示：我要占位

• s 表示：将变量变成字符串放入占位的地方

所以，综合起来的意思就是：我先占个位置，等一会有个变量过来，我把它变成字符串放到占位的位置

多个变量占位，**变量要用括号括起来，**并按照占位的顺序填入：

数字也能用%s占位吗？

可以的哦，这里是将数字转换成了字符串哦

也就是数字57，变成了字符串"57"被放入占位的地方

Python中，其实支持非常多的数据类型占位，**最常用的是如下三类：**

如下代码，完成字符串、整数、浮点数，三种不同类型变量的占位（演示）：

2.9.3 格式化的精度控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度

• m ，控制宽度，要求是数字（很少使用） , 若设置的宽度小于数字自身，不生效

• .n ，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入

示例：

• %5d ：表示将整数的宽度控制在 5 位，如数字 11 ，被设置为 5d ，就会变成： [ 空格 ][ 空格 ][ 空格 ]11 ，用三个空格补足宽度。

• %5.2f ：表示将宽度控制为 5 ，将小数点精度设置为 2
  小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f 后，结果是：\[空格\]\[空格\]11.35。2个空格补足宽度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为 .35 

  （此处需要注意的是**小数点本身也是占一个宽度的**，然后有些朋友可能下去也试了 print("%4.2f" % 11.345) 这段代码，发现输出是11.35，带上小数点是有5个宽度的，这是怎么回事呢？简单解释就是编译器在格式化时，如果格式化代码出现问题，会根据语义进行了代码优化，不然你试试下面这个代码 print("%1.2f" % 11.345) ，会发现输出依然是11.35，足以证实）

    %.2f：表示不限制宽度，只设置小数点精度为2，如11.345设置%.2f后，结果是11.35

体验代码：

2.9.4 字符串格式化方法二

通过语法：f"内容{变量}"的格式来快速格式化

演示代码：

这种写法不做精度控制，也不理会类型，适用于快速格式化字符串

2.9.5 表达式的格式化

什么是表达式？

表达式：一条具有明确执行结果的代码语句

如：

1 + 1、5 * 2，就是表达式，因为有具体的结果，结果是一个数字

又或者，常见的变量定义：

name = “张三” age = 11 + 11

等号右侧的都是表达式呢，因为它们有具体的结果，结果赋值给了等号左侧的变量。

演示代码：

在无需使用变量进行数据存储的时候，可以直接格式化表达式，简化代码哦

2.10 数据输入 input()函数

• 使用 input() 语句可以从键盘获取输入

• 使用一个变量接收（存储） input 语句获取的键盘输入数据即可

• 要注意，无论键盘输入什么类型的数据，获取到的数据永远都是字符串类型

print("请问你是谁")
name = input ()
print(f"Get!!! 你是{name}")

绿色字体内容是需要我们主动从键盘输入的数据，input 接收的便是我们输入的内容

input()语句其实是可以在要求使用者输入内容前，输出提示内容的哦，方式如下：

name = input ("请问你是谁 ")
print(f"Get!!! 你是{name}")

三、Python判断语句

3.1 布尔类型 bool

布尔（bool）表达现实生活中的逻辑，即真和假

• True表示真

• False表示假。

True本质上是一个数字记作1，False记作0

布尔类型也是字面量，也可以用变量存储

3.2 比较运算符

布尔类型的数据，不仅可以通过定义得到，也可以通过比较运算符进行内容比较得到。

比较运算的表达式返回值是布尔类型

result = 10 > 5
print(f"10 > 5 的结果是{result},类型是{type(result)}")

3.3 if语句

3.3.1 if语句的基础语法格式

归属于**if判断的代码语句块，需在前方填充4**个空格缩进

Python**通过缩进判断代码块的归属关系。**

演示代码：

age = int(input())  #将字符串转换为整型
print(f"我今年已经{age}岁了")
if age >= 18 :
    print("我已经成年了")
    print("即将步入大学生活")
print("时间过得真快")

如果age = 18

如果age = 10

3.3.2 if语句的注意事项

• 判断条件的结果一定要是布尔类型

• 不要忘记判断条件后的：引号

• 归属于 if 语句的代码块，需在前方填充 4 个空格缩进

3.4 if else 语句

if 条件：

满足条件的执行语句1

满足条件的执行语句2

...省略...

else：

不满足条件的执行语句1

不满足条件的执行语句2

...省略...

代码演示：

• if 和其代码块，条件满足时执行

• else 搭配 if 的判断条件，当不满足的时候执行

if else语句的注意事项：

• else 不需要判断条件，当 if 的条件不满足时， else 执行

• else 的代码块，同样要 4 个空格作为缩进

3.5 if elif else语句

使用场景：某些场景下，判断条件不止一个，可能有多个。

elif 类似于C中的else if

if 条件一：

满足条件一的执行语句1

满足条件一的执行语句2

...省略...

elif 条件二：

满足条件二的执行语句1

满足条件二的执行语句2

...省略...

elif 条件三：

满足条件三的执行语句1

满足条件三的执行语句2

...省略...

else：

不满足条件的执行语句1

不满足条件的执行语句2

...省略...

演示代码：

用input语句精简代码：

注意事项

• elif 可以写多个

• 判断是互斥且有序的，上一个满足后面的就不会判断了

• 可以在条件判断中，直接写 input 语句，节省代码量

3.6 判断语句的嵌套

3.6.1 语法格式

if 条件一：

条件一满足时的执行语句1

条件一满足时的执行语句2

if 条件二：

    条件二满足时的执行语句1

    条件二满足时的执行语句2

第二个if，属于第一个if内，只有第一个if满足条件，才会执行第二个if

3.6.2 嵌套的关键点

嵌套的关键点，在于：空格缩进

通过空格缩进，来决定语句之间的：层次关系

3.6.3 演示代码

四、Python的循环语句

4.1 while循环

4.1.1while循环的基础语法

while 条件：

执行语句1

执行语句2

...省略...

每次进入循环后，将执行语句全部执行完毕后再次来到判断，如果条件依然成立，则继续进入循环，以此类推，直到条件不成立，跳出循环

注意事项：

• 条件需提供布尔类型结果， True 继续， False 停止

• 空格缩进不能忘

• 请规划好循环终止条件，否则将无限循环

4.1.2 演示代码

i = 0
while i < 5:
    print("小美，我喜欢你")
    i += 1

4.1.3 while循环的嵌套

和判断语句的嵌套类似，这里不再长篇介绍

演示代码：

注意事项

• 注意条件的控制，避免无限循环

• 多层嵌套，主要空格缩进来确定层次关系

4.2 for循环

！！！注意！！！

python中的for循环与C语言中的for循环差别巨大，请勿混淆

4.2.1 for循环的语法格式

从待处理数据集中：逐个取出数据，**赋值给临时变量**

演示代码：

# 定义字符串name
name = "itCSDN"
# for循环处理字符串
for x in name:
       print(x)

可以看出，for循环是将字符串的内容：依次取出

所以，for循环也被称之为：遍历循环

同while循环不同，for循环是无法定义循环条件的。

只能从被处理的数据集中，依次取出内容进行处理。

所以，理论上讲，Python的for循环无法构建无限循环（被处理的数据集不可能无限大）

•要注意，循环内的语句，需要有空格缩进

4.2.2 range 语句

for循环语句，本质上是遍历：可迭代对象。

尽管除字符串外，其它可迭代类型目前没学习到，但不妨碍我们通过学习range语句，获得一个简单的数字序列（可迭代类型的一种）。

语法1：

range(num)

获取一个从0开始，到num结束的数字序列（不含num本身）

如range(5)取得的数据是：[0, 1, 2, 3, 4]

语法2：

range(num1,num2)

获得一个从num1开始，到num2结束的数字序列（不含num2本身）

如，range(5, 10)取得的数据是：[5, 6, 7, 8, 9]

语法3：

range(num1,num2,step)

获得一个从num1开始，到num2结束的数字序列（不含num2本身）

数字之间的步长，以step为准（step默认为1）

如，range(5, 10, 2)取得的数据是：[5, 7, 9]

代码演示：

print("输出7内的偶数")
for i in range(0,7,2):
    print(i)

4.2.3 变量的作用域

变量的作用域指变量的有效范围

1. for循环中的变量叫做临时变量，其作用域限定为：循环内

2. 这种限定：

• 是编程规范的限定，而非强制限定

• 不遵守也能正常运行，但是不建议这样做

• 如需访问临时变量，可以预先在循环外定义它

如果在for循环外部访问临时变量：

• 实际上是可以访问到的

• 在编程规范上，是不允许、不建议这么做的

4.2.4 for循环的嵌套

for循环嵌套模式与while循环嵌套以及判断语句的嵌套都类似，注意事项如下：

• 需要注意缩进，嵌套 for 循环同样通过缩进确定层次关系

• for 循环和 while 循环可以相互嵌套使用

4.3 continue 和 break

Python提供continue和break关键字

用以对循环进行临时跳过和直接结束

和C语言中continue和break的用法和作用类似

4.3.1 continue

continue关键字用于：中断本次循环，直接进入下一次循环

continue可以用于： for循环和while循环，效果一致

当continue出现在嵌套循环中时，continue关键字只可以控制：它所在的循环临时中断

代码演示：

for i in range(1,3):
    print(f"第{i}天：今晚的晚霞很漂亮")
    for j in range(5,7):
        print("今天还是去咖啡店买点面包吧")
        if j == 6:
            continue
        print(f"下午{j}点了，晚风吹拂")

可以看到，j == 6时，下面的print语句始终没有执行，而是跳了过去继续循环

4.3.2 break

break关键字用于：直接结束所在循环

break可以用于： for循环和while循环，效果一致

当break出现在嵌套循环中时，break关键字同样只可以控制：它所在的循环永久中断

代码演示：

for i in range(1,5):
    if i == 3 :
        break
    print(i)

五、函数

函数：是组织好的，可重复使用的，用来实现特定功能的代码段。

我们使用过的：input()、print()、str()、int()等都是Python的内置函数

• 将功能封装在函数内，可供随时随地重复利用

• 提高代码的复用性，减少重复代码，提高开发效率

5.1 函数的定义

函数的定义：
def 函数名(传入参数)：
函数体
**return 返回值**
函数的调用：

函数名(参数)

注意事项：

① 参数如不需要，可以省略

② 返回值如不需要，可以省略

③ 函数必须先定义后使用

5.2 函数的参数

传入参数的数量是不受限制的。

• 可以不使用参数

• 也可以仅使用任意 N 个参数

• 函数定义中，提供的 x 和 y ，称之为：形式参数（形参），表示函数声明将要使用 2 个参数

• 参数之间使用逗号进行分隔

• 函数调用中，提供的 5 和 6 ，称之为：实际参数（实参），表示函数执行时真正使用的参数值

• 传入的时候，按照顺序传入数据，使用逗号分隔

总结：

•函数定义中的参数，称之为形式参数

•函数调用中的参数，称之为实际参数

•函数的参数数量不限，使用逗号分隔开

•传入参数的时候，要和形式参数一一对应，逗号隔开

5.3 函数的返回值

5.3.1 return 返回值

什么是函数的返回值

函数在执行完成后，返回给调用者的结果

返回值的应用语法：
使用关键字：return 来返回结果

然后可以用变量来接收这个结果变量 = 函数（参数）

注意事项：

函数体在遇到return后就结束了，所以写在return后的代码不会执行。

5.3.2 None类型

思考：如果函数没有使用return语句返回数据，那么函数有返回值吗？

实际上是：有的。

Python中有一个特殊的字面量：None，其类型是：

无返回值的函数，实际上就是返回了：None这个字面量

None表示：空的、无实际意义的意思

函数返回的None，就表示，这个函数没有返回什么有意义的内容。

也就是返回了空的意思。

None可以主动使用return返回，效果等同于不写return语句： return None

None的应用场景：

None作为一个特殊的字面量，用于表示：空、无意义，其有非常多的应用场景。

• 用在函数无返回值上

• 用在 if 判断上

• 在 if 判断中， None 等同于 False

• 一般用于在函数中主动返回 None ，配合 if 判断做相关处理

• 用于声明无内容的变量上

• 定义变量，但暂时不需要变量有具体值，可以用 None 来代替

例如：name = None

5.4 函数的说明文档

函数是纯代码语言，想要理解其含义，就需要一行行的去阅读理解代码，效率比较低。

我们可以给函数添加说明文档，辅助理解函数的作用。

语法如下：

• :param 用于解释参数

• :return 用于解释返回值
   **通过多行注释的形式，对函数进行说明解释**

    **•内容应写在函数体之前**

在PyCharm编写代码时，可以通过鼠标悬停，查看调用函数的说明文档

5.5 函数的嵌套调用

所谓函数嵌套调用指的是一个函数里面又调用了另外一个函数

执行过程：

如果函数A中，调用了另外一个函数B，那么先把函数B中的任务都执行完毕之后才会回到上次函数A执行的位置

注：其实函数调用非常简单，和正常使用函数无太大区别，多写几段代码就明白了

5.6 变量的作用域

变量作用域指的是变量的作用范围（变量在哪里可用，在哪里不可用）

主要分为两类：局部变量和全局变量

5.6.1 局部变量

所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效

局部变量的作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量

演示代码：

变量a是定义在`testA`函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错.

5.6.2 全局变量

所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能生效的变量

思考：如果有一个数据，在函数A和函数B中都要使用，该怎么办？

答：将这个数据存储在一个全局变量里面

当全局变量和局部变量发生冲突时，优先使用局部变量

5.6.3 global 关键字

☆ 使用 global关键字可以在函数内部声明变量为全局变量, 如下所示

若不声明，则num = 100 因为：当全局变量和局部变量发生冲突时，优先使用局部变量

六、数据容器

6.1 数据容器入门数据容器是什么

什么是数据容器？

一种可以存储多个元素的Python数据类型

学习数据容器，就是为了批量存储或批量使用多份数据

Python中的数据容器：

一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素

每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。

数据容器根据特点的不同，如：

• 是否支持重复元素

• 是否可以修改

• 是否有序，等

分为5类，分别是：

列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict）

6.2 list 列表

6.2.1 列表的定义

基本语法：

字面量
[元素1,元素2,元素3,元素4, ...]

定义变量
变量名称 = [元素1,元素2,元素3,元素4, ...]

定义空变量
变量名称 = []
变量名称 = list()

列表内的每一个数据，称之为元素

以 [ ] 作为标识

列表内每一个元素之间用, 逗号隔开

元素的数据类型没有任何限制，甚至元素也可以是列表，这样就定义了嵌套列表

演示代码：

name1_list = ['欧阳无双','上官婉儿','tom','black']
print(name1_list)

也可以嵌套：

name2_list = [['red','green'],['bule','white'],name1_list]
print(name2_list)

6.2.2 列表的下标索引

如图，列表中的每一个元素，都有其位置下标索引，从前向后的方向，从0开始，依次递增

我们只需要按照下标索引，即可取得对应位置的元素。

或者，可以反向索引，如图，从后向前，下标索引为：-1、-2、-3，依次递减。

如果列表是嵌套的列表，同样支持下标索引

#取出嵌套列表的元素
my_list2 = [[1,2,3],[4,5,6]]
print(my_list2[1][1])

嵌套列表时，被嵌套的列表可以看作一个元素，第一个下标就是确定元素是列表[1,2,3],再用一个下标取出这个被嵌套的列表中的元素

总结：

1. 列表的下标索引是什么？

列表的每一个元素，都有编号称之为下标索引

从前向后的方向，编号从0开始递增

从后向前的方向，编号从-1开始递减

2. 如何通过下标索引取出对应位置的元素呢？

列表[下标]，即可取出

3. 下标索引的注意事项：

• 要注意下标索引的取值范围，超出范围无法取出元素，并且会报错

6.2.3 列表的常用操作(方法)

演示代码：

1、在列表的尾部追加 ''' 单个 ''' 元素语法：列表.append(元素)

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist.append("CSDN程序员")
print(f"列表在追加了元素后，结果是：{mylist}")

2、在列表的尾部追加 ''' 一批 ''' 元素语法：列表.extend(另一个数据容器)

将另一个数据容器的内容取出，依次加到列表尾部

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist2 = [1, 2, 3]
mylist.extend(mylist2)
print(f"列表在追加了一个新的列表后，结果是：{mylist}")

3、在指定下标位置插入新元素语法：列表.insert(下标,元素)

在指定的下标位置，插入指定的元素，其余元素向后移动

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist.insert(1, "best")
print(f"列表插入元素后，结果是：{mylist}")

4、删除列表指定下标元素语法：del 列表[下标]

与pop的区别：仅仅能完成删除操作

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
del mylist[2]
print(f"列表删除元素后结果是：{mylist}")

5、删除指定下标元素语法：列表.pop(下标)

与del的区别：不仅能把元素删掉，还能把删除元素作为返回值去得到

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
element = mylist.pop(2)
print(f"通过pop方法取出元素后列表内容：{mylist}, 取出的元素是：{element}")

6、删除某元素在列表中的第一个匹配项语法：列表.remove(元素)

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist.remove("itlove")
print(f"通过remove方法移除元素后，列表的结果是：{mylist}")

7、清空列表语法：列表.clear()

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist.clear()
print(f"列表被清空了，结果是：{mylist}")

8、统计列表内某元素的数量语法：列表.count(元素)

mylist = ["itCSDN", "itlove", "itlove", "itlove", "python"]
count = mylist.count("itlove")
print(f"列表中itlove的数量是：{count}")

9、查找某元素在列表中的下标索引语法：列表.index(元素)

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
index = mylist.index("itlove")
print(f"itlove在列表中的下标索引值是：{index}")

如果被查找的元素不存在，会报错

10、统计列表中全部的元素数量语法：len(列表)

mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
count = len(mylist)
print(f"列表的元素数量总共有：{count}个")

6.2.4 总结列表的特点

• 可以容纳多个元素（上限为 2**63-1 、9223372036854775807个）

• 可以容纳不同类型的元素（混装）

• 数据是有序存储的（有下标序号）

• 允许重复数据存在

• 可以修改（增加或删除元素等）

6.2.5 列表的遍历

既然数据容器可以存储多个元素，那么，就会有需求从容器内依次取出元素进行操作。

将容器内的元素依次取出进行处理的行为，称之为：遍历、迭代。

列表的遍历——while循环

index = 0

while index < len(列表) ：
**元素 = 列表\[index\]**

**对元素进行处理**

**index += 1**

列表的遍历——for循环

对比while，for循环更加适合对列表等数据容器进行遍历。

for 临时变量 in 数据容器：
对临时变量进行处理
for循环和while对比

• for 循环更简单， while 更灵活

• for 用于从容器内依次取出元素并处理， while 用以任何需要循环的场景

6.3 tuple 元组

元组一旦定义完成，就不可修改

6.3.1 元组的定义

元组定义：定义元组使用小括号，且使用逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型。

定义元组字面量

(元素，元素，......，元素)

定义元组数量

变量名称 = (元素，元素，...... ，元素)

定义空元组

变量名称 = () 方式一
变量名称 = tuple() 方式二

注：1、元组只有一个数据时，这个数据后面要添加逗号，否则不是元组类型！

     **2、元组也支持嵌套**

演示代码：

t2 = ("Hello",)
print(f"t2的类型是：{type(t2)}，t2的内容是：{t2}")

6.3.2 元组的相关操作

元组由于不可修改的特性，所以其操作方法非常少。

元组的三种方法和列表相对应的这三种方法操作一致，这里就不再讲解，若有疑问，请私信博主或者移步前文列表方法查看

6.3.3 元组的遍历

元组同样支持while循环和for循环的遍历操作

用法和列表遍历一致，请移步前文列表遍历处查看

6.3.4总结元组的特点

• 可以容纳多个数据

• 可以容纳不同类型的数据（混装）

• 数据是有序存储的（下标索引）

• 允许重复数据存在

• 不可以修改（增加或删除元素等）

• 支持for循环

多数特性和list一致，不同点在于不可修改的特性。

但如果元组中嵌套的有列表，那么列表中的元素可以修改（列表list的本质没有改变，所以不违背元组不可以修改的原则）

演示代码：

t4 = (1,2,['青灯古刹','刹那芳华'])
t4[2][0] = '黄粱一梦'
t4[2][1] = '大梦初醒'
print(t4)

6.4 str 字符串

字符串是字符的容器，一个字符串可以存放任意数量的字符。

同元组一样，字符串是一个：无法修改的数据容器。

6.4.1 字符串的下标索引

和其它容器如：列表、元组一样，字符串也可以通过下标进行访问

• 从前向后，下标从 0 开始

• 从后向前，下标从 -1 开始

6.4.2 字符串的常用操作（方法）

1、根据下标索引取出特定位置字符语法：字符串[下标]

str = "mountain and sea"
str1 = str[3]
str2 = str[-2]
print(f"从字符串{str}取下标为3的元素，值是{str1}，取下标为-2的元素，值是{str2}")

2、查找给定字符的第一个匹配项的下标语法：字符串.index(字符串)

str = "mountain and sea"
value = str.index("and")
print(f"在字符串{str}中查找“and”，其起始下标是{value}")

3、将字符串1替换为字符串2 语法：字符串.replace(字符串1,字符串2)

注意：不是修改字符串本身，而是得到了一个新字符串

str = "itmountain and itsea"
new_str = str.replace("it","程序")
print(f"将字符串 {str}，进行替换得到 {new_str}")

4、按照指定的分隔符字符串，将字符串划分为多个字符串，并存入列表对象中

   语法：字符串.spilt(分隔符字符串)

   注意：字符串本身不变，而是得到了一个新的列表对象

my_str = "hello python itCSDN itlove"
my_str_list = my_str.split(" ")
print(f"将字符串{my_str}进行split切分后得到：{my_str_list}, 类型是：{type(my_str_list)}")

5、字符串的规整操作(移除首尾的空格和换行符或指定字符串)

语法1：字符串.strip() 不传入参数时，去除首尾空格

my_str = "  itCSDN and itlove  "
new_my_str = my_str.strip() # 不传入参数，去除首尾空格
print(f"字符串{my_str}被strip后，结果：{new_my_str}")

语法2：字符串.strip(字符串)

注意：传入的是"12"，其实就是："1"和"2"都会移除，是按照单个字符

my_str = "12itCSDN and itlove21"
new_my_str = my_str.strip("12")
print(f"字符串{my_str}被strip('12')后，结果：{new_my_str}")

6、统计字符串内某字符或字符串的出现次数语法：字符串.count(字符串)

my_str = "itCSDN and itlove"
count = my_str.count("it")
print(f"字符串{my_str}中it出现的次数是：{count}")

7、统计字符串的字符个数语法：len(字符串)

my_str = "itCSDN and itlove"
num = len(my_str)
print(f"字符串{my_str}的长度是：{num}")

6.4.3 总结字符串的特点

作为数据容器，字符串有如下特点：

• 只可以存储字符串

• 长度任意（取决于内存大小）

• 支持下标索引

• 允许重复字符串存在

• 不可以修改（增加或删除元素等）

• 支持for循环

6.5 序列

序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器

列表、元组、字符串，均可以可以视为序列。

6.5.1 序列的常用操作——切片

序列支持切片，即：列表、元组、字符串，均支持进行切片操作

切片：从一个序列中，取出一个子序列

语法：序列[起始下标:结束下标:步长]

表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列：

• 起始下标表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始

• 结束下标（不含）表示何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾

• 步长表示，依次取元素的间隔

• 步长 1 表示，一个个取元素

• 步长 2 表示，每次跳过 1 个元素取

• 步长 N 表示，每次跳过 N-1 个元素取

• 步长为负数表示，反向取（注意，起始下标和结束下标也要反向标记）

注意，此操作不会影响序列本身，而是会得到一个新的序列（列表、元组、字符串）

注：可以用此方法倒序字符串等序列（步长设为-1）

可以看到，这个操作对列表、元组、字符串是通用的

同时非常灵活，根据需求，起始位置，结束位置，步长（正反序）都是可以自行控制的

6.6 set 集合

6.6.1 集合的特点

• 集合内不允许重复元素（去重）

• 集合内元素是无序的（不支持下标索引）

6.6.2 集合的定义

结合集合特点进行代码演示：

my_set_empty = set()        # 定义空集合
print(f"my_set_empty的内容是：{my_set_empty}, 类型是：{type(my_set_empty)}")
my_set = {
   "CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN", "CSDN灌水乐园", "CSDN程序员社区", "itCSDN"}
print(f"my_set的内容是：{my_set}, 类型是：{type(my_set)}")

6.6.3 集合的常用操作

1、添加新元素语法：集合.add(元素)

my_set = {
   "CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN"}
my_set.add("Python")
my_set.add("CSDN程序员社区")
print(f"my_set添加元素后结果是：{my_set}")

注意1：当集合本身就含有被添加的元素时，则添加无效（去重）

注意2：因为集合本身没有顺序，所以被添加元素位置随机

2、移除集合内指定的元素语法：集合.remove(元素)

my_set = {
   "CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN"}
my_set.remove("CSDN程序员社区")
print(f"my_set移除黑马程序员后，结果是：{my_set}")

3、从集合中随机取出一个元素，原集合此元素会被删除语法：集合.pop()

my_set = {
   "CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN"}
element = my_set.pop()
print(f"集合被取出元素是：{element}, 取出元素后：{my_set}")

4、清空集合语法：集合.clear()

my_set = {
   "CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN"}
my_set.clear()
print(f"集合被清空啦，结果是：{my_set}")

5、取两个集合的差集（得到一个新集合）语法：集合1.difference(集合2)

set1 = {
   1, 2, 3}
set2 = {
   1, 5, 6}
set3 = set1.difference(set2)
print(f"取出差集后的结果是：{set3}")
print(f"取差集后，原有set1的内容：{set1}")
print(f"取差集后，原有set2的内容：{set2}")

6、消除两个集合的差集，集合1被修改，集合2不变语法：集合1.difference_update(集合2)

set1 = {
   1, 2, 3}
set2 = {
   1, 5, 6}
set1.difference_update(set2)
print(f"消除差集后，集合1结果：{set1}")
print(f"消除差集后，集合2结果：{set2}")

7、 得到一个新的集合，内含两个集合的所有元素，原有的两个集合不变

  **语法：集合1.union(集合2)**

set1 = {
   1, 2, 3}
set2 = {
   1, 5, 6}
set3 = set1.union(set2)
print(f"2集合合并结果：{set3}")
print(f"合并后集合1：{set1}")
print(f"合并后集合2：{set2}")

8、统计集合的去重后的元素数量语法：len(集合)

set1 = {
   1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5}
num = len(set1)
print(f"集合内的元素数量有：{num}个")

6.6.4 集合的遍历

集合同样支持使用for循环遍历

要注意：集合不支持下标索引，所以也就不支持使用**while**循环。

set1 = {
   1, 2, 3, 4, 5}
for element in set1:
    print(f"集合的元素有：{element}")

6.6.5 集合的特点

经过上述对集合的学习，可以总结出集合有如下特点：

• 可以容纳多个数据

• 可以容纳不同类型的数据（混装）

• 数据是无序存储的（不支持下标索引）

• 不允许重复数据存在

• 可以修改（增加或删除元素等）

• 支持for循环

6.7 字典

6.7.1 字典的定义

通过 key 找出对应的 value

字典的定义，同样使用{}，不过存储的元素是一个个的：键值对，如下语法：

• 使用 {} 存储原始，每一个元素是一个键值对

• 每一个键值对包含 Key 和 Value （用冒号分隔）

• 键值对之间使用逗号分隔

• Key 和 Value 可以是任意类型的数据（ key 不可为字典）

• Key 不可重复，重复会对原有数据覆盖

•字典不可用下标索引，而是通过Key检索Value

键值对 key ：value 三者结合被称为键值对

字典同集合一样，不可以使用下标索引

但是字典可以通过Key值来取得对应的Value

演示代码：

# 定义字典
my_dict1 = {
   "王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77}
# 定义空字典
my_dict2 = {
   }
my_dict3 = dict()
print(f"字典1的内容是：{my_dict1}, 类型：{type(my_dict1)}")
print(f"字典2的内容是：{my_dict2}, 类型：{type(my_dict2)}")
print(f"字典3的内容是：{my_dict3}, 类型：{type(my_dict3)}")

# 从字典中基于Key获取Value
my_dict1 = {
   "王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77}
score = my_dict1["王力鸿"]
print(f"王力鸿的考试分数是：{score}")
score = my_dict1["周杰轮"]
print(f"周杰轮的考试分数是：{score}")

6.7.2 字典的嵌套

字典的Key和Value可以是任意数据类型（Key不可为字典）

那么，就表明，字典是可以嵌套的

演示代码：

# 定义嵌套字典
stu_score_dict = {
       #回车符对字典间的元素无影响
    "王力鸿": {
   
        "语文": 77,
        "数学": 66,
        "英语": 33
    }, "周杰轮": {
   
        "语文": 88,
        "数学": 86,
        "英语": 55
    }, "林俊节": {
   
        "语文": 99,
        "数学": 96,
        "英语": 66
    }
}
print(f"学生的考试信息是：{stu_score_dict}")

# 从嵌套字典中获取数据
# 看一下周杰轮的语文信息
score = stu_score_dict["周杰轮"]["语文"]
print(f"周杰轮的语文分数是：{score}")
score = stu_score_dict["林俊节"]["英语"]
print(f"林俊节的英语分数是：{score}")

6.7.3 字典的常用操作

1、获取指定Key对应的Value值语法：字典[key]

my_dict1 = {
   "王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77}
score = my_dict1["王力鸿"]
print(f"王力鸿的考试分数是：{score}")

2、添加或更新键值对语法：字典[key] = Value

my_dict = {
   "周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
# 新增元素
my_dict["张信哲"] = 66
print(f"字典经过新增元素后，结果：{my_dict}")
#更新元素
my_dict["周杰轮"] = 33
print(f"字典经过更新后，结果：{my_dict}")

3、取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对语法：字典.pop(key)

my_dict = {
   "周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
score = my_dict.pop("周杰轮")
print(f"字典中被移除了一个元素，结果：{my_dict}, 周杰轮的考试分数是：{score}")

4、清空字典语法：字典.clear

my_dict = {
   "周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
my_dict.clear()
print(f"字典被清空了，内容是：{my_dict}")

5、获取字典的全部Key，可用于for循环遍历字典语法：字典.key

my_dict = {
   "周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
keys = my_dict.keys()
print(f"字典的全部keys是：{keys}")
# 遍历字典
# 方式1：通过获取到全部的key来完成遍历
for key in keys:
    print(f"字典的key是:{key}")
    print(f"字典的value是：{my_dict[key]}")

6、计算字典内的元素数量

my_dict = {
   "周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
num = len(my_dict)
print(f"字典中的元素数量有：{num}个")

6.7.4 字典的遍历

方法1：通过获取到全部的key来完成遍历

my_dict = {
   "周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
keys = my_dict.keys()
print(f"字典的全部keys是：{keys}")
# 遍历字典
# 方式1：通过获取到全部的key来完成遍历
for key in keys:
    print(f"字典的key是:{key}")
    print(f"字典的value是：{my_dict[key]}")

方法2：直接对字典进行for循环，每一次循环都是直接得到key

my_dict = {
   "周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
for key in my_dict:
    print(f"字典的key是:{key}")
    print(f"字典的value是：{my_dict[key]}")

6.7.5 字典的特点

经过上述对字典的学习，可以总结出字典有如下特点：

• 可以容纳多个数据

• 可以容纳不同类型的数据

• 每一份数据是 KeyValue 键值对

• 可以通过 Key 获取到 Value ， Key 不可重复（重复会覆盖）

• 不支持下标索引

• 可以修改（增加或删除更新元素等）

• 支持for循环，不支持 while 循环

6.8 数据容器对比总结

基于各类数据容器的特点，它们的应用场景如下：

• 列表：一批数据，可修改、可重复的存储场景

• 元组：一批数据，不可修改、可重复的存储场景

• 字符串：一串字符串的存储场景

• 集合：一批数据，去重存储场景

• 字典：一批数据，可用 Key 检索 Value 的存储场景

• 列表使用： []

• 元组使用： ()

• 字符串使用：""

• 集合使用： {}

•字典使用：{}和键值对

6.9 数据容器的通用操作及相互转换

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "abcdefg"
my_set = {
   1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {
   "key1": 1, "key2": 2, "key3": 3, "key4": 4, "key5": 5}

6.9.1 数据容器的遍历

此处不再讲，前面非常详细、

6.9.2 容器内最大元素语法：max(数据容器名)

# max最大元素
print(f"列表 最大的元素是：{max(my_list)}")
print(f"元组 最大的元素是：{max(my_tuple)}")
print(f"字符串最大的元素是：{max(my_str)}")
print(f"集合 最大的元素是：{max(my_set)}")
print(f"字典 最大的元素是：{max(my_dict)}")

6.9.3 容器内最小元素语法：min(数据容器名)

# min最小元素
print(f"列表 最小的元素是：{min(my_list)}")
print(f"元组 最小的元素是：{min(my_tuple)}")
print(f"字符串最小的元素是：{min(my_str)}")
print(f"集合 最小的元素是：{min(my_set)}")
print(f"字典 最小的元素是：{min(my_dict)}")

6.9.4 计算容器内元素个数语法：len(数据容器名)

# len元素个数
print(f"列表 元素个数有：{len(my_list)}")
print(f"元组 元素个数有：{len(my_tuple)}")
print(f"字符串元素个数有：{len(my_str)}")
print(f"集合 元素个数有：{len(my_set)}")
print(f"字典 元素个数有：{len(my_dict)}")

6.9.5 数据容器转列表语法：list(数据容器名)

字典转列表时会丢掉value值

# 类型转换: 容器转列表
print(f"列表转列表的结果是：{list(my_list)}")
print(f"元组转列表的结果是：{list(my_tuple)}")
print(f"字符串转列表结果是：{list(my_str)}")
print(f"集合转列表的结果是：{list(my_set)}")
print(f"字典转列表的结果是：{list(my_dict)}")

6.9.6 数据容器转元组语法：tuple(数据容器名)

字典转元组时会丢掉value值

# 类型转换: 容器转元组
print(f"列表转元组的结果是：{tuple(my_list)}")
print(f"元组转元组的结果是：{tuple(my_tuple)}")
print(f"字符串转元组结果是：{tuple(my_str)}")
print(f"集合转元组的结果是：{tuple(my_set)}")
print(f"字典转元组的结果是：{tuple(my_dict)}")

6.9.7 数据容器转字符串语法：str(数据容器名)

# 类型转换: 容器转字符串
print(f"列表转字符串的结果是：{str(my_list)}")
print(f"元组转字符串的结果是：{str(my_tuple)}")
print(f"字符串转字符串结果是：{str(my_str)}")
print(f"集合转字符串的结果是：{str(my_set)}")
print(f"字典转字符串的结果是：{str(my_dict)}")

6.9.8 数据容器转集合语法：set(数据容器名)

# 类型转换: 容器转集合
print(f"列表转集合的结果是：{set(my_list)}")
print(f"元组转集合的结果是：{set(my_tuple)}")
print(f"字符串转集合结果是：{set(my_str)}")
print(f"集合转集合的结果是：{set(my_set)}")
print(f"字典转集合的结果是：{set(my_dict)}")

6.9.9 容器排序可正序也可倒序

# 进行容器的排序
my_list = [3, 1, 2, 5, 4]
my_tuple = (3, 1, 2, 5, 4)
my_str = "bdcefga"
my_set = {
   3, 1, 2, 5, 4}
my_dict = {
   "key3": 1, "key1": 2, "key2": 3, "key5": 4, "key4": 5}

1、正序排列语法：sorted(数据容器名)

print(f"列表对象的排序结果：{sorted(my_list)}")
print(f"元组对象的排序结果：{sorted(my_tuple)}")
print(f"字符串对象的排序结果：{sorted(my_str)}")
print(f"集合对象的排序结果：{sorted(my_set)}")
print(f"字典对象的排序结果：{sorted(my_dict)}")

2、逆序排列语法：sorted(数据容器名,reverse = True)

print(f"列表对象的反向排序结果：{sorted(my_list, reverse=True)}")
print(f"元组对象的反向排序结果：{sorted(my_tuple, reverse=True)}")
print(f"字符串对象反向的排序结果：{sorted(my_str, reverse=True)}")
print(f"集合对象的反向排序结果：{sorted(my_set, reverse=True)}")
print(f"字典对象的反向排序结果：{sorted(my_dict, reverse=True)}")

结尾留言

尊敬的读者，您好！

当你将这篇博客看完并加以实践后，Python的语法到这里也告了一段落

后续博主会不定时对这篇文章加以补充并往后续写Python新的内容

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Python 语法及入门 （超全超详细） 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法

一、什么是Python

1.1 Python的诞生

1.2 为什么学习Python

1.3Python的应用场景

1.4 Python环境及软件的安装

二、Python的基础语法

2.1字面量

2.1.1 什么是字面量

2.1.2 字面量类型

2.1.3 什么是字符串

2.2 基础Python语句 体验Python特点

2.2.1 print

2.2.2 Python 语句格式与C的区别

2.3 注释

2.3.1 单行注释

2.3.2 多行注释

2.3.3 关于注释的面试题

2.4 变量

2.4.1 什么是变量

2.4.2 变量的定义格式

待处理位置

2.5 数据类型（初识）

2.5.1 入门款三种输入类型

2.5.2 type() 语句

2.5.3 变量有类型么

2.6 类型转换

2.6.1 常见的转换语句

2.6.2 类型转换注意事项

2.7 标识符

2.7.1 标识符命名规则

2.7.2 变量的命名规范

2.8 运算符

2.8.1 算术运算符

2.8.2 赋值运算符

2.8.3 复合赋值运算符

2.9 字符串拓展

2.9.1 字符串拼接

2.9.2 字符串格式化

2.9.3 格式化的精度控制

2.9.4 字符串格式化方法二

2.9.5 表达式的格式化

2.10 数据输入 input()函数

三、Python判断语句

3.1 布尔类型 bool

3.2 比较运算符

3.3 if语句

3.3.1 if语句的基础语法格式

3.3.2 if语句的注意事项

3.4 if else 语句

3.5 if elif else语句

3.6 判断语句的嵌套

3.6.1 语法格式

3.6.2 嵌套的关键点

3.6.3 演示代码

四、Python的循环语句

4.1 while循环

4.1.1while循环的基础语法

4.1.2 演示代码

4.1.3 while循环的嵌套

4.2 for循环

4.2.1 for循环的语法格式

4.2.2 range 语句

4.2.3 变量的作用域

4.2.4 for循环的嵌套

4.3 continue 和 break

Python 语法及入门（超全超详细）专为Python零基础一篇博客让你完全掌握Python语法

2.2 基础Python语句体验Python特点

6.1 数据容器入门数据容器是什么

6.9.2 容器内最大元素语法：max(数据容器名)

6.9.3 容器内最小元素语法：min(数据容器名)

6.9.4 计算容器内元素个数语法：len(数据容器名)

6.9.5 数据容器转列表语法：list(数据容器名)

6.9.6 数据容器转元组语法：tuple(数据容器名)

6.9.7 数据容器转字符串语法：str(数据容器名)

6.9.8 数据容器转集合语法：set(数据容器名)

6.9.9 容器排序可正序也可倒序